上海
6月23日下午14：00，主题为“AI时代的调查研究：新方法，新节奏”的讲座在传播学院212室举行。本次讲座由中国IT业著名意见领袖熊节主讲，传播学院吕新雨教授主持，来自华东师范大学、上海对外经贸大学、台湾清华大学等高校的师生参与讲座。熊节曾任曾任软件设计企业ThoughtWorks总监咨询师，译著有《重构》、《实现模式》、《控制论革命者》等。
熊节首先以自己在贵州榕江基层一线的调研经历为例，指出利用大语言模型从原始信息中提炼重点和深度整合，能够避免传统人文社科研究处理信息过程中的内容损耗、细节出错等痛点，提高整理效率。熊节认为，所接收信息量不足的前提下，AI产品生成的内容往往缺乏针对性和深度，琐碎的对话框交流则可能使AI在循环往复的调适中出现“遗忘前文”的问题。因而使用AI完成复杂任务时，提供详细和充分的提示词指令至关重要。打磨提示词文件时，首先需明确问题导向，向AI描述清楚任务目标；其次应尽可能提供充足的信息储备，确定理论方法和研究范式，让AI在处理信息和分析内容时有方向可依；同时还需警惕“AI幻觉”，把握生成内容的意识形态安全边界，并基于人的审美判断和策略考量决定生成内容的表现形式，这一系列过程最终都将服务于人自身的观点和洞察。
随后，熊节以某企业海外舆情问题的内参报告撰写过程为演示对象，现场展示如何通过不断迭代提示词文件来逐步优化AI生成的报告质量。通过引入文体学分析方法论，熊节训练大语言模型先行学习样本文稿的语音模式、书写表现、句法结构和语义内涵等七大层次要素，深入模仿其写作风格，从而达到契合特定应用写作风格的文本输出。此外，AI生成仍存在一定局限性，需要结合人对研究对象的具体情境的洞察引导其写作方向。
熊节表示，以“知识工程”为核心的AI协作过程不仅能够提升研究效率，亦能锻炼和提升人类自身的结构化思考能力，让人们将相对重复和模式化的信息处理等任务交由AI辅助完成，从而把更多精力聚焦于“观点洞察”这一最能体现人类智慧与创造力的核心环节，发挥人的核心价值。
在场师生围绕利用大语言模型有效管理调研材料及建立个人写作资料库，创建AI提示词开源项目赋能人文社科研究，警惕AI应用的幻觉风险及现存挑战等问题，展开热烈讨论。吕新雨指出，人工智能的发展有利于减少知识生产中的重复劳动，实现更公平的知识公开共享与迭代发展，也将为人文社科领域带来新的潜在影响与机遇。
此次讲座详细展示了从原始信息处理到结构化输出的完整工作流和关键技巧，系统讲解通过长提示词工程有效使用大语言模型以大幅提升学术研究效率，启发师生思考如何将传统研究方法与人工智能技术结合，革新信息处理流程和分析范式，并在重新定位人与AI的协作关系中强调人类自身批判性思维和洞察力的不可替代性，为促进跨学科协作和知识积累与学术资源共享提供新思路。
图文 | 郑于晗
编辑 | 陈佳琪
审核 | 杜彬彬
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