印度用户撑起了ChatGPT？“互联网女皇”揭秘“新科技冷战”

在硅谷高管们集体失眠研读的深夜，一份长达340页的重磅报告投下震撼弹：印度用户以13.5%的占比成为ChatGPT最大月活群体，碾压美国本土的8.9%。被誉为“互联网女皇”的Mary Meeker暌违六年推出的《AI趋势报告2025》揭示——全球AI竞争格局正被新兴市场重塑，而繁荣表象下暗藏估值泡沫的裂缝。

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印度崛起

用户增长背后的商业困境

印度市场已成全球科技巨头的必争之地，但用户规模与商业回报间的鸿沟日益凸显。

报告指出，ChatGPT在短短17个月内就达到了8亿月活跃用户（MAU），成为人类历史上增长速度最快的消费级产品之一。这一增长速度远超传统互联网产品的增长曲线，例如，Facebook的用户增长在2004年达到顶峰，而Twitter的用户增长则需要5年时间，ChatGPT的用户增长速度甚至超过了人类历史上任何一项技术。

ChatGPT在17个月内达到8亿用户，这个增长速度超越了人类历史上任何一项技术。

然而，令人意外的是，印度成为了ChatGPT最大的月活用户来源地，其使用量甚至超过了美国本土。根据报告中的数据，印度的ChatGPT用户占比高达13.5%，而美国则为8.9%。这一现象不仅挑战了传统上对美国作为全球科技中心的认知，也揭示了印度在AI市场中的巨大潜力。

印度已经成为ChatGPT最大的月活用户来源，使用量甚至超过美国本土。

报告指出，印度之所以成为ChatGPT的最大用户来源地，有几个关键因素——

·低成本互联网基础设施：印度的互联网普及率在过去几年中迅速提升，尤其是在农村和中等收入群体中。低成本的卫星互联网技术使得更多人能够接入互联网，从而推动了ChatGPT的使用。

·用户对价格的敏感度：印度用户对价格的敏感度较高，这使得ChatGPT的免费版本和低价订阅模式能够迅速吸引大量用户。相比之下，美国用户更倾向于付费使用高级功能。

·文化与教育背景：印度拥有庞大的科技爱好者人口和高互联网普及率，这为ChatGPT的推广提供了良好的基础。此外，印度的教育体系和文化环境也促进了AI技术的早期采用。

·用户行为与使用场景：印度用户在使用ChatGPT时，主要集中在教育、写作、旅行规划、内容创作等领域。这些应用场景与印度的文化和生活方式高度契合，使得ChatGPT在印度的使用率远超其他地区。

Meeker也直白地表示，OpenAI的估值与收入相比“看上去贵了”

不过与流量增长不同的是堪称惨淡的收入转换率，尽管用户激增，印度用户累计订阅支出仅800万美元，不足美国市场33亿美元的2.5%。高昂定价（20美元/月≈1700卢比）与当地消费力严重错位。

为破局，OpenAI正与印度电信巨头Reliance Jio密谋合作，试图借本土化渠道打开下沉市场。但低价策略的缺失，使其在DeepSeek等中国玩家面前渐失先机。

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中国大模型的“复利式”进化

“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）暌违五年后发布的340页《人工智能趋势报告》，在硅谷引发震动。这份被科技圈连夜传阅的重磅报告51次使用 “前所未有”（unprecedented） 一词描述AI发展速度，却在一个章节反复聚焦中国力量——

“在开源模型领域，中国正在引领开源竞赛” 。

当OpenAI以3000亿美元估值成为全球最贵科技公司时，米克尔用数据戳破泡沫：百度ERNIE 4.5 Turbo的成本仅为GPT-4.5的0.2%，而DeepSeek-R1在顶级数学测试中得分达93%，与OpenAI顶尖模型仅差2个百分点。中国军团正以开源为矛，刺破闭源高墙。

