江苏
DSP，就是著名的 数字信号处理。
长期以来，它都是我们 “通信三巨头（信号与系统、数字信号处理、通信原理）”之一。因为难度大，备受同学们的喜（tòng）爱（hèn）。
我们鲜枣课堂有一门经典课程——《深入浅出数字信号处理》，热销多年， 帮助很多学员掌握了DSP的知识，也广受好评。
这门课程的授课老师，就是人见人爱的大师兄：
尹永超（笔名:大师兄 ） ，通信与信息系统专业硕士，有10多年航天、通信领域数字信号处理的工作经验，现从事5G移动通信设备研发；知乎科普专栏“深入浅出数字信号处理”作者；C114长篇通信连载《大师兄通信笔记》作者，精通数字信号处理，擅长以通俗易懂的方式讲解抽象晦涩的专业知识。
为了帮助大家更好地掌握这门关键课程，大师兄与薛文玲老师（从事教学工作20多年，主讲《通信原理》《计算机网络》《现代数字通信》《MATLAB程序设计》等课程）合作，编著了一本非常不错的新书——《数字信号处理基础入门》。
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内容提要：
本书由浅入深地 介绍了信号的基础理论、分析方法及应用，旨在帮助读者理解数字信号处理的基本概念和方法。
本书共分为15章，介绍了数字信号处理基础、信号与函数、信号与傅里叶级数、信号与频谱、傅里叶级数与傅里叶变换、信号的卷积、信号的采样、信号的调制与解调、信号的上下变频、信号的抽取与插值、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换、数字滤波器、数字信号处理的实现。
本书可作为电子工程专业、通信专业及其他相关专业的教学参考书，也可作为相关工程技术人员的参考书。
目录
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第1章 数字信号处理基础 1
1.1 什么是信号 2
1.2 什么是电信号 2
1.3 什么是模拟信号 3
1.4 什么是数字信号 4
1.5 什么是数字信号处理 5
第2章 信号与函数 7
2.1 什么是函数 8
2.2 正余弦信号的公式表示法 10
2.3 正余弦信号的向量表示法 13
2.4 正余弦信号的复指数表示法 15
第3章 信号与傅里叶级数 19
3.1 信号的分解与合成 20
3.2 向量与正交基 24
3.2.1 向量的概念和重要性质 24
3.2.2 向量内积的线性表示 25
3.2.3 多维向量的内积 26
3.2.4 正交组与正交基 27
3.2.5 多维向量的正交分解 28
3.3 向量与函数 30
3.3.1 向量与函数的比较 30
3.3.2 函数的内积 32
3.3.3 函数内积的性质 33
3.4 如何理解傅里叶级数 35
3.4.1 傅里叶级数的定义 35
3.4.2 三角函数集的正交性 35
3.4.3 傅里叶级数展开 37
第4章 信号与频谱 41
4.1 信号的幅度谱与相位谱 42
4.2 傅里叶级数的复指数形式 49
4.2.1 复数及其性质 49
4.2.2 虚数及其性质 51
4.2.3 复向量的内积 52
4.2.4 复指数函数与复指数信号 54
4.2.5 傅里叶级数的复指数形式 57
4.3 复指数形式的傅里叶频谱 58
4.3.1 正余弦信号的傅里叶级数展开 58
4.3.2 复指数信号的幅度谱和相位谱 59
第5章 傅里叶级数与傅里叶变换 65
5.1 周期矩形脉冲信号的频谱 66
5.2 非周期信号的频谱 69
5.2.1 信号的频谱密度 69
5.2.2 非周期信号的傅里叶变换 71
5.2.3 函数的连续性 72
5.2.4 函数的微分 73
5.2.5 函数的积分 74
5.2.6 非周期信号的傅里叶逆变换 75
5.3 傅里叶级数与傅里叶变换的关系 75
第6章 信号的卷积 77
6.1 什么是卷积 78
6.1.1 卷积的定义 78
6.1.2 卷积的计算过程 79
6.1.3 离散序列的卷积 84
6.2 卷积积分 84
6.2.1 冲激函数 84
6.2.2 冲激函数的移位 85
6.2.3 信号的时域分解 87
6.2.4 卷积积分的定义及物理意义 88
6.3 卷积积分的应用 90
6.3.1时域卷积定理 91
6.3.2 冲激响应 92
6.3.3 系统的频率响应 93
6.3.4 时域卷积定理的应用-数字滤波器 95
6.3.5 频域卷积定理及应用 96
第7章 信号的采样 99
7.1 采样与傅里叶变换 100
7.1.1 模数转换 100
