重庆
规模膨胀的头部云服务商
推动AI迅速迭代的是模型基座、数据以及算力，算力作为必不可缺的资源这几年被科技巨头们炒来炒去自不必说，而有这么一家名为CoreWeave的公司，正在凭借对算力芯片的二次运营在市场闷声崛起。
它的规模有多大？可查数据显示，CoreWeave有33个数据中心、420MW的活跃电力和1.6GW的签约电力，可以说站在了AI基础设施的优势位置。如果说英伟达的GPU芯片是建筑材料，那么CoreWeave就是把这些建材变成不同商品的“二道贩子”或者“开发商”。
专业点说，CoreWeave其实就是云服务企业，但它能在众多云服务商中脱颖而出，一是因为“产品”分级分得好，二是因为“血统优势”。
云服务商自然要提供算力套餐，总得来看，CoreWeave把自家产品分了三层：基建层、托管层和应用层。基建层产品就像毛坯房，直接提供最原始的AI算力，OpenAI、微软这种技术实力雄厚的企业喜欢这种可以自由发挥的空间，而通过CoreWeave获得的算力成本能比其他企业低20%。
托管层产品就像精装修房产，技术实力没那么强大的中小型科技企业、初创公司可以直接“拎包入住”，CoreWeave直接把AI算力、私有云等准备好，企业只需要专注自己的大模型或者上层AI应用产品即可。
做这种产品的云服务商很多，但很少有像CoreWeave一样能把昂贵的GPU利用率提升至85%，相当于把每张显卡的闲置时间压缩到每天3.6小时。
第三种就是应用层产品，类似于智能家居都齐备的新房。CoreWeave自研了SUNK、Tensorizer等加速工具，专门用来优化模型训练和推理。
这是专门来吸引高校实验室、独立开发者等小微客户灵活需求的产品，核心竞争力就在于比普通云服务更快、更省——当然不完全是靠技术。
坐靠英伟达
CoreWeave的故事颇具传奇色彩，它最初诞生于2017年的加密货币热潮，几位金融背景的创始人买来GPU显卡来“挖矿”；有意思的是，当币圈寒冬来临，他们也没倒下，而是利用自己强大的GPU集群，华丽转身，给影视界的特效渲染提供算力支持，接着就来到了AI时代。
命好的CoreWeave凭借英伟达在硬件和资本上的双重支持，业务规模直接起飞。CoreWeave跟英伟达的关系能紧密到被称为“亲儿子”，不仅是因为英伟达的重仓入股，还因为它能第一时间从英伟达拿到最尖端、最抢手的AI算力芯片，比微软和亚马逊快多了。
最近一次透露的消息，CoreWeave手中已经握着高达25万块GPU芯片，硬件成本自然要比其他竞争对手低。
但父子亦有可能反目，何况两家业务逐渐重合的企业呢？
英伟达从去年开始，已经收购了五家云服务初创企业，包括阿里云前副总裁贾扬清的创企Lepton AI，这些企业的主要业务基本都是出租英伟达GPU服务器、开发软件，帮助其他企业在云中构建和管理自己的应用。
随着英伟达自己的服务能力逐步成型，CoreWeave不会感到一丝丝威胁吗？
况且微软这些超大规模客户也在自建数据中心，算力黄牛坐上火箭般的收入增长也该落地了。
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