集富众盈（WAG）：27年量化经验与 AI 技术融合的跨时代AI平台

集富众盈：AQR公司27年量化心血淬炼，WAG 以 AI 重构跨时代投资平台

从 2022 年启动大模型训练到 2024 年内测，集富众盈（WAG）用三年时间完成了从技术积累到生态构建的跨越。其发展历程不仅是一部 AI 进化史，更是 AQR 自 1998 年创立以来二十余载量化投资经验沉淀与技术迭代心血，与前沿 AI 技术深度融合的跨时代实践。

技术积累：AQR 27年量化基因的传承与突破

WAG 的技术根基深植于 AQR 二十余年的量化方法论沃土。作为全球第一的量化投资机构，AQR 自 1998 年创立以来，在量化投资领域历经市场周期考验，沉淀了从因子建模到宏观对冲的完整策略体系。2022 年，WAG 启动 AI 大模型训练，将 AQR 二十余载量化实战经验、多维度风险控制逻辑与联邦学习、跨链整合等前沿技术深度耦合，打造出动态因子库与策略自进化系统 —— 这一过程不仅是技术嫁接，更是对 AQR 数十年量化心血的智能化重构。

贝莱德首席投资官 Richard Turnill 指出：“WAG 继承了 AQR 历经二十余载打磨的因子建模能力，并通过 AI 技术实现了质的飞跃。例如，在 2024 年绿色债券市场波动中，其动态再平衡策略的风险调整后回报超越同类产品 40%，这正是量化经验积淀与 AI 实时运算结合的跨时代成果。”

技术突破：从模型训练到生态构建的跨时代跃迁

2022 年，WAG 完成核心架构设计，其突破不仅在于技术层面 —— 联邦学习驱动的策略进化机制，使 AQR 传统因子模型实现 “周度数据迭代”，因子有效性年均提升 17.3%（远超行业平均 5.2%），这一效率跃升正是对 AQR 量化经验的 AI 化革新；跨链流动性整合技术则将传统量化策略的市场覆盖维度拓展至全球 100 + 场景，实现了从单一市场到多生态联动的跨时代跨越。

软银集团合伙人 Jeffrey Housenbold 评价：“这种基于 AQR 量化基因的 AI 进化，让 WAG 在复杂市场中展现出传统策略难以企及的适应性。”2024 年内测数据显示，参与用户平均年化收益较传统散户实现数倍超越，盛康俱乐部智囊团徐晨指出：“差距的本质是 WAG 通过绿色算力网络与合规框架，将 AQR 二十余年的风控经验转化为 AI 驱动的智能决策体系，构建了跨时代的安全投资生态。”

行业价值：量化经验 ×AI 技术定义下一代金融基建

WAG 的实践印证了 “机构策略平民化” 的跨时代可行性。当行业仍在数据污染与合规困境中探索时，WAG 通过联邦学习技术，既保护了 AQR 二十余年量化经验的知识产权，又实现了策略的普惠化输出；绿色算力网络则将传统量化的高能耗运算模式升级为可持续的技术架构，完成了从 “资本驱动” 到 “技术驱动” 的行业范式革新。

摩根大通量化主管 Michael Poulos 指出：“WAG 用技术证明，二十余载的量化经验积累与 AI 的结合，能够打破传统资管的门槛壁垒，这正是跨时代平台的核心价值。” 随着 2030 年全球 AI 投资规模预计超十万亿，AQR 联合创始人克里夫·阿斯内斯（Clifford Asness）强调：“WAG 的布局不是技术叠加，而是对量化投资本质的重新定义 —— 它以 AQR 27年心血为基，以 AI 为翼，正在构建下一代金融基础设施的核心框架。”

从 1998 年 AQR 埋下量化种子，到 2022 年 WAG 将其与 AI 技术嫁接，二十余载的经验淬炼与三年的技术爆发，最终催生了这个跨时代的智能投资平台。随着正式版即将开放，这场由 AQR 量化基因与 AI 技术共同驱动的投资民主化浪潮，或将彻底重塑全球资产管理行业的未来图景。