高报师的黄昏？当 AI 开始赢得 1335 万家庭的信任

2022 年以来人工智能的力量在一次次的组合和试错过程中，变得越来越强悍和成熟。各种AI工具的渗透力，在不同的领域、以不同的方式让所有的人坐立不安又起心动念。

这其中也包括刘建华，这位北大社会学毕业的连续创业者问了自己两个朴素的问题：假如所有事情都值得用 AI 重做一遍，做哪个领域？一家科技公司在追求商业的同时能为社会做点什么？

2023 年 5 月，他第四次出发（前三次创业做的产品分别是卡巴斯基、百会Zoho、办公逸），成立靠谱 AI，将目光聚焦在一个看似悖论的命题上：用最前沿的垂直大模型，重构最传统的人工决策场景——高考志愿填报。他决意率先用大模型来探索，做家长心中最靠谱的大模型填报系统。

在中国教育体系中，高考志愿填报堪称最精密的社会学命题之一。从人口出生数据来看，高考参与人数将在 2035 年达到顶峰。这意味着志愿填报行业至少还有十年的黄金期，每年至少 1300 万考生的背后，是千万家庭的集体焦虑，是源源不断的教育需求和消费动能。

相较其他教育赛道，高考志愿填报整体市场规模相对较小，体量在 10 亿元，行业头部企业年营收大约 2 亿元。时间周期短，竞争厂商多。刘建华总结道：「这是一个‘小而特殊’的领域，但用户决策成本极高。」

填报，这看似简单的填表动作，实则承载着教育资源分配、社会阶层流动、家庭代际期望等多重命题。传统模式下，家长依赖高考志愿填报师（以下简称高报师）的经验、志愿填报卡查询、网络上的零散攻略以及直播间的蹲点守候，试图在几百上千个志愿中找到一条「最优解」。

回看志愿填报，用户体验「痛点」频发：标准化流程下的机械化服务、服务定价虚高以及从业人员资质审核不严。

根据 2024 年中国青年报社社会调查中心联合问卷网发起的专项调研，在参与调查的 2002 名高考生及其家长中，超过半数（52.9%）家庭购买了志愿填报相关服务。其中，30%的付费用户表示实际采纳了规划师的建议。而 61.2%的受访者呼吁提升行业准入门槛，并强化对从业者资质的监管力度。

刘建华直言：「高报师行业没有准入门槛，也没有培养体系。家长花钱请的‘专家’，可能只是个未经专业训练的刚毕业的大学生。」他意识到，乱象背后正是大模型的用武之地。

「有人说靠谱 AI 进志愿填报是来蹭热度，其实我们是一个非常严肃的参与者。传统公司需要有算法团队和数据团队，但我还要雇一个大模型训练和微调团队。」在刘建华看来，做大模型填报系统，本质上就是拼三样东西：算法、数据、大模型选取和训练。

尽管通用大模型在自然语言理解、生成和推理方面取得了显著进步，但在高考志愿填报这样专业性强、数据标准不统一且容错率极低的领域，通用大模型的应用依旧存在明显短板，无法直接胜任。

先看数据。中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，考生填报志愿存在几个难点，第一高校的招生简章中没有准确表述招生诉求，第二高校公开的数据质量、标准不一样。如各省考试院官网公布的数据、高校招生计划、专业热度等信息往往分散在不同平台，这种数据碎片化问题使得大模型难以获取权威、统一、完整的知识库，进而影响其在垂直领域的表现。以 2025 年高考为例，39 所 985 强基院校的招生简章在五一前集中发布，若大模型未能及时定向抓取这些信息，将直接影响其推荐结果的准确性。此外，部分院校的招生数据和往年参考分数并不公开，相关机构需要从省招办 800 多页的书中进行 OCR 识别，再结构化入库，这些数据是通用大模型无法抓取到的。

再看算法。目前各大机构志愿填报最头疼的点在于预测当年的录取分数线，这需要一套完备的预测算法，常见的有线差法、位次法等等，依赖于历史录取数据与省控线的动态计算。大模型若未接入实时更新的权威数据，预测精度可能不足，且需处理选科组合、招生计划变动等复杂变量。

最后谈模型接入。有企业打着「大模型」的旗号，实则只是调用 API 或简单拼接现有模型。刘建华直言：「有人说‘调用几个 API 就能做志愿填报’，那他肯定没有大模型团队。」 大模型在垂直领域应用时，往往需要与传统信息系统协同工作，否则就像「挂了外挂」一样，回答与原有系统毫无关系。如果在实际应用中只是将大模型作为API接入，简单「并排放」而非真正的集成，就无法让大模型深度参与包括数据清洗、规则解析、个性化推荐和风险评估等整个决策过程。

通用大模型种种令人「失望」的缺陷，让刘建华意识到必须做一个志愿填报的垂直大模型。

2023 年教育行业有些许争论，到底是「+AI」还是「AI+」。在他们看来，这是一个主次和体用的关系。随着时间推移，大家发现，这是一个无解且无趣的话题，关键在于能不能创造出有别于传统的教学乃至商业模式。

跨行而来的刘建华反而没有此顾虑。于他而言，首先要解决的是怎么在一个相对陌生，而又赛道拥挤的市场立足？

他的答案就是垂直大模型。经过两年的研发与调试，截止现在靠谱 AI 的志愿填报大模型已经完成了三个层面的部署。

数据上，通过自动化采集和人工校验，将各省教育考试院的录取手册扫描入库，并对高校官网的实时数据进行 7×24 小时监测更新。目前已收录、清洗、整合近四年全国 3000+院校的招考数据。即便某些院校官网的数据更新滞后，团队也能通过交叉验证补全漏洞。

