在当下的法律界,AI技术尤其是DeepSeek,似乎已成为众多法律人日常工作的必修课,法律服务行业正经历着前所未有的智能化冲击。对于律师而言,精通DeepSeek等AI工具不仅是提升服务效率的利器,更是在日趋激烈的行业竞争中抢占优势的关键。
面对层出不穷的法律垂直大模型(如MetaLaw等)以及易于上手的通用模型(如DeepSeek、OpenAI、Kimi),用户只需通过自然语言提问,便能高效获取基于海量数据支持的初步答案。
这种便捷性甚至让部分当事人认为AI就能应对简单法律咨询,从而降低了寻求付费法律服务的意愿。
然而,DeepSeek等AI工具并非律师的替代者;恰恰相反,律师群体正是AI技术最深度的使用者和受益者。
AI的持续进步能够极大解放律师的生产力。比如,借助强大的数据库,它能将律师从浩如烟海的法条检索、案例翻阅(比如快速定位功能)等繁重基础工作中释放出来,使他们能够聚焦于案件本身的深度分析、策略制定和法律关系厘清等核心价值环节。
那些能熟练运用DeepSeek+等工具的律师,其工作效率能远超同行数倍,更快实现从“执行操作者”向“战略顾问者”的角色跃升。
而这种效率跃升,能够通过具体的工具组合得以清晰呈现。DeepSeek+MetaLaw、元典问答、北大法宝、扣子智能体、IMA、ProcessOn等工具,正通过各自在深度理解、专业检索、流程赋能、逻辑可视化和合同分析等领域的独特优势,共同重塑法律人的工作模式与核心竞争力。
6月25-26日 19:00
DeepSeek+AI法律人硬核实操课
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6月25-26日19:00,智拾网邀请到全国多家律协特聘AI讲师黄进老师,上新一套专为法律人打造的AI实操课,聚焦DeepSeek/metalaw/元典问答/IMA等AI的19种硬核玩法,一键帮你搞定办案、获客、办公等多维度场景,实现效率飞升!
实践中,法律人如何巧用AI赋能?
司法部最新数据显示,已经有67%的律师在使用AI进行提效,并且是在多个法律场景进行多管齐下,形成一套组合拳。
一大批利用AI工具实现了效率飞升的法律人的实践证明,组合用好这些AI工具,至少能在以下维度大有裨益:
深度检索与分析:DeepSeek+metalaw,可大幅提升检索法律法规和案例的效率;同时,扣子智能体可构建特定法律领域的智能体,快速解答专业问题或进行初步审核,如合同条款初筛或风险点提示(可辅助进行IMA智能合同分析)。
(以上仅为演示效果)
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文档制作自动化:DeepSeek+ WPSAI轻松实现一键生成演示清晰、结构严谨的法律PPT报告。
法律关系可视化:DeepSeek+ ProcessOn快速绘制专业思维导图,将错综复杂的法律事实与关系脉络以直观图形呈现,大幅提升理解与沟通效率。
(以上仅为演示效果)
专项报告生成:DeepSeek+ Metaso/夸克AI等可高效生成诸如尽职调查报告、行业风险分析报告等专业文档初稿,为律师提供关键洞察起点。
(以上仅为演示效果)
除此之外,AI还能赋能文书查询、合同草拟、文件翻译等场景,快速解决复杂的分析报告、定制解决方案、分析证据链等。
黄进老师将在课程中为大家演示如何组合使用这些AI工具,共计19种硬核玩法,手把手教你如何以DeepSeek为核心、结合其他十余种AI工具,解锁写作、审查、检索、可视化与智能体搭建全流程能力,零基础也能轻松入门,即学即用。
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课程大纲
专题一:AI赋能办案的7个精选工具
- DeepSeek:案情分析利器
- metalaw:高效类案检索与法理穿透
- 元典问答:起诉书/答辩状结构自动生成
- 北大法宝:模拟法庭辩论
- 扣子智能体:批量处理合同审核等重复工作
- IMA+法律知识库:强制聚焦真实法条,杜绝AI幻觉
- ProcessOn:法律关系可视化表达,让法官秒懂案情
专题二:AI如何助力业务获客
- 如何用AI识别易诉讼人群,获得丰富案源?
- 爆款普法文案批量生成技巧
- 看破抖音算法:爆款短视频背后的AI逻辑
专题三:法律人办公效能提升的六种武器
- 反向提示词技术:让AI轻松上手
- WPSAI:用AI快速制作PPT
- 秘塔AI:尽调报告全自动生成,客户负面信息穿透核查
- 腾讯元宝:视频文案秒提取
- 即梦AI:3步生成数字分身解答客户咨询
- 专业感:用AI制作法律人专业名片
专题四:企业法律顾问必备AI实操技能
- 超长采购与招投标合同智能审核方法
- 涉密客户数据与信息处理办法
- 构建完全本地化运行的AI工具,打造差异化竞争
讲师介绍
黄 进
福建省数字经济促进会人工智能专委会副主任、秘书长
全国多家律协特聘AI讲师
黄进,福州好奇心教育科技有限公司联合创始人,福建省数字经济促进会·人工智能专委会副主任、秘书长,海峡(福州)职工创新创造创业中心特聘AI导师,福建省教育厅2023青年教师教科研项目《基于师生共创的“生成式 AI+”教育教学方式变革探索(JAT232044)》课题组成员,致力于推动人工智能全人群普及和企业AI力提升。
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