硅谷裁员40万人，大部分是AI用得很好的人

近两年，人工智能火爆全球。

一句广为流传的“名言”，更是曾点燃无数职场人的焦虑：

“干掉你的不是AI，而是会用AI的人。”

然而，硅谷去年至今不断出现裁员潮，已累计裁员超40万人，其中不乏工程师、数据专家、产品经理、营销顾问等。而这些被裁的人中，大都不仅“会用”AI，而且还用得很好，甚至不少人还是AI技术的推动者。

为什么AI用得越好，反而越容易被裁？

这场技术革命的背后，究竟隐藏着怎样的逻辑？

今天和大家聊聊这个话题，剖析AI时代下的职场真相。

01

会用AI，从来不是加分项

近期，微软在官网发布了2025财年第三季度财报，净利润达258亿美元，同比增长18%。

这样的业绩堪称亮眼。

但诡异的是，就在财报公布不久，这家科技巨头就宣布在全球范围内裁员约6000人，约占其员工总数的约3%，主要涉及销售、招聘、市场推广等部门，而且很多都是经验丰富，很早就利用AI提效的资深员工。

这不由让人想起微软CEO萨提亚·纳德拉，面对媒体所坦诚的微软对AI技术的应用程度：

“GitHub Copilot已接管了公司20-30%的代码编写工作，AI工具也把营销团队的效率提升了70%......”

将这些数据和上面提到的裁员信息串起来比对，不难发现：

当AI让某一领域的生产力飞跃时，企业所需要的相应人工岗位数量，将不可避免的急剧减少，这跟你会不会AI无关。

同样的现象也发生在其他大厂：

亚马逊，2025年上半年便计划裁撤1.4万个岗位；

谷歌更是早在2024年底传出消息，3万销售人员将被优化；

2025年4月，特斯拉也宣布全球裁员1.4万人。

这些巨头给出的裁员理由，无非是提升效率、降低成本、优化结构一类的说法。

将这些冠冕堂皇的理由说得更直白点，其实就是大厂在引入AI后发现，过去许多岗位的工作内容，都可以在技术的辅助下，由更少的人来完成。

由此，一个残酷的事实展示在了大众面前：

会用AI只是基本操作，根本不是保住岗位的“护身符”。

举个例子。

团队中10个人都会用AI，但我现在不需要团队了，只需要1个人配合AI，就能完成原来整个团队才能完成的工作。那么另外9个人即使会AI技术，也一样成为了“冗员”。

就像工业革命时期，纺织工人的手工技艺再精湛，也无法抵挡蒸汽机所带来的替代效应。

如今的 AI，不过是在重演这一历史，只不过这一次，被替代的不再是简单的体力劳动者，而是那些曾被视为高技能人才的知识工作者。

02

AI正在加速财富的“K型分化”

01AI是未来十年，最大的财富增量

毫无疑问，AI已然是这个时代，最具威力的造富神器，正催生着惊人的财富效应。

英伟达，这家AI芯片的绝对霸主，市值已经高达3.2万亿美元；

Open AI，作为AI领域的标杆性企业，其估值也已突破3000亿美金；

不仅仅是这些科技巨头和独角兽公司，就连一些围绕AI生态做文章的个人和小型团队也赚得盆满钵满。

我认识一个入行不到两年、专做AI领域知识分享的博主，虽然粉丝数量不算太多（不到10万），但因为有了“AI”的加持，广告、商单却能接到手软，而且单价都非常高。在当前自媒体普遍不景气的背景下，其收益甚至能让很多粉丝过百万的“传统”KOL羡慕不已。

除此之外，很多AI应用开发者、AI绘画师、AI内容生成者，只要抓住了AI带来的新机遇，几乎都能在这波“造富”的AI浪潮中分一杯羹，成为新时代的赢家。

02AI正在加速社会财富的“K型分化”

当然，这泼天的富贵，也并非雨露均沾，人人有份。

AI在创造巨大财富的同时，也在无情地加速社会财富的“K型分化”。

所谓“K型分化”，是指在经济冲击或技术变革下，

一部分人（通常是拥有资本、技术或特定技能的人）的财富和机会向上增长；

另一部分人（通常是技能单一、缺乏资本或适应能力较弱的人）的财富和机会则向下滑落。

两者形成一个类似字母“K”的两极走势。

AI时代，这种分化尤为明显。

掌握AI核心技术、拥有数据资源、能够投资AI产业的资本方和顶尖人才，他们的财富增值速度，就像坐上了火箭一样，越来越快。

对于他们而言，AI是放大器，是点石成金的魔法杖。

但对于那些依赖重复性技能、缺乏核心竞争力的普通人来说，AI的普及则意味着技能的快速贬值和就业机会的不断萎缩。

世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测，到2030年，约有9200万个常见岗位，会因为AI而消失（当然也会有新的岗位出现）。

