全球前1%「三连庄」，AI Open最新CiteScore公布，稳居学科Q1区

在瞬息万变的大模型时代，及时、全面、深入地了解行业前沿，将帮助我们快速抓住这一时代机遇。

而一本学术期刊的高影响力，便在一定程度上反映了这一期刊当前涵盖领域的热门程度。近年来，由爱思唯尔推出的“引用分数”（CiteScore），被越来越多地用来衡量学术期刊影响力的大小。

6 月 3 日，CiteScore 2024 正式发布，由清华大学教授唐杰主编、人工智能领域可自由访问的期刊平台AI Open 斩获 32.8 分，连续 3 年在计算机科学（Computer Science）领域位列全球前 1%，稳居学科 Q1 区。

AI Open 所属学科类别及排名（2024）

详见：

https://www.scopus.com/sourceid/21101101212

CiteScore 计算方法

CiteScore 是一个用来反映学术期刊近 4 年发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。

例如，CiteScore 2024 计算在 2021-2024 年间发表的文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文的引用次数，然后将该次数除以这 4 年内发表的总出版物数量。

值得一提的是，4 年期的 CiteScore 时间段可以对论文发表后的引用进行稳健的评估。4 年期的发表时段最适合所有学科类别，并且足以涵盖大多数学科中的引用次数峰值。

CiteScore Tracker 计算方法与 CiteScore 相同，但针对的是当前年份，而非过去几年的全部年份，每月都会更新，用于指示出版物的当前表现。

关于 AI Open

AI Open 创刊于 2020 年，是一本致力于分享人工智能及其应用理论的英文国际期刊，用于分享关于人工智能理论及其应用的知识处理和前瞻性研究及观点。期刊主编由清华大学计算机与科学技术系唐杰教授担任。

目前，期刊已被 ESCI、DOAJ、EBSCOhost、Ei Compendex、Scopus、DBLP-Computer Science Bibliography 等数据库收录。

AI Open 欢迎有关人工智能及其应用的各个方面的研究论文、评论文章、观点、短篇通讯和技术说明。AI Open 的平均出版时间为 24 周，这意味着提交给 AI Open 的文章可以在 6 个月内发表，这甚至超过了会议的速度。

为了期刊更好地发展，AI Open 会定期组织高质量的专刊，邀请领域内的老师成为客座编辑组织专刊。期刊收录的所有文章都经过严格的同行评审，并发表在月活用户超过 1700 万的 ScienceDirect 平台，供领域内的学者、及全球读者免费阅读、下载及引用。

期刊首页：

https://www.sciencedirect.com/journal/ai-open

主编简介

唐杰

• 清华大学计算机系 WeBank 讲席教授、基础模型研究中心主任；

• ACM/AAAI/IEEE Fellow；

• 研究兴趣包括人工智能、超大规模预训练模型，研发了 GLM、ChatGLM、CogView、CogVideo、CodeGeeX 等系列模型，获邀在 ICLR、WWW 上做大会特邀报告；

• 此前还研发了研究者社会网络挖掘系统 AMiner，吸引了全球 220 个国家/地区 3000 多万用户访问，曾获 ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM 研究贡献奖、国家科技进步二等奖；

• 发表论文 400 余篇，被引用 54000 余次（Google Scholar）。