浙江
王童博士，清华大学生命学院助理教授，博士生导师，清华-北大生命科学联合中心研究员，北京生物结构前沿中心研究员。王童博士曾在哈佛大学访学和微软研究院工作，作为项目第一负责人和完成人，提出了 AI2BMD 动力学模拟程序，将蛋白质等生物大分子的动力学模拟带到量子级精度，获得「2024 年度中国生物信息学十大进展」；并带领团队获首届全球 AI 药物研发大赛冠军。近五年多来，以第一作者和通讯作者在
Nature、Nature Machine Intelligence、Cell Research等杂志上发表了 30 余篇论文，并拥有十多项中美专利。
更多介绍见
https://life.tsinghua.edu.cn/info/1034/6714.htm。
课题组的研究围绕「人工智能+生物分子结构」展开，利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计，以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现，具体研究方向：
1） AI 驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用
2）图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发
3）结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的 AI 辅助药物发现和分子性质预测
招聘岗位
科研助理
岗位职责
现根据课题需要招聘科研助理若干名，
1）参与深度学习模型设计训练，工程项目优化加速，动力学模拟等科研课题；
2）参与实验室计算资源管理、维护、采购和实验室网站设计；
3）积极参与团队工作；
4）根据工作情况可独立承担课题研究（应聘时间自 2025 年 6 月起，长期有效，直至招满；有意攻读本课题组博士生的优先考虑）
资格要求
1）具有本科及以上学历，专业背景不限，其中具有计算机科学、软件工程、电子、计算化学、生物分子动力学模拟等研究背景的优先考虑
2）具有一定的英文阅读、写作和沟通能力，具有一定的编程（C++、Python 等）和深度学习模型开发能力（PyTorch 等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、Gromacs）、量子模拟（ORCA、Gaussian 等）、密度泛函理论（DFT）和具有较强深度学习研究经验者优先考虑
3）具有 ACM 等竞赛获奖经历，软件开发、系统优化等相应工作经验者优先考虑
4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信
岗位待遇
1）享受清华大学非事业编制人员待遇（包含五险一金），按照清华大学合同制人员的相关规定办理；课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励
2）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境；提供参加同行学术会议、国际合作的机会
申请方式
请将以下材料发送至tongwang@mail.tsinghua.edu.cn（邮件标题：研究助理应聘+姓名）
详细简历（含研究经历与成果）
个人申请信（个人陈述、申请原因及研究规划和兴趣）
1-2 位推荐人联系方式（其中 1 位应为本科指导教师或硕士阶段导师）
其他能体现科研和工作能力的材料
对于合适的应聘者，我们将尽快联系并安排面试，此招聘长期有效。
来源：北京生物结构前沿研究中心
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