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金融界2025年5月28日消息，国家知识产权局信息显示，广州地铁集团有限公司;广东工业大学申请一项名为“不同湿度环境下基于太赫兹光谱的危险品识别方法和装置”的专利，公开号CN120043988A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明提供了不同湿度环境下基于太赫兹光谱的危险品识别方法和装置，所述方法包括：通过信号处理将待测物品的太赫兹时域光谱数据转换为小波谱图、Mel频谱图和MFCC谱图，构建具有特征唯一性的三通道图，使得在不同湿度条件下也能准确识别物质，然后采用预先训练好的危险品检测模型对构建的待测物品的三通道图进行危险品检测，得到待测物品是否包含危险品的检测结果。该危险品检测模型是预先构建太赫兹时域光谱数据样本集迁移学习到基于ImageNet预训练的DenseNet201网络中进行训练。最后改进DenseNet201，将数据集输入改进的DenseNet201进行训练得到。本发明能够提升对隐匿危险品的识别能力，尤其在现实不同湿度环境中的准确性。
本文源自金融界
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