金融界2025年5月30日消息,国家知识产权局信息显示,广州斯沃德科技有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法及系统”的专利,公开号CN120071310A,申请日期为2025年04月。
专利摘要显示,本发明涉及疲劳检测领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法及系统。所述方法包括:获取驾驶员多帧预处理后的面部图,并标注关键点;将任一采样时刻作为目标帧,以目标帧为中点、预设时段为长度构建时间框,将时间框中除目标帧以外的采样时刻作为参考帧,根据时间框内参考帧与目标帧中关键点的位移量计算目标帧面部图的初始疲劳度;根据时间框内关键点之间欧式距离的波动和初始疲劳度计算眼状态评估,响应于眼状态评估大于预设疲劳阈值,生成并发送报警信号,完成疲劳状态检测。
天眼查资料显示,广州斯沃德科技有限公司,成立于2010年,位于广州市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,广州斯沃德科技有限公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目4次,财产线索方面有商标信息79条,专利信息56条,此外企业还拥有行政许可6个。
本文源自:金融界
作者:情报员
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