北京
大数据文摘出品
据彭博社报道，Meta CEO扎克伯格宣布，对公司人工智能部门进行全面重组，成立“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，简称MSL），目标是研发能够匹敌甚至超越人类的AI系统。
他在内部备忘录中表示：“超级智能的实现已经开始进入视野。我相信这将是人类新纪元的开始。”
MSL的负责人是Alexandr Wang，他曾是数据标注初创企业Scale AI的创始人兼CEO。
就在本月早些时候，Meta刚刚向Scale AI注资143亿美元，随后将Wang招至麾下，任命其为首席AI官。
扎克伯格在内部信中称赞Wang是“这一代最令人印象深刻的创业者”。
协助Wang领导MSL的是GitHub前CEO Nat Friedman，他将负责AI产品和应用研究方向，与Wang一道，主导Meta最核心的AI战略。
据悉，MSL整合了Meta内部多个现有团队，包括专注于大语言模型的Llama团队、AI产品组，以及Meta著名的基础研究部门FAIR（Fundamental AI Research）。
除此之外，Meta还设立了一个全新实验室，用于研发下一代AI模型。
这个结构调整意味着，从基础研究到模型训练再到产品化落地，Meta将打通AI全链条，形成统一战线。
为了让MSL尽快具备世界级战斗力，Meta正在快速招募顶级AI人才。
目前，新团队已引入11位来自OpenAI、Anthropic和Google等企业的核心研究员和工程师。
其中包括前DeepMind研究员Jack Rae与Pei Sun，多位OpenAI科学家Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao和Hongyu Ren，以及曾在Meta工作十余年的Anthropic软件工程师Joel Pobar。
这些来自OpenAI、Anthropic和Google的科学家和工程师，几乎涵盖了当前AI最核心模型的研发力量。
Jack Rae来自DeepMind，曾主导Gopher和Chinchilla等早期LLM的开发，是Gemini和Gemini 2.5项目的预训练技术负责人。
Pei Sun同样来自Google DeepMind，专注于Gemini的推理与后训练，此前还开发了Waymo自动驾驶系统的两代感知模型。
Joel Pobar是少数从Anthropic“回归”的工程师，在Meta工作了11年，参与过HHVM、Hack、Flow、Redex等多个关键项目，也在性能优化和机器学习工具链方面有深厚积累。
Jiahui Yu则是OpenAI的核心人物，领导过GPT-4.1、GPT-4o、o3和o4-mini的研发，并曾主导OpenAI的感知团队，同时参与了Gemini的多模态系统建设。
Hongyu Ren是GPT-4o与多个mini模型的共同作者，主导OpenAI的后训练架构，是当前多模态调优技术的核心推动者。
Shuchao Bi则主导了GPT-4o的语音模式与o4-mini的开发，曾负责OpenAI的多模态后训练，掌握语音与视觉模型融合的关键路径。
Huiwen Chang来自Google Research，是GPT-4o图像生成系统的开发者之一，曾提出过MaskGIT和Muse两种文本生成图像架构。
Ji Lin则是GPT-4.1、GPT-4.5、GPT-4o及其图像模块的主要开发者之一，还参与构建了Operator推理栈，是OpenAI技术堆栈的骨干工程师。
Shengjia Zhao是ChatGPT及GPT-4多个模型的共同作者，也主导过OpenAI的合成数据研究，是构建训练数据体系的核心人物。
Trapit Bansal开创了“链式思维上的强化学习”方向，还是OpenAI o系列模型的共同开发者，是推理逻辑与算法优化的前沿人物。
Johan Schalkwyk则是前Google Fellow，早期主导了Sesame项目，是AI语音助手Maya的技术负责人。
从上述人名看，有7位是华人。他们大多在清华、北大、中科大有过学习经历。例如Ji Lin、Pei Sun、赵盛佳等是清华校友；任泓宇是北大校友；于佳慧是中科大校友。
这些顶级人才的加入，标志着Meta已在“超级智能”的人才储备上抢先布局，并在AI核心模型战场上发起主动攻击。
据说，扎克伯格本人主导了这次人才引进。他在帕洛阿尔托与太浩湖的私人别墅中亲自会见候选人，进行定向游说。
Meta提供的待遇也毫不手软，据说，多位研究员获得了数千万美元级别的薪资与股权激励。
扎克伯格清楚，在AI这一波时代浪潮中，最稀缺的资源不是钱，而是顶级人才。
他更清楚，这是一场必须赢的战争。
因此，他承诺将在未来数年内投入“数千亿美元”用于AI基础设施和研发，包括芯片、数据中心、训练平台、收购、以及人力成本。
除了入股Scale AI，Meta也在与Perplexity AI和Runway AI等初创公司洽谈收购事宜，并计划拿下语音生成初创企业PlayAI。
这一切，都围绕着MSL这个新中心展开——Meta正试图打造属于自己的AI闭环生态，从底层训练到终端应用，全面脱离对外部模型与工具链的依赖。
在产品层面，Meta已将AI助手、AI生成工具等项目放到核心位置，但扎克伯格显然不满足于“应用领先”。
他要的是基础模型、推理系统、感知能力，甚至定义整个超级智能体系的主导权。而MSL正是这个愿景的组织化落地。
据悉，MSL拥有独立的技术决策权，向扎克伯格本人汇报，不再通过传统的产品或研究管理体系。
这一策略也赢得了市场的初步认可。Meta股价在宣布MSL成立当天一度突破747.90美元的历史高点，尽管盘中小幅回落，但资本市场的关注度已被彻底点燃。
然而，对于Meta的“豪赌超级智能”，外界质疑并未消退。
超级智能是否真的可控？巨额投入能否回报？AI是否终将取代人类的某些能力？这些问题没有答案。
扎克伯格也不急于回答。他的选择是抢占先机，而不是等待共识。
作者长期关注 AI 产业与学术，欢迎对这些方向感兴趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行业动态与技术趋势！
GPU 训练特惠！
H100/H200 GPU算力按秒计费，平均节省开支30%以上！
扫码了解详情☝
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
