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当马斯克改装Model Y时,我们需要改装什么?

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撰文 | 懂懂

编辑 | 秦言

来源:懂懂笔记

中国科技不需要溺爱,但也不应该被双标扼杀。

特斯拉Model Y的后排乘客悠闲刷着YouTube视频,副驾上坐着一名安全员——6月22日,特斯拉Robotaxi在奥斯汀仓促上路。马斯克放出狠话,称明年要布局超10万辆Robotaxi。

不过,特斯拉Robotaxi上线当日状况百出,用户发布的视频显示,特斯拉无人驾驶汽车在行驶的过程中,越过双黄线闯入逆行道;甚至半路无人紧急刹停直接吓哭乘车人。

在国外社交媒体平台上,还有不少网友调侃,表示特斯拉刚刚测试,中国的萝卜快跑已经实现24小时行驶。也有网友表示,即使是在奥斯汀,特斯拉的测试区域只有Waymo的一半。

据了解,就在特斯拉Robotaxi上线前两天,媒体报道萝卜快跑即将进入新加坡和马来西亚,此前已在全球15座城市落地;同样,Waymo也宣布进入纽约测试,目前已在奥斯汀、洛杉矶、旧金山等城市运营,还计划进入亚特兰大、迈阿密和华盛顿等城市。

这一幕背后,是全球无人驾驶三强以分秒必争的姿态展开的生死竞速:萝卜快跑出海舰队逼近新加坡,Waymo纽约扩张计划浮出水面。当三巨头同步按下加速键,一场关乎国家命运的“轮胎上的AI”争夺战已全面打响。

不过,这场关乎国运的战争,不仅仅是技术的比拼,还在考验着政策开放度与舆论的支持度。

迎接黄金十年,三巨头竞速地图刷新

“每次乘车仅需4.2美元”——马斯克在X平台亲自吆喝的特斯拉Robotaxi首秀,处处透露着紧迫感。没有专用车辆,Model Y被装上4颗毫米波雷达和12颗摄像头(原版仅9颗);没有全面开放,仅10辆车在奥斯汀特定区域试水。

特斯拉闪电破局,奥斯汀试运行只是起点,马斯克放言"年底走出德州"的潜台词,意指底特律、迈阿密等传统汽车重镇的争夺战即将打响。十年跳票的特斯拉正在抓紧用空间换时间。

与此同时,来自中国的萝卜快跑已在半年内完成三级跳:从香港机场岛到东涌城市圈,再携迪拜王室签约剑指中东;欧洲前哨站直插瑞士阿尔卑斯山麓,土耳其跳板瞄准欧亚大陆桥。而Waymo 此时正在美国东西双线突进:西海岸旧金山、洛杉矶已成堡垒,东海岸纽约曼哈顿的测绘车驶入了百老汇大街。

全球无人驾驶是大势所趋,经过漫长的爬坡,正在迎来黄金十年。英伟达CEO黄仁勋指出:未来十年将是无人驾驶汽车(AV)、机器人和自主机器的时代。

高盛在行业报告中称:全球Robotaxi市场预计将迎来爆炸式增长,到2030年市场规模有望达到400亿至457亿美元,复合年增长率(CAGR)超过60%。

如今全球无人驾驶三强鼎立的格局,已经初步形成,土萝卜、洋萝卜“各有所长”。在成本上,萝卜快跑用国内复杂路况的"炼狱训练"换来技术降本,即每辆车2.8万美元的成本优势;在技术路线上,特斯拉选择了纯视觉方案,而萝卜快跑和Waymo则是更可靠的多传感器融合方案;在道路场景的丰富度上,萝卜快跑以全球15城(落地)遥遥领先。

在全球无人驾驶竞速中,以萝卜快跑为代表的中国无人驾驶企业实现领跑,正在加快驶向全球市场。看似三强鼎立的局面,萝卜快跑优势已现,基于成本控制、技术部署和规模化方面的显著优势,中国无人驾驶市场增速将显著超越美国。如果将无人驾驶竞速比做一场马拉松,可以说萝卜快跑在起跑阶段已经获得先机,抢先对手一个身位。

中美无人驾驶竞速,用车轮丈量制空权‍‍‍

无人驾驶的竞速,事实上是剑指“AI制空权”的争夺。

摩根士丹利分析师一语道破天机:"特斯拉估值60%~80%已押注Robotaxi"。马斯克在不同场合里多次强调特斯拉“已经从汽车公司转为了AI公司”,Robotaxi是特斯拉从“电车公司”转向“AI巨头”的赌注。

无人驾驶是AI技术落地的最佳场景,也是未来应用最广泛的场景之一,可以说是AI技术的练兵场,也是中美AI技术角逐的一个着力点。

正如全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长、总工程师王先进所说:“无人驾驶是国际科技竞争的前沿阵地,对打造国际竞争力的数字产业集群、实现高水平科技自立自强,并在战略性新兴产业中取得领跑优势,意义重大。”

可见,这场景竞赛已经超越企业层面,不仅关系着百度、特斯拉、谷歌三家企业的未来,更关系着国家的科技实力和经济转型。

从技术角度,涉及自动驾驶涉及芯片、OS、高精地图等核心科技,是技术主权之争;从标准角度,现在还存在着路线差异,先发者将定义全球无人驾驶技术标准,而“得标准者得天下”早已是行业默认规则;无人驾驶带动相关产业链,催生千亿产业,同时还能推动城市转型升级——比如武汉凭自动驾驶升级“智造第一城”,实现产业生态重塑。

