AI接管程序员！Anthropic创始人自曝行业末日时间表

新智元报道

编辑：犀牛

【新智元导读】OpenAI与Anthropic高层最新发声：AI写代码已成现实，初级程序员或将被取代。从自动生成代码到自我进化AI，技术革命正在重构整个编程世界。程序员该何去何从？被淘汰还是转型？

今年早些时候，Anthropic的创始人、CEO Dario Amodei曾预测，距离AI编写90%代码的时代已经不远了，可能只需要三到六个月。

再过一年，AI甚至可能编写所有的代码。

「它们会随机抢走世界上50%的工作。」他当时说。

这段话的视频片段在网上迅速走红，人们既恐惧又怀疑。

Amodei的预测并非空穴来风。

AI将在一年内「编写几乎所有代码」，这不仅基于Claude的现有能力，还源于AI技术指数级的进步。

例如，Anthropic的Claude 3.7 Sonnet在编程能力测试中名列前茅，已经击败了绝大多数的程序员。

谷歌首席执行官Sundar Pichai也透露，谷歌已有超25%的代码由AI生成，人类程序员仅负责审查和优化。

近日，彭博发表了一篇长文，详细描写了Amodei的心路历程，尤其是他对AI编程、程序员未来工作的看法。

行业末日倒计时？

假如你是一名程序员，每天敲击键盘，编写一行行代码。

但现在，Anthropic的Claude Code声称能比你更快、更高效地完成这项工作。

你将作何感想？

Anthropic想打造一个无所不能的AI，但他们的Claude模型尤其擅长编写代码。

根据Anthropic的《经济指数报告》，37%的Claude用户交互与编程相关，远超其他领域（如艺术和媒体的10%）。

对于每种工作类型，与Claude的相关对话的百分比以橙色显示，而美国经济中具有该工作类型工人的百分比以灰色显示

这意味着，程序员们已经开始拥抱AI工具，比如Claude Code和Cursor，它们能自动生成代码、调试问题，甚至优化算法。

Amodei表示自动化编程可能是他们最近几个月增长最快的业务。

换句话说，AI不再是程序员的助手，而是开始接管核心工作。

AI生成的代码无法像计算机生成的音乐或者绘画那样引起人们的共鸣。但与歌曲不同，大家并不是很在意自己使用的软件到底是不是AI写的。

甚至程序员们本身，也接受了AI成为工作的一部分。

GitHub去年的一项调查显示，97%的技术人员已在工作中使用过AI编码工具，表明程序员群体对AI的接受度极高。

然而，Amodei解释道，人类仍将在代码设计和系统集成中扮演重要角色，至少在短期内如此。

这种转变让程序员的角色从「写代码」转向「指导AI」，类似于从手工织布到操作自动化织机的工业革命转变。

他在一份内部备忘录中进一步预测，AI在今年内有70%的概率成为「不可或缺」的工具，将Anthropic的执行速度翻倍。

「AI进步的大部分贡献将来自于AI本身，」Amodei写道。

人类的作用可能会逐渐减弱，直到AI开始以一种递归循环的方式创造新的AI。

程序员的未来：适应还是沉沦？

Amodei的预言引发了程序员群体的集体焦虑。

但并非所有人都如此悲观。

IBM首席执行官Arvind Krishna认为，AI只会自动化20-30%的编码任务，更多是作为提升生产力，而非完全取代人类。

他将AI比作计算器：它没有消灭数学家，而是让数学家更高效。

AI能让程序员从繁琐的代码编写中解放出来，专注于架构设计、用户体验和创新。

Amodei也坦言，AI对劳动市场的冲击「模糊且难以预测」。

如果AI取代大部分人类劳动，社会可能需要依赖普遍基本收入（UBI）或其他分配机制来维持经济稳定。

他警告称：「我们需要努力争取好的结果，防止剥削或反乌托邦的未来。」

AI编码的崛起可能带来效率革命，但也可能加剧不平等，尤其对初级程序员而言。

面对AI的浪潮，程序员该何去何从？

Amodei在内部会议中承诺，Anthropic将减缓招聘速度，帮助现有员工适应新角色，而不是因Claude裁员。

对于程序员来说，学习如何高效地与AI交互将成为关键技能。

程序员需要重新定义自己的价值，从代码的「制造者」转变为AI的「引导者」和「创新者」。

正如Amodei所说，AI最终将超越我们所有人，但在此之前，我们必须找到与它的合作之道。

OpenAI也用AI写代码

不只Anthropic，OpenAI也在用AI写代码。

