北京
用数学补物理。
在通信技术日新月异的当下，如何让无线连接更稳定、更高效，并将AI深度融入技术与产品，成为众多企业探索的方向。
在2025MWCS期间，《通信产业报》全媒体首席记者党博文特别对话得翼通信创始人兼CEO王子明，深入探讨得翼通信在面对移动通信发展挑战时的思考与实践。
对于初创公司而言，长板要足够长。王子明介绍，得翼通信的通信业务分为基带和射频两块，核心在于用数学补物理的方式，通过数字芯片突破射频器件和材料本身的限制，使射频能力得到很大突破。这不仅增强了覆盖范围、吞吐量和抗干扰能力，还实现了与基带的解耦，能够适配不同的基带，如WiFi基带、5G基带、卫星通信基带等，从而在更多通信系统中快速落地。这也是得翼通信获得客户青睐的核心所在。
当被问及得翼通信在实现无线连接稳定等目标过程中面临的主要挑战时，王子明指出，关键在于将技术落地到不同实际场景。以家庭场景为例，WiFi卡顿是常见问题；而在智能工厂、无人车、柔性工厂等场景中，网络问题更为复杂。在这些场景里，需要以最快的方式、最高的性价比解决实际问题。从底层通信原理增强到复杂场景导入，是得翼通信面临的巨大挑战。因为只有真正在不同实际场景中解决问题，带来更大价值，技术才算真正落地。
王子明还分享了得翼通信在工厂的实践案例。工厂在追求柔性生产和无人化、智能化生产的过程中，车床、AGV小车、各种机器人以及无人叉车等都需要接入无线网络。这不仅要求网络吞吐量大，还要解决运动设备在有金属货柜等遮挡物环境下的信号质量问题。同时，要避免网络节点过密导致的切换节点干扰。得翼通信通过RPU降噪方式，将原本需要几十台节点的厂房场景，降低到只需几个节点且无死角，大大简化了客户的网络施工和改装过程，提升了工厂智能化运转的顺畅度。
今年MWC上AI融合成为一大特点，得翼通信也在思考如何抓住这一机遇。王子明表示，以机器人为例，当前机器人存在大脑和小脑发展不平衡的问题，小脑发展较好，但大脑算力在复杂场景识别和推理方面存在不足。机器人的算力显卡在成本、能力和耗电方面都受到制约，难以满足复杂决策需求。因此，将端侧和云端结合成为共识，即把机器人的五感数据传输到计算集群，再将推理结果和运控信息传回机器人，实现端云抉择。
然而，这一过程面临诸多通信挑战。家庭WiFi存在干扰、穿墙等问题，在工业场景中更为严重。通信从2G的语音管道发展到4G、5G的内容管道，下一代AI对测则可能成为算力管道。由于大模型和AI发展，无法在大量端侧部署足够算力，从云端传输算力成为必然趋势。但如何在没有干扰、足够低的成本和耗电下完成算力传输，是得翼通信正在努力解决的问题，预计明年将带来妥善的落地方案，让更多机器人在独立组网环境下协同工作。
事实上，人才是初创公司的核心竞争力，得翼通信也不例外。王子明表示，得翼通信是一个小型精英化的创业公司，研在吸引人才方面，得翼通信认识到创业公司的突破性创新需要长期过程，因此致力于找到最自驱的人。通过更灵活的办公场景和明确的组织愿景，吸引那些愿意改变世界、在长期未被满足的需求领域奋斗的人。“得翼通信不仅依靠年轻人，还有很多70后成为创新激情的中坚力量。只要有合适的人，就会招揽人才，并且发现管理、沟通和交流并非阻碍。”王子明说
采写：党博文
编辑：博文
指导：辛文
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