对话智识神工楚庆：AI必须创造新生产力，否则就是一场昂贵的幻觉

近年来，AI大模型在全球范围内掀起了新一轮科技浪潮，众多企业纷纷投身其中，希望能在这股浪潮中抢占先机。然而，喧嚣过后，人们开始冷静思考：AI究竟能否真正为企业带来实质性的改变？

“任何新技术最终都要通过是否创造新生产力来验证。如果通不过验证，哪怕聊天聊得再好、再嗨，没有意义。”在2025年MWC上海展现场，智识神工创始人兼董事长楚庆在接受工信智媒体（通信世界）中心总编辑刘启诚专访时，语气斩钉截铁地讲道。这位曾在华为、大唐移动、海思半导体、紫光展锐等科技企业担任要职的行业老兵，如今将全部精力押注在人工智能驱动的生产力革命上。

这一论断其实与当下全球AI产业发展颇为吻合，技术狂飙与现实落地之间存在鸿沟。一方面，大模型参数竞赛如火如荼；另一方面，企业端对AI的价值期待与真实回报间存在巨大落差。红杉资本在今年5月份发布的研究报告中尖锐指出：AI赋能企业的前提是组织架构必须深刻变化。而楚庆带领的智识神工早在2024年1月就公开了这一理论，并且给出了组织变革的具体方案：“CHRAM这是人类历史上首个智能时代的管理体系。”

01

拒绝通用AI

以是否创造新生产力检验AI

在2025上海展聚焦初创创新的4YFN舞台，楚庆就抛出了这样一个尖锐的问题：“AI无处不在，但它在你的工作或生活中，是否真实创造了看得见的生产力？”

这一问题引发行业反思的同时，也引发了我们对AI从无到有，从有到用沿革变化的使用感知。在楚庆看来，AI的发展可以分为三代。第一代兴起于上世纪八九十年代，核心成果是ANN（人工神经网络）；第二代是2010年到2012年AI逐渐崛起，CNN（卷积神经网络）实现数学模型化；第三代则是以Transformer为引擎，推动大语言模型爆发，这一代的话可以说以LLM（大语言模型）作为标志。

肯定大语言模型作用的同时，楚庆也反驳了硅谷很多专家认为的，模型智能就是所谓的“终极智能”。他认为这对于AI发展来说只是一个新起点，当前AI虽然“凿穿的洞”比上一代更大，但远远没有达到终极形态。

回到开篇抛出的话题，当前的AI到底能不能创造生产力，能创造多大生产力？“明显当下行业依靠AI技术所做的突破仅是由点到面，但并没有面面俱到，覆盖所有行业需求。”楚庆讲道。

因此，楚庆坚定的反对通用智能作为自己创业的方向乃至未来的走向。他说：“通用智能是一种充满悖论的想象，是一场造神运动，没有什么现实存在能够做到面面俱到，就像我们经常讲的那样——你的缺陷也是你的优点，反之亦然。”

02

瞄准软件AI

从芯片到系统进行底层创新

从应用侧寻找AI能创新生产力的领域，楚庆坦言，当时企业也曾想过入局汽车这一大领域。但是既考虑这一新领域的资源问题，又考虑到近年来汽车领域市场饱和、进入存量与创新竞争的大环境，最后在机缘巧合之下锚定了软件这一庞大市场。

楚庆讲道，之所以选择软件这一市场，是因为其是一个蓬勃的产业，并且极其年轻化。在企业创立的2022年，权威数据显示，这一年全球软件行业市场成熟度平均水平仅为28%。而且作为软件行业的典型职业，程序员工资在近两年均呈现不同涨幅，富有吸引力。不仅如此，当社会信息化程度不断加深，更多软件需求喷涌而出，但传统手段无论是管理优化、技术升级还是物质激励均已触达“天花板”。这让智识神工看到了这一市场的广阔前景，让AI提升劳动生产效率，AI机器人程序员是一个值得探索的既有应用落地又有发展前景的市场。

当然，这与智识神工一直以来坚持的，不仅着力于AI核心技术研发，而且以将AI带来的革命性生产力落地作为企业发展目标不谋而合。

可以这样说，在地缘政治等不可控因素下，智识神工选择了一条艰难却务实的路径。“我们发明了知识处理器KPU，但没有流片。”楚庆解释道。为规避相应制程限制，团队采用FPGA实现方案，性能虽降至理想值的5%，却成功将对GPU的需求降低了100倍。