近日，Box的联合创始人兼CEO Aaron Levie与OpenAI的首席产品官Kevin Weil坐在一起，探讨AI对工作的冲击，尤其是在编程领域。

Kevin Weil在访谈中承认，OpenAI内部已经在用AI写代码了。

他这样描述AI的成长路径：「它今天是一名初级工程师，6个月后成为高级工程师，一年后就能成为架构师。」

最终，人类可能只需要监督AI工程经理，而不是一个个的AI工程师。

听到这，你是不是仿佛看到一群效率奇高、从不抱怨加班、还能飞速学习的「数字员工」正在列队走来。

Aaron Levie也感慨，我们日常工作中，可能高达80%的时间都花在一些线性、重复的事务上。

那么，未来我们的工作会是什么样子？哪些会交给AI，人类又该何去何从？

Weil认为，十年后，我们的孩子可能会惊讶地问：「你们以前居然还自己写代码？（笑）那不是很慢吗？你们不会犯很多错吗？”」

就像是我们今天去看待那些需要手工重复操作的工作一样。

Weil用了一个很妙的比喻，他说现在仍然需要火箭科学家，他们的工作极其重要。只是，这份工作已经进化了。

同样地，未来仍然会有计算机科学家，技术能力依然重要，但工作的形态和内容将发生翻天覆地的变化。

我们将被「提升」去做那些更具创造性、更有趣、更能实现自我价值的事情，而把那些重复性的「苦活累活」交给AI。

这就像是，我们从亲自下地耕田，进化到开拖拉机，再到未来可能只需要控制一群自动化农业机器人。

每一次技术的飞跃，都伴随着阵痛，但也带来了生产力的巨大解放和人类角色的重新定位。

AI：普及者与提升者

编程，这个曾经被视为高门槛的技能，因为AI的介入，正在经历一场前所未有的「普及化」浪潮。

GitHub Copilot这样的工具，已经让许多程序员体验到了「AI辅助编程」的快感，效率提升50%不是梦。

Weil提到，现在全球大约有四千万程序员，想象一下，当这个数字因为AI的普及变成十亿时，那将是怎样一个波澜壮阔的创新时代？

这正是AI的魅力所在：它降低了你入门的门槛，同时又极大地提升了你能达到的上限。

举个例子，Aaron Levie分享了一个温馨的小故事：他的孩子们上周末搞柠檬水小摊，他们用ChatGPT为小摊设计了一个logo！

一个几岁的孩子都能参与到图像创作中，这在以前是不可想象的。

这不仅仅是好玩，它意味着更多的人可以接触并参与到他们以前从未想过的领域。

Weil也提到，他自己就是个绘画「小白」，但他可以用ChatGPT的图像生成功能创造出很酷的东西。

当更多人能创造出酷炫事物时，其中一部分人就可能被激发兴趣，深入钻研，最终成为该领域的专家。

这就像打开了一扇扇新的大门，让原本可能与此无缘的人们有了新的探索方向。

这个逻辑同样适用于其他领域。比如医疗健康，以前你可能有点小毛病，但觉得去医院太麻烦，或者不知道该问什么。

现在，你可以随时向AI咨询健康问题，反而可能因为获得了初步信息，更愿意主动去寻求专业医生的帮助。

结果呢？医生们的需求可能反而增加了，我们可能需要更多的医生，因为AI降低了人们参与医疗系统的门槛。

所以，程序员的「饭碗」真的会被端走吗？AI可能不会简单粗暴地「取代」所有程序员。

更准确地说，它会彻底改变「程序员」这个职业的内涵和外延。

单纯的程序员行业可能会消失，但人类还会与AI程序员相互协作。

比如AI训练师、AI系统架构师、AI伦理与安全工程师、AI与业务结合的解决方案专家等等。

就像汽车的出现，淘汰了马车夫，但也创造了司机、修车工、汽车设计师等无数新职业。

正如凯文·凯利在《失控》中所揭示的，技术的发展往往是生物性的、涌现的，它会自我进化，并与人类社会共同进化。

我们无法准确预知未来的每一个细节，但可以肯定的是，一味地恐惧和抗拒，不如主动拥抱、学习和适应。

对于程序员，乃至每一个知识工作者而言，这或许意味着我们要从一个「代码的编写者」，转变为一个「思想的创造者」和「AI的管理者」。

这很难，但也无比令人兴奋，不是吗？

参考资料：

https://x.com/vitrupo/status/1924417247239716892

https://www.bloomberg.com/news/features/2025-05-19/anthropic-ceo-amodei-steers-61-billion-ai-powerhouse?srnd=phx-ai