AI驱动工业进化，首期AI与工业对话沙龙成功举办

沙龙概述

5月22日，第三十二期集享会沙龙暨线上科技节活动圆满结束。本次活动作为“AI与工业对话”系列沙龙的开场之作，由中集集荟CLUB携手集团卓越营运与HSE中心联合主办。本次沙龙以“AI驱动工业进化：趋势、价值与创新实践”为主题，特别邀请了清华大学博士、国杰研究院人工智能研究中心主任陈宝华作为主讲嘉宾，吸引了来自中集各企业技术、业务部门以及创新公司的领导和同事，还有集荟CLUB社群成员，共计250余位同仁踊跃参与。陈博士与参与者深入探讨了AI在工业领域的应用实践，涵盖了发展趋势、价值、创新方法论以及实际应用案例，为大家带来了AI与工业结合的前沿洞见。

本次沙龙深入探讨了AI的发展趋势、AI对工业企业的价值、AI时代的创新方法论以及工业AI应用案例等四大关键议题。

AI发展五阶段

陈博士首先为大家介绍目前AI发展阶段，AI已经从对话者阶段、推理者阶段、智能体阶段，进化至创新者阶段，这一进步标志着AI已从对已有知识的整理和匹配，升级到为人类探索新知识的边界，助力人类进行创新。而当AI发展至组织者阶段时，它将为人类组织并完成更多的任务，进一步解放生产力。

AI在制造业中的价值

陈博士指出，人工智能在制造业中的应用主要围绕供应链和物流、生产计划、质量控制、现场作业、预测性维护维修，以及赋能工业机器人、数据安全等细分领域。陈博士结合人工智能在制造业不同应用阶段的具体情况，以及制造业各个价值环节的实际需求，为大家详细总结并展示了一个关于潜在价值分析的表格。他从自己丰富的行业经验出发，深入探讨了这些应用在实际生产中的实践可能性，并对如何有效地将人工智能技术融入制造业提出了自己的见解。

AI时代工业创新方法论

在探讨AI时代工业创新方法论的议题时，陈博士提出，AI作为“超能力拓展器”，在创新的全过程中实现了人类创造力与机器算力的深度融合，这一过程已经彻底改变了传统的创新流程。

AI协助新市场机会：

陈博士进一步阐述了AI在自然语言处理技术方面的最新进展，指出AI现在能够从庞大的样本数据集中提炼出人类的需求。他以电商领域为例，说明了AI如何能够从海量的客户评论和反馈中收集信息，并通过归纳分析，提炼出新的市场需求和产品改进方向。

AI协助创意生成：

针对如何利用AI来生成创意的问题，陈博士提出了一个基于推理模型的按图索骥方法，这种方法的核心在于通过AI的辅助，可以有效地模仿人类专家的创新思维过程。

AI协助TRIZ生成创新方案：

陈博士通过结合TRIZ理论，向我们展示了AI如何生成创新方案的具体实例。在这个过程中，我们把AI看作是一个在创新领域具有专业知识的专家，它能够根据我们所设定的方法论和框架，以较低的成本和较高的效率，快速地生成所需的创新路径和解决方案，而我们只需对生成的方案做出有效的选择。

工业AI应用案例

陈博士在介绍工业AI应用案例时，专注于视觉机器人、索驱机器人以及大模型应用的前沿实践，并重点分享了几个为企业研发产品的案例。包括用于无人值守登机桥的无人廊桥引导系统。该系统利用AI数据增强技术分析海量数据，解决各种极端天气条件下仓门精准对接等问题。用于夜间仓库盘点的盘库机器人项目，通过视觉系统自动识别、计数和分类仓库中的货物，显著提升了盘点的效率和准确性。

陈博士还展示了基于索驱动机器人的创新实践——识货宝机器人，这是一个集成了算法、算力和感知功能的智能相机一体化解决方案，大幅降低了物流仓储的运输和分拣成本。最后，在大模型应用前沿实践方面，陈博士推荐了多个高价值的AI大模型，帮助企业和个人在产品创新的各阶段提供快速有力的技术支持。

互动与交流

在提问环节，陈博士就“AI时代如何提升技术人员的个人素质”、“传统制造企业如何启动AI学习与转型”以及“AI在机器人工艺研发、设备调试、产品维修、客户服务等细分领域的介入”等大家关注的话题一一解答。并推荐了《TRIZ创新方法案例集》、《模型思维》等书籍帮助与会者个人学习。

展望未来，集荟CLUB与卓越营运及HSE中心将持续举办“AI与工业对话”系列沙龙活动，邀请众多杰出的AI应用领域专家，共同探讨和分享人工智能技术在工业产品与技术领域的创新应用及实践经验。我们期望通过这一系列沙龙，助力企业深入了解人工智能的发展现状，掌握更多融合人工智能的先进工具与方法论，从而激发企业员工的创新潜能，帮助企业降本增效，实现跨越式增长。