同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产对此表示:“无人驾驶属于人工智能技术最重要的应用领域,能够大大提升社会技术水平、改善道路交通安全性、提升交通效率。”

足以见得,全球无人驾驶竞争之激烈和紧迫,谁抢占大多数市场,谁才可能定义赛道。

显而易见:无人驾驶能力的强弱,不仅仅是实验室里研发出来的,更是路上“跑”出来的。无人驾驶飞轮的运转逻辑清晰而残酷:上路里程决定场景丰富度,场景数据训练大模型智能程度。也就是说,无人驾驶技术能跑多快,取决于车轮跑了多远。

当前无人驾驶三巨头的车轮碾过不同大洲的柏油路,他们争夺的不仅是订单,更是塑造AI大脑的"地理神经元"。今天,萝卜快跑1.7亿公里安全行驶里程、Waymo每周25万单真实路测、特斯拉百万级车队——这些才是真正的战略资源。

未来的 AI军备竞赛中,他们能获得多少战略资源的补充,更多取决于政策的开放程度。将无人驾驶的技术飞轮与政策飞轮合并,我们看到一个更大的飞轮:

上路里程决定场景丰富度——场景数据训练大模型智能程度——智能提升大大降低事故率——安全记录赢得政策支持——政策开放加速车辆部署——上路里程决定场景丰富度。

政策与社会支持点燃第二引擎

‍‍‍

中美无人驾驶“三巨头”竞争白热化。面对特斯拉与Waymo的联手夹击,中国的萝卜快跑虽凭借成本优势(比特斯拉、Waymo低)和三年先发上路的经验占据主动,但形势依然不乐观。

正如前文所说,智无人驾驶发展的快慢,取决于车轮能“跑”多远。积累更多的数据,为无人驾驶技术及大模型迭代提供支持,我们才能立于未来产业竞争不败之地。

但能不能上路跑、能跑多远,让AI的车轮加速转起来,不仅是是由企业的技术决定,现阶段非常关键的因素有两个,一是各地行政管理,二是用户的响应与支持。

真正的技术创新需要政策创新与之相匹配。法规不是紧箍咒,而是技术起飞的发射架。当政策成为“缓冲垫”而非“助推器”,再强的技术也只能在测试场空转,如同“科技上甘岭”。

特斯拉明年布局10万辆、Waymo在美国不断扩区、快速落地新城市的背后,是当地政策、立法的支持。以奥斯汀所在的德克萨斯州为例:自2017年起,德州就通过专门立法,允许企业在无需额外审批、无需驾驶员的前提下,在公路上直接测试无人车。地方政府若设置限制,反而可能会违反州法。

欧洲在无人驾驶技术上并没有突出的表现,但对这一前瞻性趋势格外支持。虽然欧洲尚未看到无人驾驶汽车的大规模应用,但这项技术正开始获得更多关注。比如英国《无人驾驶汽车法案》的立法已获得通过,为无人驾驶汽车在2026年上路铺平了道路;德国则早在2021年就通过了相关立法,允许L4级别无人驾驶车辆在特定道路上合法运行,成为全球首批建立国家级监管框架的国家之一;法国、荷兰等国也在持续优化政策环境,推动跨城市试点机制常态化,降低企业进入门槛,为无人驾驶企业提供更加宽松与灵活的发展土壤。

相对而言,国内在技术上给予的支持力度非常大,但在政策体系建设、测试许可等方面略显严谨。土萝卜能不能跑过洋萝卜,既要看中国科技企业的AI底座,也要看政策的支持。

朱西产表示:“中国要想要在未来的人工智能竞争、尤其是无人驾驶的竞争中抢得先机,需要相关部门给予企业开放包容的政策环境并加快无人驾驶立法,在“人车同权”的原则下,让本土无人驾驶企业真正跑起来。”

显然,真正的技术创新,需要与之匹配的政策创新。越少的制度摩擦、越清晰的法律边界,就越能激发企业的研发动力和落地信心,进一步促进技术发展,点燃无人驾驶的第二引擎。

当特斯拉用FSD改装Model Y,我们需要用勇气“改装”制度。历史的教训振聋发聩:19世纪英国用《红旗法案》锁死汽车革命,将工业霸权拱手相让。今天,当德州用立法助推特斯拉、瑞士以严苛标准接纳萝卜快跑,中国需要的是为本土企业拆掉“政策减速带”,铺设“创新快车道”。

除了政策,还有更重要的就是来自用户的支持。

特斯拉在爽约十年后才拿出一个很小规模的测试,10辆改装Model Y在奥斯汀试运营便引爆全球喝彩,但甚至称之为一个历史时刻。形成鲜明对比的是,萝卜快跑上路测试近三年,一直负重前行,背负着巨大的舆论压力以及过于挑剔的审视,即使是已安全行驶1.7亿公里,仅有人类司机事故率的1/14,突破1100万真实订单,超越Waymo,却仍还有“技术不行”的质疑。

中国科技企业的实力已经与三十年前大不同,特别是在AI这个新赛道上,中国企业完全不落后。在给特斯拉喝彩的时候,也可以多给中国企业一些信任。中国科技不需要溺爱,但也不应该被双标扼杀。AI是中国企业反超、向世界宣誓实力的机会,土萝卜和洋萝卜终要一决高下,我们为什么不多给自己人一些实打实的支持呢?

冷眼旁观 麻辣点评 深入分析

个人观点,仅供参考

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