微软大会拉来 Altman、马斯克，纳德拉的 AI Agent 野心藏不住了

微软这次发的新产品和新功能，几乎都和 Agent 有关。

作者｜芯芯

编辑｜靖宇

微软的 AI 叙事，今年全面走向 AI Agent。

当地时间 5 月 19 日，微软一年一度的 Build 2025 开发者大会在西雅图拉开帷幕，「Agent」简直成了焦点，几乎贯穿每一项发布。

微软 CEO 纳德拉站在会场中心，还提出了一个变革性愿景：让更多的应用程序由智能体驱动，打造一个「Open Agentic Web（开放智能体网络）」。

与此同时值得玩味的是，近年彼此有龃龉的 Sam Altman 和伊隆・马斯克都出现在大会连线屏幕上，与微软 CEO 纳德拉各自单独对话。与前两年不同，Sam Altman 今年并没有现场出席，甚至没有什么笑容，坊间不少传言称微软与 OpenAI 之间存在算力、模型访问等问题分歧。

微软已经官宣，除了 OpenAI 的模型，微软的 Azure AI Foundry 平台也将托管马斯克旗下 xAI 公司开发的 Grok AI 模型。

从云服务到生产力软件，再到搜索，甚至游戏，微软已经将 AI 融入几乎所有产品，根据公司最新季度财报，微软旗下 Azure 的积压订单有数千亿美元，包括与 OpenAI 本身签订的多年期云容量合同，预示着未来 AI 密集型交易的收入。

而 AI Agent，甚至是一个庞大的 Agent 智能体网络，只会继续增强微软的 AI 叙事。

01

支持 MCP，更强的编程 AI Agent

在去年的大会上，微软曾经打出 Copilot 副驾驶「无处不在」的概念——在操作系统、Office 应用、开发者工作流程等中集成 AI 助手。

如今，连开发者工作流程里的 GitHub Copilot 也将要变得更加「Agentic（智能体化）」，不再仅仅只是个「副驾驶」。

微软曾在 2018 年以 75 亿美元收购 GitHub，此后 GitHub 继续以独立实体形式运营。在 GitHub 的 1.5 亿开发者里，根据纳德拉的说法，目前已经有超过 1500 万开发者在用 GitHub Copilot。

纳德拉在大会上演示，GitHub Copilot 从曾经的代码助手变成 Agent 伙伴，可以直接帮开发者修 Bug。

纳德拉现场用 Coding agent debug｜图片来源：微软

根据纳德拉的说法，这意味，GitHub Copilot 正从「结对编程」演变为「同伴编程」，开发者可以将问题分配给 Copilot 进行错误修复、新功能开发或代码维护，它将自主完成这些任务。

例如，大会一个演示展示了 Copilot 拾取问题以向微软的某个网站页面添加过滤器、创建分支、设置 GitHub Actions，以及提交草稿，拉取请求等，Agent 在其自己的分支中工作并遵守安全措施。这使得开发者能够有效地委派软件工程开发任务。

微软正在提供对模型上下文协议（MCP）的全面支持，微软和 GitHub 方面已经加入了 MCP 相关委员会，以帮助推进 MCP 的大规模采用。

另外，微软正在推出一个名为 NLWeb 的开放项目，称其「在智能体网络中可以发挥与 HTML 类似的作用」，使网站能够轻松地为用户提供对话界面，并根据用户选择的模型和自身数据，让用户能够以各种语义方式直接与网页内容交互。每个 NLWeb 端点同时也是一个 MCP 服务器，因此网站可以选择是否让它的内容更易于被 AI 智能体发现和访问。

02

微软的 Agent 大工厂

微软做 Agent 的野心当然不只是 GitHub 上的一个 Coding Agent，该巨头正在跨平台提供开发 AI Agent 的能力。

在 Windows 平台，微软推出了 Windows AI Foundry，借助用简单模型 API，开发者可以通过 Foundry Local 管理和运行开源 LLM，或将专有模型迁移到客户端和云端进行转换、微调和部署。

Windows AI Foundry 支持跨各种硬件（包括 CPU、GPU 和 NPU）的开发，使应用程序能够在不同的芯片上运行。Windows 也添加了对 MCP 的原生支持。

Windows 也添加了对 MCP 的支持｜图片来源：微软

大会上的一个演示展示了 VS Code 中的 Agent 如何利用 MCP 和 WSL 设置 Linux 环境，并仅用几句话就基于 Figma 设计构建/更新网站项目。此外，应社区的长期要求，Windows Subsystem for Linux（WSL）将完全开源。

通过 VS Code、GitHub Copilot 和 WSL，纳德拉直言要将 Windows 增强为「Agentic Web 开发的首要平台」。

与此同时，在 Azure 云，微软的统一平台 Azure AI Foundry 目前加入了更多模型，并且发布了 Foundry 智能体服务（Agent Service），开发者可以在上面设计、定制和管理 AI 应用程序和 Agent。

纳德拉介绍 Azure AI Foundry｜图片来源：微软

随着 Azure AI Foundry 智能体服务的正式发布，开发者能够协调多个专用 Agent 来处理复杂任务，包括将 Semantic Kernel 和 AutoGen 集成到一个面向开发者的 SDK 中，并支持 A2A 协议和模型上下文协议（MCP）。

