比C罗还贵！Meta从OpenAI 1亿美元挖走的余家辉是什么来历？

　　最近的硅谷，空气里都飘着火药味。

　　不是因为芯片，也不是因为新产品，而是因为“抢人”。

　　这场战争的主角，是Meta和OpenAI，两个AI世界的巨无霸。

　　战火烧得最旺的那天，OpenAI内部的Slack群里，几个核心研究员的账号突然变灰了。其中包括一个叫余家辉（Jiahui Yu）的华人小哥。

　　他们一夜之间，集体“叛逃”到了扎克伯格麾下。

　　OpenAI的研究主管Mark Chen，气得在内部备忘录里写下了一句疯传硅谷的话：“我感觉五脏六腑都在翻腾，就好像有人闯进我们家，偷走了我们的东西” 。

　　家被偷了。

　　这话说得咬牙切齿，可见损失之惨重，怨气之深重。

　　能让OpenAI如此“破防”的余家辉，究竟是何方神圣？

　　在网上搜“Jiahui Yu”，你会发现好几个。

　　有伯克利音乐学院玩编曲的音乐才子 ，有在谷歌做用户体验的设计师 ，甚至还有一位研究数学的大学副教授 。

　　但这些都不是我们故事的主角

　　他来自中国浙江，本科中科大（AI领域著名校友是印奇，旷视科技Face++的CEO）。2016年，他还是伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的一名硕博连读生，主修电子与计算机工程 。

　　他的导师，是计算机视觉领域的泰斗，已故的传奇教授Thomas S. Huang 黄煦涛。

　　黄煦涛（1936-2020），计算机视觉与图像处理领域奠基人。1936年生于上海，MIT博士（1963），后任教于MIT、普渡大学及UIUC（创建IFP Lab）。在图像编码、多媒体、计算机视觉和人机交互等领域做出开创性贡献，成果丰硕（23书，千余论文），获评中、美、英三国院士及IEEE终身会士。培养超百名学生，桃李满天下，逝世前两日仍在指导答辩。

　　能拜入这种“掌门人”门下，说明他从一开始就站在了巨人的肩膀上。

　　他的博士论文题目，现在看来充满了预见性：《迈向高效、按需、自动化的深度学习》 。

　　在他还是个学生的时候，他思考的就不是怎么让模型更“厉害”，而是怎么让它更“好用”、更“便宜”、更“省事”。

　　这种务实的思想，贯穿了他的整个职业生涯，也成了他日后身价暴涨的底层代码。

　　博士期间，他去Adobe实习，搞出了一个叫“DeepFill”的项目，就是用AI把照片里不想要的东西P掉，而且P得天衣无缝 。这可不是什么屠龙之技，而是能直接变成产品功能的实用技术。

　　毕业后，他先去了Google Brain，当时AI界最亮的星 。

　　他没去打杂，直接参与并共同领导了谷歌王牌模型Gemini的多模态团队 。

　　跟码农之神Jeff Dean一起工作（google的能力之源，首席科学家，大数据三驾马车之永垂不朽的GFS作者和MapReduce作者、BigTable作者，ACM 计算奖得主、美国工程院院士，google大脑负责人，Gemini负责人，头衔长得说不完）

　　所谓多模态，就是让AI既能看懂文字，也能看懂图片、视频和声音。这是当时AI发展的最前沿。

　　后来，他又跳到了如日中天的OpenAI。

　　在这里，他的价值被进一步放大。他领导了整个感知团队（Perception team） 。

　　这个团队，就是GPT模型的“眼睛”和“耳朵”。

　　我们现在惊叹的GPT-4o、GPT-4.1，还有一系列mini模型，他的名字都赫然列在“共同创造者”名单里 。

　　他不是流水线上的一颗螺丝钉，而是这些划时代产品的总建筑师之一。

　　这样一个核心人物，扎克伯格怎么可能放过？

　　小扎为了他的“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs），已经杀红了眼 。

　　Meta的Llama模型，虽然开源赢得了不少掌声，但在硬核性能上，一直被GPT-4o压着打，这让小扎很没面子 。

　　怎么办？打不过就买。

　　买不来公司，就买你的人。

　　于是，一场硅谷近年来最血腥的“人才战争”爆发了。

　　扎克伯格亲建“超级智能团队”，高级领导群全天候挖人。

　　OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在播客里爆料，说Meta开出了“一亿美元”的签约奖金挖他的人 。

　　虽然Meta的高管和新入职的员工后来都说这个数字是“假新闻”，太夸张了 ，但顶级人才的薪酬包达到千万美元级别，已经是公开的秘密 。

　　这背后，是奥特曼提出的一个概念，叫“10000倍工程师” 。

　　他说，顶级的AI研究员，一个人的产出，能顶一万个普通工程师。

　　这种人的价值，已经不能用传统薪酬体系来衡量了。

　　所以，当Meta的Llama模型遇到瓶颈时，小扎的解决方案简单粗暴：把对手最核心的架构师挖过来，既能补强自己，又能重创对手。

　　余家辉，就是这盘棋局里，被重金砸下的那颗关键棋子。

　　他和另外几位OpenAI大牛，Shengjia Zhao、Shuchao Bi、Hongyu Ren，一起被打包请进了Meta的“梦之队” 。

　　那么，作为一个计算机本科生毕业生或者互联网新人码农，看着这些神仙打架，除了吃瓜，能学到点什么？怎样才能成为余家辉这样，让巨头们愿意为你“撕破脸”的顶级人才？

　　第一，把基本功练成肌肉记忆。

　　余家辉的起点，不是某个热门的编程框架，而是UIUC扎实的博士训练，是对数学、算法和工程原理的深刻理解 。风口会变，但底层逻辑不变。

　　第二，跟对人，做大事。

　　他的导师是行业泰斗Thomas S. Huang 。他加入的团队，无论是谷歌的Gemini还是OpenAI的Perception，都是当时行业风暴的中心。一个人的价值，很大程度上是你身边圈子的平均值。

　　第三，别只谈理想，要解决问题。

　　你的简历，应该是一个“问题解决清单”。余家辉的价值，体现在他能解决那些最烧钱、最头疼的实际问题：从图像修复 ，到模型瘦身 ，再到多模态感知 。一个能工作的GitHub项目，胜过一万句“热爱编程”。

　　第四，学会看“地图”，而不只是低头“走路”。

　　余家辉的职业路径，完美地踩在了AI发展的每一个浪尖上。从谷歌到OpenAI，再到Meta，他总能出现在最重要的战场 。这不是运气，而是对行业大势的精准判断。你要理解巨头们的战略焦虑，你的技能，如果恰好是某个CEO百亿美金烦恼的解药，你的价值自然会坐上火箭。

　　这场硅谷的人才战争，一边是Meta挥舞的巨额支票，一边是OpenAI反复强调的“使命感”和“文化” 。

　　钱和理想，哪个更重要？对普通人来说，这可能是个伪命题。

　　但对于余家辉这样的人来说，当他把自己修炼成行业最稀缺的资源时，他就有资格，让理想和钱，同时选择他。

　　参考资料：

　　https://www.thomasmargarethuang.com/

　　https://x.com/jhyuxm

　　https://beckman.illinois.edu/news/article/2017/12/01/1cbf718b-bf25-4370-9ebf-4dfbb5be09fb