算法上，靠谱AI联合北京大学计算中心，发明了一套名为「策图法」的高考录取算法。它是一种基于图嵌入（Graph Embedding）、图分析的录取概率预测方法。该方法利用历史录取大数据，挖掘全量院校和专业之间更深层次的关联和规律，通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图，探寻在录取难度上具有相似性的专业（组）集群，从而为考生提供更丰富的「替代」或「对标」选项。

传统志愿填报方式，只是简单对比分数线或位次，往往忽略了院校专业之间复杂的、多维度的相似性关系。「策图法」将图嵌入技术与概率估计方法相结合，应用于高考志愿填报分析，对考生、家长具有巨大的应用价值。

交互上，用对话式填报替代传统表格，在多个通用大模型基座上微调，开发专属的「志愿填报智能体」。针对不同选科组合、分数段、地域偏好生成个性化方案， 借助多智能体架构来处理复杂工作流。每个智能体都有自己的目标、知识和能力，通过感知环境、与其他智能体通信和协作来实现共同目标。

在具体填报环节，构建了「本科填报智能体」「提前批填报智能体」「艺考填」等多个智能体并做角色调试，处理不同省份规则、专业匹配和个性化需求。从意图层，角色层、判别工作层三个层面进行调试，用于判断用户真实需求，该调用哪个智能体，以及做出精准回应。争取让每个考生都拥有「懂规则、懂专业、懂考生」的智能填报工具。

有了志愿填报大模型，该选择 C 端，走传统卖卡模式？还是选择 B 端，做老本行 SaaS 平台呢？就志愿填报行业的未来而言，有相当一部分从业者认为一定是向着一对一方向发展，未来走规模化平台化路线，卖卡模式会逐渐式微。

刘建华则对此存疑，以 2025 年参加高考的 1335 万考生计算，大约会有 75%即 1000 万左右家长会选择购买志愿填报卡，大约 30%的家长愿意为一对一咨询买单（两者不互斥）。从市场观察，他推断随着家长的认知度和掌控能力提升，选择自己使用报名的家长会越来越多。而志愿填报行业的根本矛盾是，因为技术的复杂性与用户需求的精准性之间存在鸿沟，导致家长缺乏信息支持，难以决策判断，机构缺乏数据平台，难以整合提效。

因此，靠谱 AI 的路线就很清晰了：技术驱动+双线作战。简而言之，用户缺什么，就给什么。

面向 C 端，推出 AI 高报师「高大 3」。走志愿卡销售模式，激活会员享受。用户可通过语音交流进行对话式填报、实时数据更新和 AI 访谈功能，让家长无需依赖高报师即可完成前期志愿规划。这款产品的核心逻辑是用户只需回答「选科」「兴趣」「分数」等基础问题，AI 便能生成一份志愿表。如果信息不全，AI 还将提示补充。刘建华将其称为「模拟人类高报师的工作流」：「我们通过录音让大模型参与并总结对话要点，再结合算法推荐，最终生成志愿表。」

传统模式下，志愿填报的决策权掌握在高报师或机构手中。而 AI 的普及，正在让家长重新成为「主角」。刘建华指出，虽然家长群体对技术的接受度存在显著差异——部分人依赖传统机构或直播间信息，另一些则追求高价值产品（如现场咨询）或线上广告服务，但高学历家长或年轻一代更倾向于「自己决策，掌控命运」，而非依赖他人。且这类用户比例正逐年上升。

面向B端，推出「靠谱星途」SaaS 系统。如果说「高大 3」是直接面向家长的「决策工具」，那么靠谱星途则是为高报师和机构设计的「靠谱伴侣」。这款 SaaS 系统可帮助机构完成学员管理、高报师协作等全流程工作。 尽管短期内高报师不会消失，但 AI 的介入正在改变他们的角色。传统高报师在高考季需要手动编辑志愿表，甚至边聊边记，效率低下。而靠谱星途支持AI访谈录音，并自动生成志愿表，高报师只需微调即可。同时，系统会对高报师的咨询进行打分，有关键环节缺失会提示考虑补充信息。

应该说使用靠谱星途的机构在提升服务标准化流程的同时，也可助力旗下高报师咨询过程更「高效」，专业解答更「靠谱」。对刚入门的高报师而言，靠谱星途可以帮助从业者从「表格填写员」向「数据分析师」过渡，逐步提升专业能力；而对于资深高报师，则有机会搭载平台为更多考生服务。

立足志愿填报行业，靠谱 AI 的出现已经带来了一些肉眼可见的变化。或许是给家长多了一种选择，多一种了解志愿填报的专业途径；也或许以强有力的姿态闯入，为行业平添几分技术活力。

我们无从探知十年后的志愿填报会是何种场景，「分数导向」还是「人生适配」？也无从判断行业格局如何演变，「人机协同」还是「AI 独美」？但商业的历史书上这样书写过：打败实体书店的不是其它，而是电商。就像打败纸媒的不是别人，而是碎片化时间利用的微信。这就是跨界竞争。

如刘建华所言：「志愿填报行业一定要用 AI 重做一遍」，我们一起期待行业的演进。

或许未来的某天，当孩子问起当年填报志愿的故事，父母会笑着说：「那年啊，咱们家可是有个叫高大 3 的 AI 军师呢。」