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AI之下,搜索获得“无限内容池”

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来源|Tech星球

|王琳

搜索引擎诞生20余年,其核心一直考验对于海量信息检索、分析、匹配以及呈现的能力。它一头是搜索技术,一头是内容池。

不夸张的说,如果搜索的能力是“巧妇”,可检索分析匹配的内容则是“米”,甚至在后搜索时代,搜索能力之间的差距在减小,用户有了更多的选择,但内容的数量和质量却参差不齐,用户搜索的体验大打折扣。

为了满足给用户更好的搜索体验,百度搜索主动求变。

7月2日,在百度召开的AI DAY上,其核心产品百度搜索迎来了十年来最大的一次改版。这次改版,用户端感觉最明显的便是,搜索框“变大”,输入端支持超千字的文本输入,调用MCP、百看、AI生成式相机等进行图片、语音、视频等多模态输入。输出端可以针对用户需求给出包含图文混排、视频、报告等各种富媒体格式的内容,这些内容中,许多都由大模型生成。

搜索引擎十年来最大改版是百度搜索变革的开端,也是一个25年的国民级产品展现出来的魄力与勇气。借助AI,搜索不再是一个简单的工具,而是成为了内容生产者。搜索给出的也不再是参考资料,而是直达用户所想的解决方案。

这是百度搜索的一次主动出击。大模型技术和产品的进一步完善给了百度底气,它让“内容创作”有了全新的、无限的快速路径,并且在内容质量层面大幅提升。在模型技术上领先的百度,必然会拥有更丰富的内容库,通过技术手段,建立自身的内容生产优势。

在搜索入口强心智的加持下,获得无限内容池后,百度搜索很可能重回巅峰,搜索框的改变只是一个开始。

搜索的本质是什么?

作为互联网核心基础设施,搜索引擎诞生20多年至今,始终在做一件事情:如何理解并解答一个人的提问。这其中决定搜索结果好坏的关键是一是搜索技术,而是背后的内容池是否足够丰富。

PC时代,搜索引擎是不可争议的超级流量入口,凭借着独特的搜索引擎技术,百度成为了国内的搜索龙头。

但进入移动互联网时代,这个超级流量入口不断被后来者挑战,每个用户的手机上都有N个流量入口。在B站搜索学习资料、在抖音搜索短视频、在小红书搜旅行攻略、在微信公众号搜文章......

更重要的是,人们对搜索的需求不再仅仅是图文视频信息,还包括服务,比如在淘宝京东搜索电商产品、美团上搜外卖,携程上搜酒店机票。几乎每一个App都有它独特的用户调性和内容生态,每一个垂类APP也都可以分走用户的一部分注意力。

不仅如此,这些APP之间形成了信息孤岛,不再对外开放内容。搜索技术本身并没有多大变化,但因为内容池的丰富,不少企业开始切入搜索业务,小红是、抖音亦是如此。

百度很快意识到了危机。从2016年开始,百度陆续推出百家号、全民小视频、好看视频等产品,希望借此巩固内容壁垒。百度推出“手机百度”App,并在搜索入口页面集成了图文、视频、直播等多种推荐信息,也就是个性化推荐信息流,形成了“搜索+信息流”的产品形态。

虽然在一定程度上在内容攻坚战上守住了城池,但却一直鲜有可以发起进攻收腹失地的势头。

知乎创始人周源曾表示,“大家面临的信息孤岛问题,以及用户获得高质量内容的成本越来越高的问题,都是一样的。”百度也希望通过投资果壳、知乎等产品来解决信息孤岛的问题,但这仍旧无法完全满足百度的内容海量需求。

AI助力,搜索成内容生产永动机

但是AI技术的快速发展和应用,让一切带来的转机。大模型技术的出现以来,内容创作门槛不断被降低,互联网上随处可见AI创作的文案、短视频等。一键生成、灵感永不枯竭,AI几乎成为了内容生产的永动机。

对于百度搜索来说,这是绝佳的机会,它可以依靠AI补全其内容短板。因此,这次改版,核心之一便是强化了其内容创作能力。升级后的搜索框,能图文、音视频并茂地直接输出由大模型生成的结构化内容。

比如,当用户询问“电动车以旧换新有国补吗”,新的搜索可以直接找到相关视频,并且给出申请条件、办理流程、补贴标准。搜索不再是给出参考资料,用户再自行找到解决办法,而是一步到位,理解用户意图——即用户想换个新的电动车。

