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金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，北京市大数据中心;中国电信股份有限公司北京分公司;北京邮电大学申请一项名为“一种基于多方纵向联邦学习的人群流量预测方法及系统”的专利，公开号CN120013021A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及流量预测领域领域，具体涉及一种基于多方纵向联邦学习的流量预测方法及系统，具体如下：多方数据持有方进行本地编码编码，对流量流量数据持有方的人群流量数据进行特征编码编码，对外部因素数据持有方的外部因素数据进行外部因素编码编码，然后通过隐私保护联合联合建模对各方编码后的特征进行加密和差分隐私保护，然后将经过加密和隐私保护后的加密特征传输至第三方第三方的模块模块，最后对第三方的全局模块加密特征进行解密，根据解密后的特征进行人群流量预测，并对各数据持有方的本地模型进行更新。能够在保证数据隐私安全的前提下，利用流量流量数据与外部因素的跨域协同，有效解决分散数据源的移动流量流量的预测问题。
本文源自：金融界
作者：情报员
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