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清华大学王童“AI+计算生物学”课题组招聘博士后、博士生、研究助理和实习生

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清华大学王童“AI+计算生物学”课题组

课题组简介

王童博士,清华大学生命学院博士生导师, PI, 清华-北大生命科学联合中心研究员,北京生物结构前沿中心研究员。 王童博士曾在哈佛大学访学和微软研究院工作, 作为项目第一负责人和完成人,提出了AI2BMD动力学模拟程序,将蛋白质等 生物 大分子的动力学 模拟 带到量子级精度,获得“2024年度中国生物信息学十大进展”;并带领团队获首届全球AI药物研发大赛冠军。近五年 多 来,以第一作者和通讯作者在 Nature 、 Nature Machine Intelligence 、 Cell Research 等杂志上发表了30余篇论文,并拥有十多项中美专利。 更多介绍见:

https://life.tsinghua.edu.cn/info/1034/6714.htm ,

https://www.cls.edu.cn/info/1263/5259.htm ,

https://www.frcbs.tsinghua.edu.cn/index.php?c=show&id=1908 。

王童 课题组的 研究围绕“人工智能+生物分子结构”展开,利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计,以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现,具体研究方向:

1) AI驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用

2) 图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发

3) 结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的AI辅助药物发现和分子 性质预测

招聘岗位:计算化学、计算生物学、计算机科学等专业博士后

岗位职责现根据课题需要招聘博士后若干名 ,1) 作为团队骨干 独立开展研究课题, 2) 协助指导学生和技术人员 ,3)积极参与 实验室安排的其他工作和 团队工作( 应聘时间自 2025 年 7 月起, 长期有效, 直至招满 )

资格要求

1) 具有博士研究生学历,专业背景不限,其中具有 计算化学、计算生物学、生物分子动力学模拟、量子模拟、计算机科学、软件工程以及交叉学科 等研究背景的优先考虑

2)以第一作者在高水平期刊或计算机顶级会议发表过文章,具有良好的英文阅读、写作和沟通能力

3)具有独立开展科研的能力,具有一定的编程(C++或Python等)和深度学习模型开发能力( PyTorch 等); 具 备计算化学理论 知识 和研究经验; 熟悉生物分子动力学模拟(Amber、 Gromacs )、量子模拟(ORCA、Gaussian等)、密度泛函理论(DFT) 者优先考虑, 具有较强深度学习研究经验者优先考虑

4)认同人工智能对生物学研究的影响,工作严谨认真,自驱力强,善于沟通合作,具有良好学术道德,为人诚信

岗位待遇

1)享受国家和清华大学的博士后福利待遇,根据学术背景支持申请清华-北大生命科学联合中心 博士后基金 、 北京生物结构前沿中心 “卓越学者” 、 清华大学“水木学者”计划等各类博士后资助计划, 支持博士后基金和自然科学基金申请 , 课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2 )清华大学会为博士后提供清华附幼、附小等优秀的教育资源(符合北京市政策)和可租住的博士后公寓。博士后还享受出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策

3 )提供清华大学一流的 计算平台 和跨学科深度交叉的科研环境。

申请方式

请将以下材料发送至邮箱 (邮件标题:博士后应聘+姓名):

详细简历(含研究经历与成果)

个人申请信( 简短的 个人陈述、申请原因及研究 总结和规划 )

2- 3位推荐人联系方式 (其中1位应为博士阶段导师)

其他能体现科研能力的材料 (代表性文章,获奖材料等)

对于合适的应聘者,我们将尽快联系并安排面试 ,此招聘长期有效 。

招聘岗位:博士研究生

资格要求:

1)按照清华大学生命学院、基础医学院、药学院生物学方向、CLS项目、PTN项目的招生要求取得博士研究生入学资格

2)有意致力于“AI驱动的计算生物学”研究

3)具有一定计算化学、计算机和深度学习基础者优先考虑

申请方式:

请将请将以下材料发送至邮箱(邮件标题:博士生轮转+姓名)沟通轮转和定导事宜:

个人简历

简短的个人陈述:申请原因及博士期间研究规划

成绩单

发表论文清单(如有)

招聘岗位:科研助理

岗位职责现根据课题需要招聘 科研助理 若干名 ,1)参与深度学习模型设计训练,工程项目优化加速,动力学模拟等科研课题;2) 参与实验室计算资源管理、维护、采购和实验室网站设计 ;3)积极参与 实验室安排的其他工作和 团队工作;4) 根据工作情况 可独立承担课题研究( 应聘时间自 2025 年 7 月起, 长期有效, 直至招满 ; 有意攻读本课题组博士生的优先考虑 )

资格要求

1) 具有 本科及以上学历 ,专业背景不限,其中具有 计算机科学、软件工程、电子、计算化学、生物分子动力学模拟 等研究背景的优先考虑

2)具有一定的英文阅读、写作和沟通能力,具有一定的编程(C++、Python等)和深度学习模型开发能力( PyTorch 等) ;熟悉生物分子动力学模拟(Amber、 Gromacs )、量子模拟(ORCA、Gaussian等)、密度泛函理论(DFT) ,以及 具有较强深度学习研究经验者优先考虑

3)具有ACM等竞赛获奖经历, 编程能力强, 软件开发、系统优化等相应工作经验者优先考虑

4)认同人工智能对生物学研究的影响,工作严谨认真,自驱力强,善于沟通合作,具有良好学术道德,为人诚信

岗位待遇

1) 享受清华大学非事业编制人员待遇(包含五险一金),按照清华大学合同制人员的相关规定办理 ; 课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2 )提供清华大学一流的 计算平台 和跨学科深度交叉的科研环境 ;提供参加 同行学术会议、国际合作的机会

申请方式

请将以下材料发送至邮箱 (邮件标题: 研究助理 应聘+姓名):

详细简历(含研究经历与成果)

个人申请信( 简短的 个人陈述、申请原因及研究 总结和规划 )

1-2 位推荐人联系方式 (其中1位应为本科指导教师或硕士阶段导师)

其他能体现科研 和工作 能力的材料

对于合适的应聘者,我们将尽快联系并安排面试 ,此招聘长期有效 。

招聘岗位:实习生

岗位职责现根据课题需要招聘 实习生 若干名 ,1)参与深度学习模型设计训练, 工程项目优化加速, 分子 动力学模拟等科研课题;2)参与团队工作(此招聘长期有效, 有意攻读本课题组博士生的优先考虑 )

资格要求

1)本科或研究生在读, 专业背景不限 ,可保证固定的工作时间投入

2)具有基础的英文文献阅读能力,通过大学英语六级,具有基础的编程和深度学习研究能力, 善于 学习新知识

3 )工作严谨认真,自驱力强,善于沟通合作,具有良好学术道德,为人诚信

岗位待遇 :

1 )提供清华大学一流的 计算平台 、 跨学科深度交叉的科研环境 和科研指导

2)根据工作情况,提供论文撰写的指导和一定的绩效奖励

申请方式

请将以下材料发送至邮箱 (邮件标题: 实习生 应聘+姓名):

详细简历

本科生需提供在学期间成绩单

个人申请信( 简短的 个人陈述、申请原因及研究兴趣)

联系方式

此招聘长期有效

投递简历请选择清华大学王童“AI+计算生物学”课题组

简历投递方式(可选任一):

1. 扫描二维码投递简历;

3. 点击链接投递简历:https://jinshuju.net/f/ZqXwZt(复制链接至浏览器投递简历

课题组招聘广告请发送至:bioarthr@bioart.com.cn

制版人:半夏

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