广东
在人工智能技术加速迭代的浪潮下，企业数字化转型迎来全新变革。近日，南凌科技CTO鲁子奕就AI发展对企业的影响、南凌科技(300921)的实践探索及SASE架构的未来趋势等话题接受机构调研。
鲁子奕表示，AI技术的出现催生了新事物与新连接，从支撑大模型训练与推理的算力、芯片、服务器，到模型调优、智能体开发、编程平台，整个产业链正迎来全新发展机遇。对于企业而言，AI能够全面改造并提升产品、服务、流程及商业模式，成为收入增长的主要驱动力。Gartner预测，到2029年中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中。
据介绍，南凌科技于2024年接入智谱、通义千问等大模型，用于内部数据处理、客服问答等场景，显著提升了工作效率。2025年初，随着DeepSeek大模型的出现，南凌科技迅速对其进行本地化部署，并逐渐应用于赋能公司产品能力、提升运维和运营效率等方面。
在网络安全领域，南凌科技将AI大模型接入安全运营管理平台（SOC），利用大模型及调优技术对海量安全日志进行智能筛选，实现了精准降噪。与传统基于规则匹配的效果相比，AI赋能后的降噪功能效率更高、噪声抑制率更高、误报率更低。此外，南凌科技还基于AI大模型开发了编程助手、产品助手、运维工单助手等内部智能工具，极大提高了运维效率，优化了业务流程。
当前，AI技术的应用场景正从单一领域向全产业链延伸。工信部预测，AI驱动的场景化安全需求将成为中国网络安全市场的核心增长点。业务场景的智能化升级对系统的安全防护、数据隐私保护提出了更高要求。
同时，攻击者利用生成式AI伪造钓鱼邮件、自动化渗透工具，使得勒索攻击、供应链攻击更加隐蔽，安全防御难度升级。这也将推动AI赋能的SASE解决方案更快速普及，实现主动防御、智能决策和高效运维，为AI时代提供更符合需求的网络安全服务。
鲁子奕认为，AI时代重塑了网络应用环境，应用趋向分布式，对性能与低延迟的要求大幅提升，安全威胁也更加多样且动态变化。SASE作为新一代边界安全架构，凭借其分布式POP节点、零信任架构及统一策略管控等优势，成为适配AI应用的良好选择。然而，随着AI大规模应用，未来亟需一种AI原生的网络安全架构，以满足对AI流量（训练、推理、应用）的性能优化、全流量可见性与控制能力，以及细粒度权限管控的零信任准则。
面对AI时代的挑战与机遇，南凌科技将持续在AI原生网络安全架构领域进行探索与突破。鲁子奕表示，南凌科技将不断优化现有产品和服务，提升AI赋能效果，同时积极研发新的AI原生网络安全解决方案，以满足企业日益增长的安全需求。
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