全球云计算市场正经历一场由生成式AI驱动的深刻变革。据Gartner预测,到 2026 年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。在这场技术革命中,亚马逊云科技凭借其“3+2”合作伙伴战略,在行业深耕、AI创新与迁移与现代化三大战场协同发力,同时借助Marketplace和APN网络两大赋能引擎,构建一个既能应对当下挑战又面向未来演进的合作伙伴生态体系。
从“上云”到“用云”的价值跃迁
在中国,企业数字化转型已进入深水区。单纯的基础设施迁移不再能满足需求,行业场景化解决方案成为刚需。亚马逊云科技的应对策略是打造“行业解决方案资产库”——一个涵盖汽车、制造、医疗等8大领域、数百个解决方案的“工具箱”。例如,在汽车行业,亚马逊云科技与四维图新合作打造的汽车专属云解决方案,助力汽车企业在软件定义汽车、车联网以及辅助驾驶等领域加速创新及产品落地。亚马逊云科技大中华区合作伙伴及初创计划总经理苏小龙以该项目为例阐述了行业深耕的价值,他指出,专属云解决方案不仅能够满足数据合规要求,更能为车联网、辅助驾驶等应用场景提供低延迟、高可用的技术支撑。
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这种协同模式尤其体现在两类合作伙伴的融合上。一类是云原生技术专家,另一类是垂直行业老兵。“亚马逊云科技既支持云原生伙伴深化行业解决方案能力,也积极赋能行业专家将云计算和AI技术融入其专业领域。”苏小龙在专访中透露,能科、汉得等合作伙伴已在制造和电商领域打造出融合AI的解决方案。
生成式AI的三层博弈
当被问及AI浪潮下的合作伙伴策略时,苏小龙用“三层技术架构”勾勒出清晰的赋能路径:底层的基础设施层,亚马逊云科技同时提供英伟达GPU和自研Amazon Trainium芯片,满足不同规模的训练需求;中层的Amazon Bedrock平台聚合了Anthropic Claude 4、DeepSeek-R1等前沿模型,成为合作伙伴快速开发AI应用的“模型超市”;顶层的Amazon Q系列则直接切入开发与业务场景,例如其内部通过Amazon Q Developer升级1万个Java应用,节省了2.6亿美元成本。
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苏小龙指出,许多传统企业仍卡在数据准备与概念验证阶段。为此,亚马逊云科技在中国认证了22家生成式AI能力合作伙伴,并通过“概念验证计划”加速POC落地。一个典型案例是开源平台Dify。它凭借LLMOps工具在亚马逊云科技Marketplace上快速打开亚太、欧洲等市场,海外营收中四分之一来自该平台。这种“技术栈+生态赋能”的组合,正帮助合作伙伴跨越从模型测试到规模化应用的鸿沟。
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云迁移的AI解法,现代化工具重构成本逻辑
在讨论现代化迁移时,苏小龙分享了一组反差数据:中国市场上70%的应用仍运行在本地数据中心,“这些比较旧的本地环境是阻碍现在行业发展或者AI发展的因素。” 他指出,许多客户在完成云迁移后,开始探索如何借助云原生能力和AI技术推动业务创新,以进一步提升竞争力。
亚马逊云科技的应对之策是将云迁移与现代化改造结合,其“迁移加速计划”提供从评估、架构设计到实施的全套方法论,并借助AI工具提升效率。工具创新在此过程中扮演关键角色。例如Amazon Q Developer可自动将COBOL语言编写的传统大型机代码现代化,将.NET应用现代化效率提升35%;VMware迁移工具已处理全球超7000万个实例。“迁移越快,成本优势越明显。客户通常可节省20%-50%支出。”苏小龙表示。
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亚马逊云科技Marketplace,中国ISV出海的“隐形推手”
中国软件企业正面临“不出海就出局”的残酷现实。苏小龙指出,许多中国客户对软件价值的认知仍有待提升。过去大多数独立软件开发商(ISV)聚焦国内市场,依赖传统软件许可模式,尚未广泛采用SaaS模式,难以实现订阅模式(subscription)的商业转型。但欧美等成熟市场对SaaS订阅模式接受度高,为具备云化能力的ISV提供了重要出海机遇。
亚马逊云科技Marketplace成为破局关键。该平台已汇聚全球6000家合作伙伴。苏小龙表示,亚马逊云科技Marketplace(中国区)目前汇聚了逾150家供应商,提供超过400款云服务产品,包含18款生成式AI解决方案。其中,硅基流动通过其上架的DeepSeek-R1 API服务,迅速触达中国用户。
亚马逊云科技Marketplace 的“产品主导增长策略”借鉴了亚马逊零售电商的经验,包括为客户提供免费演示、免费试用、客户洞察等功能。合作伙伴MongoDB将亚马逊云科技Marketplace的自助服务业务定位为关键获客渠道,有效拓展了客户、合作伙伴及开发者生态,在短短数月内实现了业务规模5倍的增长。
针对小型ISV的品牌短板,亚马逊云科技Marketplace推出“通过亚马逊云科技购买”功能,解决海外客户对支付安全性的顾虑。CPPO(渠道合作伙伴专属优惠)机制则打通了ISV、渠道合作商与客户的三方链路,成单率提升65%。
Agentic AI,下一代生态协同的试验场
当前,AI技术正加速向Agentic AI演进,这一趋势被亚马逊云科技视为产业变革的重要机遇。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松指出,当前正处于“Agentic AI爆发的前夜”,CEO Matt Garman更是预言,未来全球将有数十亿个Agent在后台智能化地驱动各类业务流程。
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从实践来看,互联网企业已率先实现突破。以亚马逊电商为例,AI Agent不仅能理解用户需求、智能推荐商品并完成下单,还能通过智能客服处理退货等复杂场景。这种端到端的智能化体验,正在重新定义用户交互方式。
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然而传统企业的AI化进程仍面临挑战。许多企业尚未完成云迁移等基础数字化建设,数据能力也亟待提升。为此,亚马逊云科技正通过合作伙伴生态,为企业提供从基础设施现代化到AI场景落地的全链路支持,帮助千行百业构建专属的Agentic能力。
生态赋能,共塑数智未来
在数字化转型的深水区,亚马逊云科技正通过独特的“3+2”战略重新定义产业协作范式。其价值不仅在于提供技术基础设施,更在于构建了一个能够自我进化的生态系统。在这里,14万家全球合作伙伴既是技术落地的执行者,更是创新价值的共创者。
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面向Agentic AI引领的新变革周期,亚马逊云科技的战略前瞻性愈发清晰——不做颠覆者,而做赋能者。通过亚马逊云科技Marketplace的全球化通道和APN的能力认证体系,它正在将中国企业的技术创造力与全球市场需求精准对接。
在AI重构一切的时代,亚马逊云科技正试图证明:真正的云计算领导力,不仅在于自身的技术迭代,更在于能否培育出持续进化的合作伙伴生态。
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