如果不读研，这三个专业整体听起来确实没那么高大上

如果不读研，这三个专业整体听起来确实没那么高大上。人工智能，说白了跟软件工程差不多；电子信息工程呢，就好像学个机械专业去工厂上班一样；自动化也是如此，只是具体干的活和机械专业有所不同。

自动化、人工智能和电子信息这三个专业该怎么选，关键得看你是否打算读研。要是不读研，本科毕业的话，这三个专业的发展方向就没有想象中那么理想。

先看自动化专业。它起源于石油化工行业以及众多制造业的仪器装备领域。以前，这些仪器装备的各个环节需要人工看守，为了减少人力，便通过增加传感器、自动化流程和控制手段，从而形成了自动化专业。对于自动化专业的本科生，尤其是普通本科，根本无法从事自动化相关产品的生产研发工作。最多只能在产品生产出来后，负责调试、安装、测试以及销售等工作，这就是本科不读研的自动化专业出路。

再看人工智能专业。可以说，人工智能专业的本科生，如果不是天赋异禀，比如像韦东义那种大神，本科毕业很难有好出路。一般情况下，只能把人工智能当作软件工程，跟着软件方向走，做个编程工作，根本谈不上算法相关工作。

接着看电子信息工程专业。本科阶段学习成绩好的学生，通常会选择读研，因为身边的老师、同学都会鼓励他们这么做。而成绩一般的学生，毕业后就只能去电子厂当技术员，成为一线员工。

所以不读研的话，这三个专业确实听起来没那么高大上。就像人工智能类似软件工程，电子信息工程类似去工厂做机械相关工作，只是具体工作内容有别，比如机械专业负责安装设备，电子信息工程专业负责调试设备，电子厂员工则在调试完设备后生产电子产品。

然而，读研之后情况就大不一样了。

先来说自动化专业，读研后一般有四个方向。第一个是过程控制，比如一条生产线上有多个环节，需要思考如何通过自动化手段优化这些环节，提高生产效率。

第二个是运动控制，生产线上的某个环节可能有机械臂，或者像传送带由电机控制，那么电机的速度、频率、振动方向等方面的控制就属于运动控制范畴。

第三个是嵌入式控制，简单来说就是单片机，像大学学的51单片机，还有自动化学的PLC编程都属于这一类。第四个是人工智能方向，这属于控制领域的软件层面，而且是比较高级的软件方向。其实可以把自动化理解为人工智能的初级阶段。

再看人工智能专业，这个方向读研是必须的，不读研基本没有出路。目前人工智能对应的大多数岗位是人工智能算法工程师，这类岗位大多集中在大厂，比如华为、阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动、快手、小红书等企业，或者一些车企，像蔚来、小鹏、理想、比亚迪、吉利等，主要应用在自动驾驶、车身控制等方向。

比如比亚迪仰望U8的云辇系统，其中大部分是通过软件控制，当然也有硬件电机配合，这就属于人工智能方向的应用。在这些大企业中，人工智能算法工程师岗位一般要求985高校以上学历，且必须是研究生。本科毕业生很难从事相关工作，即便想去小企业，很多小企业只是购买现成产品进行组装，并不设立人工智能岗位。

而大企业做研发对学历要求很高，至少是985硕士。此外，人工智能读研之所以更好，是因为像汽车企业等在实际应用中，首先需要计算机视觉技术，比如自动驾驶时要识别前方的人和车辆、道路上的斑马线等。

其次要有自动学习能力和大数据基础，现在很多汽车设计好程序后，要在全国各地收集路况数据，传输到中央数据库，为算法提供学习基础。在大数据之上，还涉及机器学习和深度学习。

像大数据领域，中国人民大学的数据分析在国内与清华并列第一，全球排名前十；计算机视觉方面，南京大学、西安电子科技大学等比较突出。

可以看出，人工智能涉及的这些技术，本科阶段只是略知皮毛，到研究生阶段才能在某个方向深入学习。因为即便在985高校，也很难做到每个方向都很强，一般都是在某个方向有大佬带队，带领学生在该方向深入研究。所以人工智能方向读研，对学历、层次和数学的要求都很高，但读研后发展空间会更广阔。

最后看电子信息工程专业。本科阶段基本就是去电子厂生产产品，但读研之后，就可以从事电子产品的设计和研发工作，比如芯片电路设计、内存上电子线路的布局等，这与电子行业、半导体行业、集成电路行业相关。大家都知道，这些行业薪资待遇通常不错。所以电子信息工程专业读研后，无论是往电子科学技术方向，还是信息通信工程方向发展，年薪基本不会低于30万，是个非常不错的方向。

综上所述，自动化、人工智能、电子信息工程这三个专业读研后发展前景都很好，但本科阶段相对来说就没那么突出。所以可以总结出，对于这类看似高大上的专业，如果达不到其学习要求和门槛，还不如选择一些传统专业，比如电气、机械、交通等，因为这些专业的下限相对更高一些。