7.1.2 冲激信号的傅里叶变换 102
7.1.3 直流信号的傅里叶变换 103
7.1.4 复指数信号的傅里叶变换 104
7.1.5 正余弦信号的傅里叶变换 105
7.1.6 一般周期信号的傅里叶变换 108
7.1.7 周期冲激信号的傅里叶变换 111
7.1.8 采样的频域分析 112
7.2 低通采样定理 113
7.3 带通采样定理 119
第8章 信号的调制与解调 127
8.1 调制的必要性 128
8.2 余弦信号的调制 128
8.2.1 余弦信号的双边带调制 128
8.2.2 余弦信号的单边带调制 130
8.2.3 余弦信号的IQ调制 133
8.3 基带信号的调制与解调 135
8.3.1 基带信号的调制原理 135
8.3.2BPSK调制过程 136
8.3.3 基带信号的正交调制 139
8.3.4 基带信号的正交解调 141
第9章 信号的上下变频 143
9.1 余弦信号的上下变频 144
9.2 基带信号的上下变频 146
9.3 数字控制振荡器原理 151
9.4CORDIC算法原理 157
第10章 信号的抽取与插值 161
10.1 信号的采样频率变换162
10.2 信号的抽取167
10.3 信号的插值174
第11章 离散傅里叶变换 183
11.1 离散傅里叶级数184
11.1.1 离散时间周期矩形脉冲信号的频谱 184
11.1.2 离散复指数信号 185
11.1.3 离散傅里叶级数及其物理意义 188
11.2 离散时间傅里叶变换189
11.3 离散傅里叶变换192
11.3.1 离散傅里叶变换公式 192
11.3.2 对离散傅里叶变换的理解 194
第12章 快速傅里叶变换 197
12.1 旋转矢量的表示方法及性质 198
12.1.1 旋转矢量的表示方法 198
12.1.2 旋转矢量的性质 200
12.2 快速傅里叶变换202
12.2.1 从DFT到FFT 202
12.2.2 时间抽取FFT算法 207
12.2.3 频率抽取FFT算法 208
12.3 傅里叶变换的应用 209
12.3.1DFT的应用举例 209
12.3.2FFT的应用举例 214
第13章 拉普拉斯变换与z变换 217
13.1 拉普拉斯变换 218
13.2z变换 222
13.3 z变换的性质和应用 227
13.3.1 z变换的延迟特性 227
13.3.2 离散系统的单位脉冲响应 229
13.3.3 离散系统的表示方法 231
第14章 数字滤波器 235
14.1 数字系统的频率响应236
14.1.1 频率响应-绘图法 237
14.1.2 频率响应-公式法 238
14.1.3 频率响应-零极点法 239
14.2 数字滤波器原理240
14.2.1 数字滤波器举例 241
14.2.2 数字滤波器分析 242
14.2.3 数字滤波器的类型 244
14.3 线性相位系统 244
14.3.1 线性相位 244
14.3.2 线性相位系统举例 247
14.4 FIR滤波器 248
14.5 插值和抽取滤波器 251
14.5.1 HB滤波器 252
14.5.2 CIC滤波器 256
第15章 数字信号处理的实现 261
15.1 二进制数的表示与运算 262
15.1.1 二进制数的格式262
15.1.2 二进制数的运算 263
15.1.3 二进制数的定点表示264
15.1.4 二进制数的定点运算265
15.2 数字信号处理的MATLAB实现266
15.2.1信号的生成266
15.2.2 基于MATLAB的信号运算269
15.2.3 基于MATLAB的FIR滤波器实现 274
15.3 数字信号处理的FPGA实现 277
15.3.1 FPGA的原理与设计流程 277
15.3.2 基于FPGA的信号运算 279
15.3.3 基于FPGA的FIR滤波器实现 284
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2.内容亮点：化繁为简的“四维学习法”
- 数学基础
复指数、傅里叶变换、卷积等核心数学工具详解。
- 信号分析
从时域到频域，图解采样、调制、滤波等关键过程。
- 算法实现
离散傅里叶变换（ DFT ）、快速傅里叶变换（ FFT ）的代码级解析。
- 应用案例
内容不局限于理论，还结合了许多实际应用的案例，将所学知识与实际问题相关联。
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