北京
在金融科技蓬勃发展的当下,软件质量对于金融机构而言,犹如基石之于高楼,其重要性不言而喻。从在线支付的毫秒级响应,到智能投顾的精准决策,背后都离不开高质量软件的支撑。稍有差池,便可能引发交易失败、客户信息泄露等严重后果,损害金融机构的信誉与客户信任。相关数据显示,因软件缺陷导致的金融机构损失,每年高达数十亿美元。在此背景下,软件测试作为保障软件质量的关键环节,正经历着深刻的变革,而 AI 技术的融入,无疑成为这场变革的核心驱动力。
近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其在金融领域的应用场景不断拓展。智能风控系统借助 AI 算法,能够实时分析海量交易数据,精准识别欺诈行为,大大降低金融风险;智能客服通过自然语言处理技术,为客户提供 7×24 小时不间断服务,显著提升客户体验。然而,这些 AI 应用的广泛落地,也对软件测试提出了前所未有的挑战。传统测试方法在面对复杂多变的 AI 模型和海量数据时,显得力不从心,难以满足金融行业对软件质量和稳定性的严苛要求。因此,AI 测试应运而生,成为金融科技发展的必然选择。
在众多投身于AI 测试领域的企业中,Testin 云测脱颖而出,成为行业的佼佼者。近日,在由中国科学院主管权威媒体《互联网周刊》主办的 “2025 创新发展论坛金 i 奖” 评选中,Testin 云测凭借在 AI 测试领域的卓越创新成果,荣膺 “2025 AI 测试创新引领奖”。这一奖项不仅是对 Testin 云测技术实力的高度认可,更是其在推动金融科技测试变革中所发挥重要作用的有力见证。
Testin 云测在 AI 测试技术研发方面始终走在行业前沿。今年 2 月,其宣布将 DeepSeek 大模型深度融入 AI 自动化测试平台,带来了颠覆性的技术突破。以往,测试人员编写测试脚本需要具备专业的编码能力,这无疑增加了测试的难度和成本。而现在,借助 DeepSeek 大模型,测试人员只需通过自然语言指令,就能轻松生成测试脚本,实现了无码化操作。这一创新举措,不仅极大地提高了测试脚本的生成效率,还让更多非专业技术人员能够参与到测试工作中,显著降低了测试门槛。
在测试结果分析环节出现异常时,平台会自动触发大模型进行根因分析。大模型通过对海量历史测试数据和案例库的深度学习,能够快速、准确地定位问题根源,并给出针对性的改进建议,形成了 “执行 - 分析 - 决策” 的智能闭环。这一智能诊断功能,有效缩短了测试周期,提高了测试效率,让金融机构能够更快地发现并解决软件问题,确保金融产品的高质量上线。
值得一提的是,Testin 云测自主研发的 Testin XAgent 智能测试系统,更是融合了多种先进的 AI 技术,为金融行业提供了全方位、多模态的智能测试解决方案。在金融 APP 测试中,该系统利用计算机视觉技术,能够智能识别 APP 界面的 UI 交互缺陷,如按钮位置不当、页面布局混乱等,为用户提供更加友好的界面体验;基于深度学习的分析模型,则可精准定位 API 性能瓶颈,优化金融交易的响应速度,保障交易的顺畅进行。
在为某股份制银行打造智能测试体系的项目中,Testin 云测展现出强大的专业实力。通过引入 AI 辅助用例生成等先进技术,该行关键场景测试执行时间大幅缩短 40 - 60%,资源利用率提升 60%。该项目成功入选全国企业 “人工智能 +” 行动创新案例 TOP100,成为银行行业推动 AI 测试落地的经典样板。
随着金融科技的持续发展,AI 测试将在金融行业发挥更为关键的作用。Testin 云测将以此次荣获 “2025 AI 测试创新引领奖” 为契机,继续加大在 AI 测试技术领域的研发投入,不断优化智能测试工具及服务,为金融机构提供更加高效、精准、可靠的软件质量保障解决方案,为金融行业的数智化转型持续注入质效创新动力。
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