李未可：一副眼镜和一个AI Agent生态系统

“李未可源自于我们对于AI的相信。”

在日前的发布会上，李未可CEO茹忆开场就用一句话，为大家解开了萦绕在这家创业公司身上的谜团。也向业内宣布，李未可是在这个行业中，与众不同的玩家。

纵观热闹的“百镜大战”，无论是波导还是BB，主流厂商普遍将显示能力作为产品差异化的核心路径。但在这片逐渐同质化的红海中，李未可科技给出了截然不同的答案：

李未可要做的，不是“加了AI的眼镜”，而是用AI构建硬件生态。

这不只是产品设计上的区别，更是技术路径、思维方式的巨大区别。通过对过往产品路径的拆解和茹忆的采访，我们也更加了解李未可的“AI-first”。

不是“加AI的硬件”，而是“为AI构建的终端”

李未可创始人茹忆在发布会上表示：“AI是工具的觉醒，而我们相信最贴近人的交互入口，是眼镜。”

这句话可以说是“开宗明义”，包含了李未可推出产品的出发点。

一方面，我们目前看到所有李未可的产品都来源于让AI“飞入寻常百姓家”。

比如，不管是Meta Lens还是City Air，李未可都不会在其他方面过多纠结，而是把重量做的足够轻，戴起来完全和普通眼镜没区别；把续航做得足够久，上下班通勤，几天一充都没问题；把所有小功能做到足够“精”，180多种语言，嘈杂环境依然准确……再给你一个击穿底价的价格。

显而易见，实用、易得。

形而上来讲，为了让AI更好的落地，他们反推交互方式、芯片架构、重量控制乃至使用场景，最终形成AI能力的物理化体现与场景化承载。

另一方面，李未可除了让智能眼镜作为AI的“宿主”之外，还决定自研大模型。

首先，有一个不容忽略的问题是，从实用、易得到让每个人都觉得“好用”中间还隔着一道天堑。如果你问一个普通消费者，TA期待的AI眼镜什么样，TA都至少会回答你，有个万能的AI助手。

要实现万能的难度是指数级增长的，毕竟人类就是一个会在凌晨两点搜索“毕加索是不是大小眼”的生物，你很难预测他们在走路的时候会不会问出“刚才我原地投篮抛物线的曲率是多少”这种问题。

在这个难度级别上，如果再去接入第三方的通用AI大模型，那就会离最终“好用”的目标越来越远，所以自研大模型就显得非常必要。

同时，这其中也包含着李未可的野心。虽然大模型在C端早已家喻户晓，但真正“让普通用户天天用得上”的AI原生应用，至今仍未大规模爆发。ChatGPT发布之后，许多厂商将AI作为产品卖点加入眼镜、耳机、手表等终端，但真正“有黏性、反复使用、高频依赖”的功能场景仍然比较稀缺。

李未可科技选择正面迎战这个难题。它不是将AI功能“平铺展开”，而是从用户实际使用路径出发，把AI功能浓缩为四个高频场景型能力：AI随时译、AI 随身记、AI随地游、AI随心听。

为了支撑这种AI原生体验，李未可自研了WAKE-AI多模态大模型平台，其2.0版本将重点放在三个维度：多模态感知与理解（语音、图像、文本同步处理）、多智能体协作与推理（Agent任务拆解与调度）、边缘侧离线AI推理能力（适配长时佩戴、弱网场景）。

其中最具代表性的技术架构是“ZeroAgent”，即“零级智能体”。它不是传统语音助手，而是一个AI交互系统的调度大脑，具备自主感知、任务拆解、智能体调度与结果反馈能力。

更简单来理解，这个“0”就意味着起点，零级智能体就是AI的女娲、上帝、指挥官。

举个例子，你在外逛街，对AI说饿了、渴了，ZeroAgent首先会理解这是你的餐饮需求，然后把它拆分成你在哪（定位），你平常爱吃的、爱喝的（偏好识别），附近的餐厅推荐等不同的任务，分发给下面专门负责的AI助手来完成。