经济学中广为人知的“马太效应”：

凡有的，还要加倍给他叫他多余；

没有的，连他所有的也要夺过来”。

似乎会在AI时代，变得越来越具象。

03

集体智慧的进化

个体智力的退化

互联网的普及，尤其是AI技术的飞速进步，无疑极大地提升了人类的集体智慧。我们获取知识和信息的成本空前降低，几乎任何问题都能在搜索引擎和AI助手中找到答案。

从这个角度看，人类作为一个整体，其知识储备和解决复杂问题的能力，似乎正在迈向一个新的“奇点”。

但另一方面，AI所带来的让“一切唾手可得”的“便利性”，也在悄然侵蚀我们个体的深度思考能力和记忆力。

美国学者尼古拉斯·卡尔曾在其著作《浅薄：互联网如何毒化了我们的大脑》中指出：

“互联网的便捷性，让人们习惯于快速获取碎片化信息，从而削弱了人们的专注能力、沉思能力和反省能力，让我们的思维方式，在不知不觉间被技术“异化”和重塑。”

《心理学前沿》的相关研究，也验证了这一说法：

1939年-2022年，青年人的平均智商从139降至102；

2000-2021年，人类注意力能维持的平均时间，从12秒减少到不足 8秒，仅比我们经常嘲笑的“金鱼的记忆”多1秒。

道理很容易理解。

当我们可以轻易地将思考“外包”给AI，当我们可以随时随地查询任何信息时，我们的大脑就不再需要那么努力地去记忆、去分析、去进行批判性思考了。人们也就会把更多的精力投入到即时满足的娱乐、社交和碎片化信息的浏览中。

久而久之，人脑中负责记忆、专注和深度分析的“神经肌肉”就会逐渐“萎缩”。

这并非危言耸听。

试想，当我们习惯于AI为我们总结报告、撰写文案、甚至做出决策建议时，我们独立思考和创造的意愿与能力，能不下降吗？

当我们的下一代，从小就生活在“无所不在”的AI环境中，他们还能否发展出前辈们那种坚韧的探索精神和深刻的洞察力吗？

这些都应该成为全社会思考和警惕的问题。

04

AI时代的生存策略

前些天，我看了罗振宇和《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利的访谈节目，两人在节目中探讨了“AI时代，人类该如何保持独特性”这一宏大命题。

其中，赫拉利对“我们如何在AI时代生存”的一些观点，我还是比较认同的。

01AI最容易淘汰技能专一的人

在对谈中，罗振宇问了一个很接地气的问题，在未来的AI时代，什么样的工作（文科生/理科生）最容易被淘汰。

赫拉利没有给出具体的答案，而是给出一个“原则性”的回答：

未来，大家不能只关注单一的技能，而应该培养更广泛的技能组合，这样才能更好地抵御AI带来的巨大冲击。

赫拉利还以去年的诺贝尔物理学奖和化学奖，都颁给了人工智能的研究成果为例，来支撑自己的这一说法。

事实也正是如此。

AI的强大之处在于其模式识别和优化能力，它可以在短时间内掌握并优化任何一种“可编码”的技能，这使得它在很多单一技能领域，尤其是那些规则明确、可重复性高的领域，能够迅速超越人类。

举个例子。

如果你是一个只会“打螺丝”的职场人，那么当AI能够以更低成本、更高效率地完成“打螺丝”这个动作时，你的价值就岌岌可危了。

因此，避免成为“技能单一”的人，也就成了AI时代生存的首要法则。

02同时发展三类技能，成为时代需要的人才

那么，什么样的能力是AI难以复制，或者说在可预见的未来，人类依然保有优势的呢？

赫拉利强调了以下三类核心素养的协同发展：

1）智力技能：

这并不仅仅指传统的学术知识，而是更强调广泛的跨学科阅读和学习能力，以及批判性思维、复杂问题解决能力和创造力。AI可以提供信息，但如何更准确地整合知识、提出独特见解、进行创新性思考，这仍然是人类的核心优势。

因此，我们要有意识地像海绵一样吸收不同领域的智慧，建立多元的知识框架。

2）情感技能：

这是人类区别于机器的根本所在，包括共情能力（理解和分享他人感受）、利他心（关怀他人福祉）、爱与被爱的能力、以及处理复杂人际关系的情商等。AI或许可以模拟情感表达，但它无法真正拥有情感体验。

赫拉利还拿医生和护士的这两个职业做了对比，他认为相对医生而言，护士的职业更难被AI取代，就是因为护士除了提供专业技能外，还能额外提供安抚患者的情绪价值。

因此，在AI时代，情感技能会在服务、教育、护理、心理咨询、艺术创作等高度依赖情感交互的领域，发挥极为重要且难以替代的作用。

3）社交技能：

我认为，社交能力更多的是指有效的沟通、团队协作、跨文化交流、以及建立和维护信任关系的能力。现代社会和未来的工作模式，会越来越依赖于高效的团队合作。AI可以作为协作工具，但人与人之间的默契、信任和协同创造，是AI无法替代的。

融入团队，理解他人，并能与不同背景的人有效合作，将成为AI时代稀缺的重要竞争力。

AI浪潮已逼近我们每一个人。

在这场技术革命中，生存的关键不是与AI竞争，而是与它共舞，通过掌握持续学习、跨界创新和深度协作等适应新时代需求的认知和技能。

这是一个“多技能者”红利时代。

尽可能掌握多学科知识，并在未来的竞争中，找到属于自己的位置，把握迎面而来的时代机遇。共勉！