当然，开发者社区仍弥漫着谨慎的气息。为了推 AI agent，微软团队做了一个「可观察性」功能，通过统一仪表板集成、观测并追踪性能、质量、成本和安全等关键指标。

在 Agent 安全方面，微软宣布推出「Entra Agent ID」，这是一种身份管理系统，赋予每个 Agent 专属的身份、权限、策略和访问控制，开发者创建的 Agent 将自动在 Entra 目录中分配唯一标识，确保 AI agent 仅访问授权数据，避免因「智能体泛滥」而导致的盲区风险。

在模型支持方面，纳德拉在大会上官宣了将马斯克 xAI 的 Grok 系列模型引入微软的生态系统，截止目前，微软有 1900 多个合作伙伴托管和微软托管的 AI 模型。纳德拉还强调，微软已经建立了与 AI 模型开源社区 Hugging Face 的合作。

纳德拉与马斯克对话｜图片来源：微软

另外，微软设了个模型排行榜，主要对不同类别和任务中表现最佳的 AI 模型进行排名；以及模型路由器（Model Router），实时为特定查询或任务选择最佳模型。

03

一键创建 AI Agent

除了给开发者提供利用、开发 AI Agent 的能力，微软在企业、消费者生产软件上也在加码「Agentic（智能体化）」。

此前，微软已经在其许多软件产品中推出 AI Copilot，旗舰产品就是 Microsoft 365 Copilot，多个 Office 应用程序（如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams）都集成了 Copilot。

在 Build 2025 大会上，微软推出了 Microsoft 365 Copilot Tuning，简单来说，就是用户可利用自身企业数据、工作流程和业务逻辑，以简洁的低代码方式轻松训练模型并创建智能体。

这些 Agent 可以在 Microsoft 365 服务边界内执行特定领域的任务。例如，律师事务所可以创建一个 Agent，生成符合其专业特性和风格的文书。

Microsoft 365 内可创建 AI Agent｜图片来源：微软

更进一步地，微软还在 Copilot Studio 中增加了「multi-agent orchestration（多智能体编排功能）」，可以连接多个 Agent，使他们能够整合技能，处理更广泛、更复杂的任务。

在前不久的季度财报会议上，微软称，有 20 多万个组织在用 Copilot Studio 开发定制 AI 应用程序，本季度创建了超过 100 万个定制 Copilot/智能体，据称这仅是产品预览阶段的数据。

另外，不管是微软还是谷歌，科学研究是科技巨头关注的重要 AI 应用场景。在 Build 大会上，微软宣布推出 Microsoft Discovery，它建立在基于图形的知识引擎 Graph RAG 之上，主要让科研人员能利用 AI agent 推进发现流程。Discovery 支持三步流程：基于知识的推理、生成假设和运行实验，所有这些都以迭代循环的方式进行。

微软推出 Microsoft Discovery｜图片来源：微软

据称，斯坦福医疗中心（Stanford Health Care）正在使用微软的医疗智能体协调器开发测试 AI Agent，以减轻行政负担和加快肿瘤委员会会议的准备流程。

04

驶向「Agentic Web」

微软 CEO 纳德拉将当下视为重大平台变革的「中期阶段」，并让他联想到类似于 Windows 32、Web 堆栈以及云计算和移动革命带来的变革，而这一次，开放的 Agentic Web 可能就是下一个互联网的未来。

「2025 年，我们将大规模构建这个 Open Agentic Web（开放智能体网络）。我们将从几个垂直集成堆栈的应用程序，发展成为一个能够支持这个开放可扩展智能体网络的平台。」纳德拉在会上称。

纳德拉介绍开放智能体网络的愿景｜图片来源：微软

根据其说法，开发者仍将是核心，微软的角色是为他们提供构建下一代 AI 应用程序和 Agent 所需的工具、平台和基础设施。平台转型的成功最终取决于开发者社区的创造力。

「赢家将是像你们一样构建应用程序的人，而不仅仅是像我们一样创建平台的人。」纳德拉声称。

当然，最终结果如何，还得看纳德拉演讲后的现实。一些已发布的功能可能会以预览版或测试版的形式发布，这些功能的实际效果也值得商榷。

一半海水一半火焰，全面 Agent 化也会对个人隐私、就业等产生影响。尽管微软最新季度财报业绩好于预期，甚至对未来有乐观预测，微软最近还是裁员 6000 人，其中不乏程序员。

今年 4 月，微软 CEO 纳德拉在与 Meta CEO 扎克伯克的对话中曾经透露，微软公司代码库里 20% 至 30% 的代码是由 AI 写的。微软 CTO Kevin Scott 此前还预计，到 2030 年 95% 的代码将由 AI 生成。另一边，谷歌 CEO Sundar Pichai 也曾称，AI 生成了谷歌超过 30% 的代码。

然而无论赢家到底是谁，微软对 AI 的投入是确定的。该巨头正在大力投资数据中心，过去三个月，就在各个国家和大洲开设了 10 个数据中心，并计划在 2025 财年继续投入 800 亿美元来扩展云基础设施。

一个庞大的「Agentic Web」，无疑能让微软的 AI 叙事更具诱惑力。

*头图来源：微软

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