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说真的,人工智能可能被低估了|巴伦科技

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最新的推理模型让聊天机器人的水平达到了一个全新高度,连人工智能领域的高管们都感到惊讶。

作者| 金泰

编辑|胡咖萌

指数级变革

近来,人工智能领域的一些顶尖专家都在表达同一个观点:最新一代的AI推理模型在技术能力上实现了根本性的突破。

然而,就人工智能本身而言,我认为公众大多还未意识到这次推理能力突破的重要意义:它正在推动AI使用量的提升,并带来一波创新浪潮。而这一切,仍被低估了。

本月早些时候,a16z的风险投资人马克·安德森解释说,一年前,人们还会争论,虽然AI模型在生成诗歌和嘻哈歌词方面表现不错,但对其能否在不频繁出现幻觉和准确性问题的情况下,正确地进行数学运算或编写代码,仍有合理的质疑。“但现在,它们显然可以了,”安德森说道。

“让我确信无疑的时刻,是OpenAI首个推理模型o1发布的时候,”安德森在一次播客采访中说道。“这一定会成功,推理一定会成功,这就是目前正在发生的事情。我每天都能看到产品能力的提升,看到我从未想过自己有生之年能见到的新技术。”

推理型AI模型在回答问题前,会进行大量思考和计算,并在网上检索信息,从而对问题展开更深入的分析。这是最近才出现的现象。OpenAI于去年九月发布了o1,随后在今年四月推出了o3。谷歌在去年十二月发布了具备推理能力的Gemini模型,而Anthropic和xAI则在今年二月发布了各自的推理模型。

安德森表示,推理模型的力量甚至可能比互联网和云计算还要具有影响力。它们就像是一种全新的计算机,类似于微处理器的发明。

“我们投资的前提是,基本上所有的企业都会被彻底颠覆,”他说,“一切都将被重建。”

AI推理模型的出现让聊天机器人更快、更广泛地被采用,这绝非巧合。OpenAI表示,ChatGPT的每周活跃用户数量已从去年12月的3亿增长到今年3月的5亿。根据Similarweb的数据,过去28天里,ChatGPT在全球iPhone应用商店的下载量为2960万,而TikTok、Facebook、Instagram和X这四款应用加起来的下载量为3290万。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼最近表示,他对ChatGPT模型推理能力的进步感到惊讶,原本他以为这会需要更长时间。他说自己的初创公司已经“攻克了推理难题”,这将在包括科学发现等多个领域带来深远影响。

在日常使用聊天机器人的过程中,我发现主流的推理模型比以往的聊天机器人准确得多,回答的质量也更高。这些提升让我使用聊天机器人的频率大大增加。现在,我的电脑上总是开着一个推理模型的窗口,每天会用好几次。

对我来说,这标志着这项技术的一个转折点,也兑现了人工智能作为智能、可靠研究助手的承诺。同时,它也极大地节省了我的时间。过去,查找某个常见话题的准确答案,我通常需要花费三四十分钟甚至一个小时,不断点开多个网站。

现在,如果我让一个推理模型为我提供某个时事、人物或公司的背景信息,它会在几分钟内通过检索几十个网站,给出一份全面的答案。它经常能找到我以前找不到的信息。当然,我还是会核实信息来源和引用的准确性,但相比几个月前,已经有了很大的提升。

在使用最新的AI模型时,我最喜欢的信息提示之一就是询问某家餐厅的“招牌菜”或某个区域排名前十的餐厅。这几乎是确保获得美好用餐体验的绝佳方式。

我还成功地用它来查找某个类别的最佳产品、评论摘要、路线指引,或者寻找离我当前位置步行可达的有趣活动。

根据我的体验,最好的模型排名依次是:OpenAI的ChatGPT o3,xAI的Grok 3,Google的Gemini 2.5 Pro,以及Anthropic的Claude Opus 4。

我发现,o3整体上提供了最连贯的结果,也能给出最有用的上下文。这可能是因为作为市场领导者的ChatGPT拥有最多的用户,这让OpenAI能够获得更多数据来改进和迭代其模型。

人工智能领域的创新正在迅速推进,这是一个令人振奋的时代。借助AI推理的强大能力,科技公司能够解决更多问题,实现任务自动化。Alphabet旗下的谷歌表示,在未来几个月内,将推出能够预订餐厅或购买体育赛事门票的AI代理功能。

具有讽刺意味的是,就在投资者因一月份DeepSeek事件而对AI股票感到担忧时,推理模型却带来了对AI需求的指数级增长,也让这项技术得到了更广泛的应用。

短期内,我绝不会看衰这种增长趋势。

本周巴伦科技要闻

AMD股价大涨。面对与英伟达在AI芯片领域的竞争,现在正是买入的好时机。微软股票是人工智能领域的赢家,但华尔街对其增长潜力的重视还远远不够。人工智能交易热潮卷土重来,这只ETF正好说明了原因。分析师表示,与Perplexity AI的合作或许正是苹果股票所需要的推动力。互联网股票在戛纳之后迎来提振,Meta被认为是“首选股”。

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本文为Barron's原创文章。
未经许可,不得转载。英文版见2025年6月26日报道
AI May Be Underhyped. Really.
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