中国与开源，正在挑战美国AI霸权

米克尔在报告中指出，中国AI的崛起并非偶然，而是基于对“技术复利”的持续押注。她以通义千问、DeepSeek等中国大模型为例，强调其性能已实现对国际主流模型的赶超：通义千问在2024年9月超越Llama3，而DeepSeek R1在2025年初与OpenAI的o1模型并驾齐驱。

这种突破得益于中国企业对算法优化、算力基建和垂直场景的深度融合。例如，百度文心大模型在医疗、金融等领域的精准推理能力，已被斯坦福HAI和LMSYS测评列为全球第一梯队。

更值得关注的是，米克尔将中国AI的进步归因于“数据生态的复利效应”：庞大的用户基数、多模态应用场景的快速迭代，以及政府对数据要素流通的政策支持，共同推动了中国AI模型从“追赶者”向“定义者”的转变。

03

开源奇袭，中国AI的生态闪电战

米克尔报告揭示一个战略转折：开源正成为全球AI竞争的新战场，而中国企业在其中扮演着核心角色。

Meeker 强调当前 AI 领域的竞争激烈程度是“前所未有”的。

2025年4月，阿里通义千问开源模型族群全球下载量突破3亿次，衍生模型数量超过10万个。这一数字使阿里成为全球最大的开源模型提供者。这种规模的开源行为，本质上是技术生态的“圈地运动”。

中国企业的开源策略展现出惊人的开放性：

·DeepSeek采用MIT License授权，允许用户自由使用模型输出，甚至通过蒸馏训练新模型；

·智谱华章开源GLM-Z1-Air模型，明确标注“可免费用于商业用途、自由分发”；

·阿里千问系列开源模型性能已接近GPT-4o等西方顶尖模型。

这种开放策略迅速形成虹吸效应。智谱华章最新模型上线当天，超过6000家企业和开发者接入，调用量日增幅超100%。GitHub上的星星数量成为技术影响力的新货币，中国开源项目正成为全球开发者的“新宠”。

报告特别强调，中国已成为全球开源AI生态的核心贡献者。

开源不是慈善，而是技术实力的宣言。中国模型在核心性能指标上正快速逼近美国顶尖水平。

在斯坦福HAI和LMSYS的评测中，中国AI模型的得分正快速追赶美国3。DeepSeek-R1在MATH Level 5数学基准测试中取得93%的高分，与OpenAI o3-mini的95%仅一步之遥。这种技术突破使“中国版GPT”不再是一个营销概念，而成为技术现实，更让中国AI成为资本竞相追捧的对象。

从资本维度看，米克尔的数据揭示了一个震撼事实：2025年全球AI市场资本化规模达1840亿美元，其中中国贡献了35%的增量。这一增长不仅源于政府对算力基建的万亿级投入，更得益于风险资本对应用层的精准布局。报告显示，中国AI初创企业在医疗、教育、智能制造等领域的融资额，已连续两年超过美国同行。

然而，米克尔也警示了AI竞争的“地缘化”趋势。她指出，中美在AI标准制定、数据主权和芯片供应链上的博弈，正催生“技术双循环”格局：中国依托内需市场构建自主技术栈，而西方联盟则试图通过芯片出口管制延缓中国进步。但米克尔认为，中国在AI芯片国产化（如华为昇腾系列）和边缘计算领域的突破，可能使技术封锁的效力大打折扣。

04

点评：从效率革命到伦理深水区

尽管对中国AI的前景表示乐观，米克尔并未回避其面临的深层挑战。报告用整整一章剖析了中国AI的“效率-伦理悖论”：一方面，AI在提升制造业能效、降低碳排放上成效显著（如宁德时代通过AI优化电池生产工艺，使能耗降低18%）；另一方面，数据隐私、算法偏见和就业冲击等问题尚未形成系统性解决方案。

米克尔特别提到，中国在AI伦理治理上采取了“渐进式立法”策略——例如2025年实施的《生成式AI服务管理办法》，既为创新留出空间，又通过“负面清单”机制管控风险。这种平衡术能否持续，将决定中国AI能否实现从“技术领先”到“文明范式”的跨越。

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编辑｜张毅

主编｜黎坤

总编辑｜吴新

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