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健身追踪器对肥胖人群来说并不准确
安东尼奥·迪亚兹
作者:
丹尼斯·汤普森
发布于:
2025年6月25日下午6点55分
更新日期:
2025年6月25日下午6点55分
关键要点
健身追踪器不能准确反映肥胖人群的努力程度
步态、速度和能量消耗的差异会使追踪器失灵
一种新的算法达到了95%以上的准确率
2025年6月25日，星期三(每日健康新闻)——一项新的研究认为，健身追踪器不能准确评估肥胖人群的身体活动。
研究人员在该期刊中写道，行走步态、速度、能量消耗和其他因素的差异意味着超重的人无法从他们的设备中获得准确的读数科学报告.
“肥胖患者可以从活动追踪器中获得重要的健康信息，但目前大多数设备都没有达到目标，”高级研究员纳比勒·阿尔舒拉法芝加哥西北大学费恩伯格医学院分校的行为医学副教授在新闻发布会上说。
研究人员表示，Alshurafa的团队开发了一种新的算法，使智能手表能够更准确地监测肥胖症患者燃烧的卡路里。
该研究称，实验室测试表明，新算法在现实世界中的准确率超过95%。
Alshurafa说:“没有经过验证的手腕设备算法，我们仍然不知道肥胖症患者每天到底有多少活动和能量——这降低了我们量身定制干预措施和改善健康结果的能力。”
Alshurafa说，他和患有肥胖症的岳母一起去健身班后，他有了创建该算法的动机。
“她比任何人都努力，然而当我们看了一眼排行榜，她的数字几乎没有记录，”阿尔舒拉法说。“那一刻我突然想到:健身不应该让最需要它的人觉得是个陷阱。”
Alsurafa解释说，目前健身追踪器使用的算法是为没有肥胖的人设计的。
研究人员说，臀部跟踪器经常误读能量消耗，因为超重的人走路的步态不同，并且倾斜佩戴设备。手腕佩戴的设备提供了更好的准确性，但尚未针对肥胖人群进行严格的测试和校准。
该团队将他们的新算法与其他11种最先进的估计消耗的方法进行了测试，使用研究级健身追踪器和可穿戴相机来捕捉手腕传感器误读卡路里燃烧的每一个瞬间。
在一组中，27人戴着健身追踪器和面罩，根据吸入的氧气量和呼出的二氧化碳量计算能量消耗。
该研究称，在另一组中，25人在日常活动中佩戴了健身追踪器和人体摄像头。
Alshurafa还让人们进行标准练习，这些练习根据他们的体重进行了修改——例如，墙壁俯卧撑，而不是地板俯卧撑。
“许多人不能倒在地板上，但每个人都压碎了俯卧撑，他们的手臂因努力而颤抖，”Alshurafa说，“我们庆祝‘标准’锻炼作为终极测试，但这些标准遗漏了许多人。这些经历告诉我，我们必须重新思考健身房、追踪器和锻炼项目如何衡量成功——这样每个人的努力都不会被忽视。”
研究人员表示，下一步是为苹果和安卓智能手表部署一款使用新算法的活动监控应用。
该算法是开源的，鼓励其他研究人员对其进行测试和构建。
“到目前为止，许多工作已经检查了商业活动监视器的专有算法的有效性，”研究小组在他们的论文中写道。“然而，据我们所知，他们中没有人发表过开源算法，其他人可以使用从商业上可获得的腕戴式传感设备中获得的原始数据来复制该算法。”
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