这样做有什么好处呢？

与通用大模型相比，Agent分发形式更可控。跟人类工作一样，专业的AI干专业的事，得到的结果更加透明、可信，更少出现突然“胡说八道”的情况；

与传统语音助手相比，零级智能体会先识别和拆解用户需求的真实意图，更加智能化；

此外，Agent形式更加自由。它就像乐高一样，拥有许多个承担独立任务的独立模块，可以根据不同的场景需求自由选用和组合，这也是李未可为未来发展生态埋下的伏笔。

技术深挖，“听说读写”成核心落点

与强调显示、手势、虚拟界面的AR眼镜不同，李未可的智能眼镜四项核心功能，即随时译、随身记、随地游、随心听，都围绕AI能力进行设计与优化。

在主流翻译眼镜多采用通用ASR系统的背景下，李未可选择自行训练自适应模型，强化对小语种、地方口音的识别能力。目前支持180余种语言，重点覆盖“一带一路”国家、东南亚等区域语系，并已在越南、印尼、阿联酋等实际展会场景中验证有效率超过90%。

更重要的是，其翻译系统支持对话、听译、离线三种模式，能够根据网络环境、噪音强度、内容类型自动切换。

根据发布会展示，在会展这种人流量大的环境中，展商面对高达90分贝以上的嘈杂环境，依然可以完成多轮准确对话，准确率约在93%-97%。而这种准确、多场景的能力靠的不是更好的硬件设备，而是专为“群体交互+多语言”的场景微调过的AI模型基础。

随身记也不是一个简单的“录音+转写”模块。它支持会议录音、关键词提取、结构化摘要、任务分派，并能一键生成开发信草稿或会议纪要。

在与米奥兰特合作的多个海外展会中，李未可眼镜通过AI慧记、AI慧写帮助展商在结束展会当天就完成了80+位客户记录、内容整理等工作，极大地提高了商务环境中最需要的效率，也减少了传统人工整理的问题。

在最新的版本中，还加入了多端同步功能，同一账号下，不同端口平台支持实时双向编辑，AI对话推送了多端无缝同步，进一步提升多系统协作效率。

这一系统背后是多模态内容捕捉、时间轴对齐、任务意图拆解等AI能力的集中体现。正如李未可发布会中提到的，“我们不希望你回去写周报，而是你说完话，AI就已经替你生成周报了。”

在生活化场景上，李未可也进行了深度挖掘。旗下的旅拍眼镜View支持“拍照即解说”，结合图像识别、地理定位与大模型生成，实现博物馆、景点、街头建筑等自动解说体验，让AI成为大家旅行的解说员、好搭子。

据了解，View目前支持6800+国内外文旅地标，支持实时对图文问答、AI语音讲解。

实际中，我们只需要拍下想要了解的文物，眼镜就可以自动调用图像识别+文本匹配+播报三重系统，生成专业的展品介绍内容。这不仅是多模态输入的真实落地，更是李未可“让AI真正帮用户感受世界”的产品哲学表现。

“随心听”功能并非传统意义上的“播报新闻”或“读日程”，而是李未可在多模块打通基础上，打造的一个具备任务联动能力的信息播报引擎。

基于李未可科技自研的ASR大模型技术，将用户在使用“随时译”“随身记”“随地游”等功能中产生的关键信息，以个性化、可控的语音形式实时播报，实现“脱手就能获取信息”的智能体验。

值得注意的是，随心听的播报内容，也可以是来自“随时译”“随身记”的结果，就相当于每个人又多了一个私人秘书，能够实现多线办公，也可以省去非常多整理和理解的步骤。

这“四大功能”并非简单聚合，而是李未可挖掘出的AI核心落地点，它们覆盖了出行、对话、记录、获取信息等日常高频场景，也体现了李未可大模型在多模态感知、多Agent协作、端侧离线推理三大技术方向的落地深度。

公司不只是产品，也是“Agent AI操作系统”的布道者

在大家都力求小而美的时代里，作为一家创业公司，李未可选择了一条技术更重、用户体验门槛更高的路，这同样也是一条潜力更大的路。

我们也发现，除了想让AI为大家做点什么之外，李未可也想留下点什么。比如，好的生态。

在采访中，茹忆提到一个有趣的观点，即在未来，AI Agent世界里，语音助手就像是现在的操作系统一样，是负责”执行“的角色：“它会调用各种各样的Agent，Agent就对应我们用的程序。”

留下的这个口子，就是希望向开发者开放这个独特的世界，让更多人参与进来。根据茹忆的介绍，目前接入了DeepSeek、豆包等主流AI平台，在上面发布的Agent也可以接入到李未可的平台中，让更多智能眼镜终端用户也能体验到与手机、PC一样，甚至更好的AI Agent。

当未来的智能设备都可能变成AI智能体的承载体时，谁能率先搭建出AI操作系统与智能体生态，谁就能掌握“终端即平台”的下一个时代。而李未可，正在这条看似冷门但可能最通向未来的道路上，全力前行。