同济大学信息化办公室主任许维胜：不做人工智能时代的旁观者

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人工智能技术正以前所未有的速度重塑教育生态。尽管当前仍处于探索阶段，但其潜力已初现端倪——未来教育将实现从“AI+”迈向“AI融合”的深层次变革。

文/《在线学习》主笔 何曼

同济大学信息化办公室主任许维胜

“人工智能在教育领域的发展尚未完全成熟。”随着传统人工智能和生成式人工智能工具在教育领域的日益普及，我们正逐步见证其带来的变革。同济大学信息化办公室主任许维胜长期专注于网络控制系统、智能自动化理论与工程等领域的研究，对人工智能赋能教育有着深入的思考。他在与本刊对话时表示，尽管人工智能工具在教育应用中实际效果尚未完全达到预期，但人工智能终将深刻改变我们的社会范式，推动教育从“AI+”（AI的简单添加）向更高层次的“AI化”或“AI融合”（AI的深度融合和乘数效应）转变。

他认为，建设新一代的数字化教学管评测平台只是第一步，关键在于推动师生用好这些平台，并在此过程中提炼出适应时代需求的教学模式与科研范式；同时，积极培育AI赋能的“师机生”三元共生的教育新形态，以适应人工智能颠覆性变革的到来。他说：“在这个充满机遇与挑战的AI时代，我们不应仅仅是旁观者，而应积极参与其中，共同推动教育的创新与发展。”

逐步实现从“AI+”到“AI融合”

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您如何评价当前人工智能等数字化技术应用于教育领域的发展态势？

许维胜：当前，人工智能作为一项技术，正处于迅速发展并向应用领域扩散的阶段。但教育与其他领域不同：教育的本质是培养人，技术的不成熟或滥用可能带来不可逆的后果。因此，需以更加审慎的态度推进人工智能在教育领域的应用，同时兼顾教育的人文属性和学生的三观塑造。

就目前来看，人工智能在教育领域的发展虽呈现出蓬勃向上的态势，但仍处于社会动员、试点实验和探索研究的阶段，尚未完全成熟。在实践探索过程中，教育领域也暴露出了诸多与通用人工智能和数字技术适配方面的问题，例如伦理争议、大模型存在的固有局限，以及对人工智能所产生内容的真实性与可靠性的质疑等。如何限定人工智能的回答范围，使其与教育目标高度契合，已然成为当下亟待攻克的难题。

值得注意的是，在教育领域距离人工智能大规模、成熟化的推广应用仍有很长的路要走。此外，培养教师和学生的使用习惯也是一个重要课题。师生能在更为先进、多元的技术环境中开展传统的教育教学活动，还需要充足的时间去学习和熟悉。这个过程并非一蹴而就，要完成这种迭代升级预计需要4—5年时间。这里所说的迭代，是指一代人的思维和行为模式的转变，并非简单的软件版本更新。

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您提出，数字校园需以系统性思维和全局观念推进，要做“减法”和“乘法”。请您深入阐释下这一观点。

许维胜：数字校园是一个多元角色共生的生态系统，涉及管理、教学、科研等多维度需求。过去，信息化校园建设往往侧重于管理需求，过于注重责任和风险的把控，常常陷入“功能堆砌”的误区，导致系统割裂、操作繁琐。如今，数字校园建设需要全局观念和系统交互的支撑。随着数字化程度加深，系统之间的关联性增强，如人事、科研、资产、采购等系统需要协同工作。这就要求我们在进行系统设计时，必须充分考虑数据的准确性和一致性，从整体上精准把握建设方向。

在建设过程中，做“减法”和“乘法”是提升效率和用户体验的重要手段。“减法”意味着简化不必要的环节和流程，避免用户在不同系统中重复操作。比如，通过实现系统间的数据共享，能有效减轻师生重复填写信息的负担。“乘法”则是借助技术创新融合和流程优化，实现系统整体效能和用户体验的倍增。例如，搭建一站式服务平台，将多个服务集成在一起，方便用户进行统一管理和操作。