搜索不仅可以理解文字。现在,用户仅需要输入一张大板天守阁的照片,无需输入文字,AI即可理解用户的搜索需求,给到可以当做导游宣扬的结构化内容,甚至还能生成音频。

不仅如此,在难度级别更高的文生视频,百度搜索也有突破。当用户输入关键词“帮我生成曾国藩人物传记”,百度搜索借助智能创作能力,就可以生成视频。视频中的曾国藩身形削瘦、眼眶凹陷、鼻梁高挺,和历史中的形象十分吻合。据百度官方介绍,最高可以生成3分钟的视频短片。

不难发现,改版过后的搜索,其结果呈现方式不再是过去的一条条链接,而是以AI生成的内容直接帮助用户获取答案。搜索也完成了从传统的信息检索升级成为了复杂任务交付,借此拓展了自身边界。

不过,仅仅通过文字描述远远不够,现实生活中,内容创作者和AI的交互还有图片、视频等多种形式。百度搜索接入了商业研发团队自研图生视频大模型MuseSteamer,MuseSteamer是全球首个实现中文音视频一体化生成的视频模型。

MuseSteamer具备多项技术突破:在权威榜单VBench I2V中以89.38%总分登顶全球第一,支持一张图生成10秒1080P电影级画质视频,人物微表情与运镜效果达专业影视水准。并且,在日常使用更多的720P版本,其成本远远低于行业,为视频内容的创作提供了更大的便捷性。

比如,要求MuseSteamer根据图片生成一个“心事重重的孩子”,生成的视频中孩子的睫毛、皮肤肌理、嘴唇纹路清晰可见,并且眼神忧郁得看向窗外、眉头紧锁,还抿了一下嘴,整个人的表情特别传神。

搜索改版背后更深刻的意义是,用户不再像往常一样是内容的消费者,而是成为了内容的创作者,而搜索行为本身,也成为了内容创作的一部分——其搜索行为越多,内容池也会越丰富,搜索的结果也会更精准。这都让百度搜索有机会借助AI补齐其内容短板,搜索因此也有了更大的生长空间。

百度搜索的一次全面进攻

AI的加持,给百度搜索的不仅仅是内容,还能更多垂类能力。比如,用户可以用百度搜索查询附近的餐厅、距离、评分,可以查询当天天气以决定每日出门穿着,可以通过搜索根据地图导航结合实时交通路线预测优化路线。

无论在工作和生活中,搜索都可以成为用户的万能助手,它不再给参考资料,而是直接给出了解决了方案。这源于百度搜索背后收录的超1.8万优质MCP,覆盖生活、金融、电商、家装等多个场景。借此,该平台一跃成为全国最大且收录最全的MCP导航检索网站,百度搜索成为了国内首个真正可用的超级任务引擎。

不仅百度搜索受益,MCP真正解放大模型生产力,开发者不再受限于“效率、成本、生态”的不可能三角,而是通过一套标准化协议,让CRM、ERP、数据库、API等外部服务直接和大模型对接,实现了“即插即用”。

而MCP服务的推出,能够让百度开发者生态更蓬勃。用户可通过千帆应用开发平台轻松调用MCP Server生态中的海量工具;千帆平台发布了企业级MCP服务,支持一键调用、定制开发,用户在创建Agent时可以灵活选择,也可开发自己的MCP组件,发布到百度搜索、微信公众号、企业业务系统等多个渠道。

百度原本就有非常庞大的开发者生态,截至2023年,累计开发者数量超过800万(百度官方披露),覆盖企业20万家。借助MCP,AI应用得以早日井喷,百度从技术提供者转型成为应用孵化器。

大象难转身。百度搜索的改版体现的不仅仅是企业的魄力,更是这家公司综合技术实力的体现。作为国内投入AI最早的企业,百度是唯一一家在芯片层、框架层、模型层、应用层都布局的企业。

自研的昆仑芯片点亮了三代万卡集群;飞桨平台简化了AI模型开发流程,使得开发者可以用它来构建、训练和部署AI模型;文心一言大模型能力位于第一梯队;百度所有的产品也都用大模型重做了一遍,同时开发了秒哒、文心快码等多款新产品。这四层架构,让百度持续降低大模型训练成本、推理成本,也使得百度可以更快响应市场需求。

长达十年的技术积累是百度搜索发起全面进攻的底气,更是百度这家企业的根基。百度现在要做的,就是全力以赴重新拿回搜索市场的绝对优势,与其被动等待超越,不如自己率先改变搜索世界的秩序。

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