如何以人工智能破局中医药现代化发展，这场会议有答案

人工智能正在给“中医药传承创新”“中医药现代化发展”系列重要命题带来新解法。

6月7日，中医与健康保险融合发展研究联合体成立大会暨AI驱动下的中医智慧传承与创新学术研讨会在上海成功举办。此次活动由中华中医药学会主办，中华中医药学会中医与健康保险融合发展研究联合体承办，固生堂（02273.HK）中医连锁管理集团支持。在活动上，政、产、学、研各界精英围绕“人工智能+中医”等议题展开研讨，多个前沿AI产品发布。

人工智能为中医药行业发展注入新动能

近年来，中医药行业发展在国家层面的重要性不断提升。“完善中医药传承创新发展机制”被写入政府工作报告。然而，传承难、标准化程度低、现代化动能不足等问题仍然掣肘行业发展。在生物、化学等基础学科尚无突破性进展的背景下，人工智能技术凭借其强大的数据解析、模式识别和智能决策能力，正成为破局关键。

“拥抱AI、发展AI、应用AI，三点共识为中医药与人工智能技术深度融合，促进中医药现代化指明了方向。这要求我们以更开放的姿态，推动AI技术与中医的整体观、辨证论治等理念的深度融合，让千年中医智慧在算法逻辑上焕发新生。”在致辞环节，广东省中医药学会会长吕玉波如是指出。

对海量数据的处理能力是人工智能被认为能发挥作用的一个重要原因。上海中医药大学发展规划处（学科建设办公室）处长许家佗向银柿财经解释道，现代医学常常从人体、器官、组织再到细胞、蛋白质等等层层向下，寻找某些元素之间的关系，但到最后常常发现疾病不仅是孤立元素间的关联，还有更多共性关系。与此相反，中医不是还原论，而是整体的从外部评价出发，虽然局部精准度较低，但对整体的趋向性变化把控更准。

这意味着，在中医通过大量临床实践证明了药方的有效性的前提下，通过“瓮中捉鳖”的方式，可以找到药物和疾病的对应根源，其中哪些成分通过什么样的机制实现了治疗疾病的效果。擅长处理海量数据的人工智能将代替人工，在海量数据中找寻线索，更好的解释中医治疗过程。

在此基础上，基于人工智能技术的系列中医AI应用应运而生。活动上，固生堂中医连锁管理集团（以下简称“固生堂”）与龙华医院施杞国医大师传承工作室等方面举行签约仪式，致力以AI赋能中医传承。另外固生堂还发布了首个国医AI分身、AI健康助理等产品。

首个国医AI分身发布

据固生堂AI业务负责人郑项介绍，早在2019年，固生堂就确立了“给传统中医插上互联网和人工智能的翅膀”的发展使命，此后快速实现了诊疗端的线上线下融合。凭借自身的技术积累，医生资源、数据以及应用场景优势，加上与华为等头部机构的合作，固生堂的中医AI应用正迎来密集落地。

此次发布的首个国医AI分身是固生堂为解决名医资源稀缺推出的应用。在视频演示中，广东省名中医李浩的AI分身自我介绍时提到：“行医40余载，我最忧心的就是毕生经验如何传承。固生堂的AI技术团队携手华为等顶尖科技企业，以多年积累的海量高质量临床案例为基础，结合当下先进人工智能技术，将我的临床经验转化为智能AI分身模型，他深度学习了包括我在内的专家数10年积累的辨证逻辑，遣方用药规律，能模拟专家的思路进行问诊，细致了解患者情况，能基于所学模拟专家辨证过程，提出处方建议，为临床诊疗提供智能化的参考。”

北京交通大学人工智能系主任周雪忠认为，AI分身是一个重要发展方向，能帮助缓解专家资源稀缺的现状。但同时，由于医学问题的复杂性，AI分身仍将扮演辅助治疗角色。

据介绍，固生堂的这一国医AI分身将率先应用于“在线复诊”场景，由国医AI分身问诊辨证后，医生本人将审核并开具处方。这将能减少医生复诊用时，提升接诊总接诊量。固生堂方面预计，2025年将上线20个国医AI分身，覆盖耳鼻喉科、中医妇科、皮肤科、中医男科、消化科、中医肿瘤科等多个科室。

技术热潮下仍要“守正创新”

尽管拥抱以人工智能为代表的新兴技术已成为业内共识，“创新”的前提或许仍然是“守正”。在活动最后的圆桌讨论环节，嘉宾们围绕“转型进程中对中医核心理念的坚守”等主题展开对话。

全国名中医、上海市中西医结合学会会长凌昌全表示，我们要积极响应乌镇共识，“拥抱、应用、发展AI”，促使中医药传承创新之路越走越宽广。在此过程中，培养既懂中医又懂AI的复合型人才和建立由高端AI人才与中医专家紧密结合，而不仅仅是形式上配合的团队是重中之重。

许家佗从舌诊、脉诊智能化的角度指出：“从根本上说我们希望将中医的传统诊断技术方法，用现代科学技术这样一个客观化的技术和手段，变成更加有规律性的方案。过程中，我们要秉持自己的整体观优势，守住辨证论治这些基本出发点，而不是将其肢解成零碎的所谓数据。现代科学语言还不能完全解释中医诊疗模式中面临的问题，这些不可解释的部分也很重要，不否认它。”

“我们总是会高估新技术的短期影响，但是会低估其在长期可能带来的影响。不管是过去的互联网还是移动互联网都是如此。虽然行业内在充分往前推动AI技术，但我想作为老百姓来说，通过AI看病肯定还会有个过程，我们也希望能真正的将医生看病的能力和人文关怀相结合，最终得到更多百姓的这种认可，解决问题，这是我们努力的方向。”郑项在圆桌讨论的最后表示。