但不可忽视的是，实施“减法”和 “乘法”面临着跨部门协同的挑战。因为原有的金字塔型组织结构可能不利于信息的流通与资源的整合，所以需要建立更为高效的协调机制，由管理部门牵头，技术部门实施，打破部门之间的壁垒。

当前，国家和地方政府推动的“一网通办”“一网统管”正是“减法”和“乘法”的体现。在推进这些工作的过程中，各部门应以更高的站位，以师生为中心，共同推进数字化转型。同时，我们应更加注重系统性、全局性的思考与行动，以切实为师生减负、提供便利为目标。这里的“减负”并非降低教学质量或研究水平，而是要通过数字化手段赋能教学与研究，实现工作效率与教学质量的双提升。

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在数字校园/智慧校园的建设中，您认为最关键的因素是什么？技术使用与教育本质的关系应该如何平衡？

许维胜：我认为最关键的因素还是人。尽管技术、设备等要素不可或缺，但它们都是由人发明、掌握和使用的。技术和设备本质上是一体的，设备是技术的载体，而系统则是技术的具体应用形式。

随着教育理念的发展，从最初的信息素养，到数字素养，再到如今的数智素养，人的重要性愈发凸显。高素质的人才要充分发挥技术的优势，有效避免技术的误用和滥用。联合国教科文组织提出的人工智能素养相关标准，也从侧面证明了人在数字化转型中的关键作用。

技术本身是一把“双刃剑”，其使用方式和效果取决于使用者。以大语言模型为例，它有时会出现“幻觉”，生成看似合理但实际上错误的信息。但这并不意味着技术本身不可用，关键在于人如何正确引导和运用它。教师可以通过引导学生分析和讨论，帮助他们识别错误并得出正确结论。在这个过程中，学生不仅能够获得知识，还可以提升批判性思维和问题解决能力，彰显了人的主导作用。因此，技术的使用需要结合教育的本质，根据高素质人才培养需求来引导和规范技术的应用，从而实现教育的数字化转型。

数字赋能教育的关键是师生用好平台

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在数字赋能教育教学实践过程中，会遇到哪些挑战？如何克服？未来的教师和学生需要具备哪些技能来适应数字化教学环境？

许维胜：数字赋能教育教学主要面临人为因素和技术融合两大难题。从人为因素来看，一是大众数字素养的提升需要一个较为漫长的过程，部分人群对新技术存在心理抵触，原有的使用习惯也很难在短时间内改变；二是管理层及教职工对数字化转型可能带来的岗位变动和利益调整存在担忧；三是大多数人对于如何具体实施数字化转型感到迷茫，缺乏清晰明确的推进路径。

在技术层面，新技术从概念提出到实际应用成熟存在“时差”，且其与现有系统的融合、用户适应性调整均需要一个过程。此外，新技术与旧系统的结合，还需兼顾数据继承与资产保护，这就要求实现技术革新与既有体系的有效整合。

面对这些挑战，可以采取一些针对性的应对策略。比如，给予足够的时间和空间，开展有针对性的培训，帮助师生消除认知障碍；同时，采用分阶段、局部试点的方式稳步推进数字化转型，确保能够实现平稳过渡和持续优化。

需要指出的是，当前培训还存在一些问题。尽管邀请了众多人工智能专家举办讲座，但培训内容往往过于理论化，缺乏针对性和可操作性。学生在转型过程中通常比教师适应得更快，他们通过参与竞赛和培训，展现出了更强的学习能力和适应性。另外，在数字化教学中，大模型的应用依赖于高质量的训练数据。数据的清理、整理以及语料的选取至关重要，但这一过程成本高昂且繁琐。因此，在实际应用中需要根据用户反馈，持续对模型进行迭代调整。

