四川
本周快讯
第一作者：Yusong Gan, Ying Shi
通信作者：Qihua Xiong, Huawen Xu
通讯作者单位：清华大学、北京量子信息科学研究院
文章链接：https://doi.org/10.1186/s43593-025-00087-9
导读
清华大学熊启华教授团队与北京量子信息科学研究院合作，近期提出并实现了首个利用钙钛矿激子极化激元的室温神经形态计算系统。该平台不依赖于复杂的网络架构规划，仅通过一次性训练即可在图像识别任务中达到92%的高准确率。该体系具备显著的非线性效应、皮秒量级的超快响应能力，以及良好的规模扩展性，展现了在全光神经网络领域的创新潜力和应用价值。研究成果以“Ultrafast neuromorphic computing driven by polariton nonlinearities”为题发表在eLight期刊，连续两期入选其卓越计划。。
快读
图文
图1 | 激子极化激元神经形态计算
图2 | 极化激元的非线性和响应特性
图3 | 基于MNIST数据集进行极化子神经形态计算基准测试
图4 | 极化激元的动态响应特性
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