03

脱离AI陷阱

颠覆智能时代的组织管理体系

“AI既不能直接赋能企业，也不能赋能个人。”楚庆认为，当前AI的实际生产力远未匹配媒体热度。若仅将AI视为工具，本质上仍是旧范式的延续——我们期望原来的模式依然有效，而且能够跑得越来越快。真正的生产力革命必须打破三大壁垒：首先是颠覆性的新技术系统，其次是新劳动者，第三是新组织管理模式，三者缺一不可。“我们称之为产业革命三要素，这是智识神工的基本事业理论，也是我们做技术创新的依据。”

这一论断也与上文红杉资本的研究结果互为论证，AI赋能企业的前提是组织架构必须深刻变化。

在楚庆看来，如今很多企业在AI应用上陷入了误区，将AI当作一种“外挂式”的工具，简单地认为购买了先进的AI技术，就能提升生产力。他指出，真正的AI生产力革命，需要构建一个全新的技术系统，从底层逻辑上重新定义生产方式。智识神工自主研发的SWOR（Software Workshop of Robot）机器人软件工厂，正是这样一个全新的技术系统。与传统的软件开发工具不同，所有软件研发的专业岗位均有对应机器人，覆盖程序员编写、测试、安全检查、文档编写、架构分析等十多种专业软件机器人（智能体）。

除了技术系统的创新，楚庆认为，AI时代的生产力革命还需要新的劳动力。“人类将不再是唯一的劳动主体，AI智能体将成为新的劳动力，与人类共同构成未来的劳动单元。”为此，智识神工提出了CHR（Combo of Human&Robot）人机联合体概念，将人类的创造力、判断力与机器人的高效执行能力相结合，形成一种全新的劳动模式。

正如没有深刻的组织变革，AI无法进入企业。楚庆认为，AI生产力革命的最后一个关键要素，是新的组织管理模式。为了适应这种变化，智识神工创造了CHRAM（CHR Achievement Management）智能时代管理模式。这种模式以CHR人机联合体为基础，强调敏捷、高效的组织协作。在CHRAM模式下，企业的决策流程更加去中心化，角色从10多个减少为3个，信息传递更加迅速，所有人员从原来只有不足10%直接为客户服务，升级到100%为客户创造价值。

04

释放AI潜能

最终解决软件开发难题

这种颠覆性的技术乃至组织架构创新，并非一蹴而就。智识神工团队在AI领域深耕多年，从芯片研发到模型训练，再到Agent服务系统的搭建，形成了一套完整的技术闭环。

楚庆透露，我们在技术方面布局很深，全世界几乎没有哪家AI技术企业完全拥有“自研芯片+自研模型技术+自研Agent服务系统”，而智识神工通过自主研发，掌握了这一核心技术体系，为打造全新的AI生产力系统奠定了坚实基础。“我们几乎没有上游供应商，我们所需要的全部都是标准部件。”

星轨不辍，终成天河图卷。2023年12月,智识神工于发布了全球首个机器人程序员。2024年6月智识神工发布“书山”机器人自学习技术。2025年5月，装备书山的SWOR 2.0α版在实战中击败美国独角兽Cursor——后者估值高达100亿美元。

楚庆介绍，对决使用的题目是运行5年的真实商业软件，包含150万行去文档、去注释的代码，远超打榜题目，打榜题目没有超过2万行的。当Cursor只能输出通用方法论时，SWOR 2.0α版已经能完成系统分析、漏洞修复、性能优化等具体任务。这也正印证了楚庆所说的，“打榜题目考不出好AI，只有实战才有意义。”

在智能时代的基本法则中，硬件始终是价值载体而非终点。楚庆表示，早年在半导体领域的实证表明：脱离规模软件生态的硬件投入，注定陷入“亿元陷阱”。比如说，你在硬件上投了一个亿，软件上没有十个亿的经济效益，这笔投资注定要失败。而软件是虚拟世界，用于描述现存与未来世界，就像回答我们希望达到的世界是什么？具有无限可能性，因此软件产业是一个可预见的永续增长极。

面向这个可以憧憬无限未来的AI时代，楚庆也坦露了智识神工的野心——最终解决有关软件开发的问题，依据智识神工的AI技术，把软件这个工业社会搞不定的怪物彻底征服，将其标准化。让人类去创新，让机器守规则。

采访的最后，楚庆还预告了智识神工未来几周即将开展的大动作。一是近两周内发布有概念性升级的SWOR 2.0β版；二是在这之后将发布基于SWOR 2.0β版的全新未来产业服务模式，书写一个全新的盈利模式。

正如楚庆曾经所说：“AI可能是人类社会最后一次发明，劳动价值创造模式改变了，人类和社会都将发生改变，从而开启一个人类社会新纪元。”面向这一颠覆性变革，我们看到，智识神工已经准备好了。

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作者：刘启诚 包建羽

责编/版式：王禹蓉

审校：王 涛 梅雅鑫

监制：刘启诚

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