为了更好地适应数字化教学环境，未来教师和学生所需技能的核心在于遵循教育部发布的教师数字素养标准及相应的人工智能能力框架。此外，未来教师的竞争力，在于能否成为“AI协作者”：既能利用技术精准诊断学情、设计个性化方案，又能以人文关怀守护教育温度。而学生的核心能力则是跨学科思维、创新意识及人机协作能力——这些正是AI难以替代的“人类特质”。

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同济大学在数字化教育教学方面有哪些未来的规划和目标？您期待在哪些方面实现突破？

许维胜：学校已建立了相应平台，并实施了“一硬一软十大工程”，包括数字化教材建设工程、专业知识图谱建设平台、考试命阅评存管数字化系统以及教育教学质量监测大数据系统等。然而，建设平台仅是第一步，后续的关键在于推动师生广泛使用这些平台，并在此过程中总结提炼出适应时代需求的教学模式与科研范式。

学校教育的目标是培养出能够适应社会、跟上时代步伐的学生，避免其因所学知识陈旧而在毕业后面临职业困境。同时，学校还承担着科研研究、文化传承与对外交流等任务。将这些任务与人工智能相结合，有望在现有基础上进一步提升质量和效率。

此外，未来大学的科研团队模式也可能因人工智能的加入而发生变化。以 ChatGPT–3等人工智能工具为例，它们展现出了接近博士水平的知识储备和跨学科能力。如果将其纳入科研团队，相当于拥有了多位不同学科的虚拟合作者，这将极大地提升团队的研究效率和成果质量。未来，无论是在教学还是科研领域，善于与人工智能合作的人才更具发展潜力。

人工智能的发展也带来了对人类社会结构和存在价值的挑战。如果人们的工作不再被社会所需要，可能会导致生活失去意义。学校应提前关注这一方向，开展相关研究，以更好地应对未来可能出现的社会变化。

不做人工智能时代的旁观者

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通过长期的研究与实践，您对未来人工智能的应用有怎样的思考与感悟？

许维胜：人工智能技术在教育领域的应用已逐渐从理论走向实践。首先，教学模式发生了显著转变。传统的“师—生”直接授课模式正在被“师—机—生”模式所取代。这里的“机”不仅指机器，更涵盖了人工智能等先进技术。其次，个性化教育将成为未来教育的核心。教育将更加注重培养新时代所需的能力，如创新思维、数据分析能力等。同时，教师的角色也随之改变，能够与人工智能协作完成教学任务的教师将更具竞争力，无法适应技术变革的教师可能会失去岗位。同济大学在人工智能赋能教育方面的实践，让我深切感受到教育数字化转型的必然趋势。在AI时代，智慧教学环境的到来已是不可逆转的事实，且智慧教学仍在不断进化。

当然，人工智能在教育领域的应用也面临着一些问题。为此，我们需要尽快建立教育人工智能的相关标准及支撑条件，发展基于人工智能的智慧教学环境，构建教师与人工智能系统协同工作机制，加大人工智能人才的培养与储备力度，同时关注教育人工智能的伦理、社会及安全问题。

展望未来，以人工智能（大模型）为代表的新一代信息技术将引入智慧教学体系，从“人—人合作”转向“人—机—人”共融，“师—机—生”三元结构将取代物理学习空间与学习平台割裂分散的二元结构，实现三者之间的互相学习与共同进步，培育AI赋能的“师—机—生”三元共生的教育新形态。

值得一提的是，优秀的AI平台应具备高度的易用性，让非专业人士也能轻松上手，从而推动科技的广泛普及和教育公平的实现。比如，同济大学开发的 “智觅吾师”，其设计初衷是为了降低人工智能的使用门槛，帮助用户克服对人工智能的畏惧心理。又如当下流行的DeepSeek，也在很大程度上提高了人们的参与度。据预测，未来2—3年，大模型和人工智能平台接口能力将更加成熟，非IT专业人员的开发门槛将大幅降低。这将激发全民创新的潜力，让人们不再只是人工智能时代的旁观者，而是成为积极的参与者与推动者。

来源丨《在线学习》杂志 2025年4月刊（总第113期）