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金融界2025年5月28日消息，国家知识产权局信息显示，西门子公司;加利福尼亚大学董事会申请一项名为“用于跨架构软件逆向工程的分层图神经网络”的专利，公开号CN120051762A，申请日期为2023年08月。
专利摘要显示，从剥离的二进制文件恢复符号包括：将剥离的二进制文件表示为多个图的图(GoG)表示，将多个GoG转换为剥离的二进制文件中的每个函数的多个表达性表示，使用表达性表示来训练机器学习(ML)模型，以及基于ML模型的输出来确定函数中的至少一个函数的缺失符号。使用与函数相关的信息以及函数之间的相互作用来训练ML以确定两个函数的相似度。基于相似度，可以推断缺失符号，并且在源代码不可用的情况下使用缺失符号来实现对剥离的二进制文件的更新。
本文源自：金融界
作者：情报员
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