AI闯入新闻编辑部，记者反而更忙了？

来源 | 出版进化论

过去多年里，没有哪个话题能像新闻行业的生成式人工智能应用那样，在极短时间内引发大量研究、调查、实践和案例分析。生成式AI在新闻业的爆发应用引发行业内的双重焦虑：一方面，自动化工具正重塑内容生产、分发全流程，提升效率；另一方面，“AI是否会取代记者”的争议持续升温。因此，出版商必须团结起来，坚决支持人工智能永远无法替代新闻报道的观点，AI无法具备新闻报道需要的良知和智慧——它不是替代品，而是重塑行业分工的智能助手。

新闻行业应用AI的态度

如今，人工智能正在重塑新闻工作流程和新闻编辑室的角色。美联社最近的一项研究显示，基于对近70%的新闻机构工作人员的调查发现，AI已经被广泛应用于各种任务，如撰写社交媒体帖子、时事报道、标题、翻译、采访转录、文章草稿撰写，以及包括社交图形和视频在内的多媒体制作。“对新闻业来说，这是一个非常激动人心的时刻，但也让我们很难为明年做规划，更难预测未来10年会发生什么。”美联社人工智能战略高级产品经理、该研究报告的合著者艾梅・莱因哈特（Aimee Rinehart）说。

尼克・纽曼（Nic Newman）为路透社研究所撰写的《2024年新闻、媒体和技术趋势与预测》报告，是基于对来自50多个国家和地区的300多名数字领导者的抽样调查。在调查中，新闻高管们优先考虑后端自动化任务，如转录和文案编辑（56%），其次是推荐系统（37%）、有人工监督的内容创作（28%）和商业应用（27%）。其他值得关注的应用包括编码（25%）和新闻采集（22%）。

纽曼指出：“随着时间的推移，后端自动化的重要性日益增加。两年前我们在调查时，只有29%的人认为这些人工智能应用非常重要。这种关注度的提高部分归因于大型语言模型（LLMs）的出现，它们为加快和优化新闻编辑室的日常任务提供了很多机会。”

在接受调查的几位新闻高管看来，人工智能并非记者或新闻业本身的替代品。“在新闻编辑室中，人工智能最引人注目的应用场景是自动化编辑执行日常任务，”《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》的数字主管埃德・鲁塞尔（Ed Roussel）表示，“我们认为人工智能无法替代新闻报道，新闻报道仍将由记者完成。”

从采集到分发的智变与质变

日前，伦敦政治经济学院新闻智库POLIS发布了最新的研究成果——《创造变革：全球新闻机构如何运用人工智能》报告，报告收集了来自46个国家105个新闻机构的约120名编辑、记者、技术人员和媒体制作人的做法与看法。

在新闻采集层面，POLIS的调查结果显示，近四分之三的新闻机构在新闻采集的两个主要领域使用人工智能工具：一是光学字符识别（OCR）、语音转文本和文本提取；二是趋势监测与新闻发现。

在新闻生产流程中，近90%的受访者表示会使用人工智能来进行事实核查、校对、趋势分析和生成摘要等工作。一些创新应用包括内容总结、标题测试、文案编辑和转录、图像生成和文章创作等。

在新闻分发过程中，据POLIS调查，约80%的受访者已将人工智能技术整合到他们的新闻分发策略中。利用人工智能进行新闻分发的主要目标是扩大受众范围并提高参与度。事实证明，新闻分发成了受人工智能影响最大的领域，20%的受访者认可其产生的重大影响。

在将内容转化为适合目标受众的过程中，值得关注的趋势是利用人工智能工具根据特定受众调整新闻内容，以此提高内容的相关性和易理解性，社交新闻阅读应用Artifact正通过人工智能以不同风格总结新闻。它能将《卫报》的一篇文章简化改造，以适合5岁儿童阅读，还能根据Z世代的喜好进行定制，或者将其转化为一系列表情符号。

此外，在搜索引擎优化（SEO）与可见度层面，对于数字内容而言，尤其是对新闻机构来说，关键在于提升其在搜索结果中的可见度。在这种情况下，人工智能驱动的SEO工具发挥着至关重要的作用，它能帮助新闻机构识别搜索量高的关键词，并了解受众的兴趣。Ubersuggest能提供有关热门搜索词的见解，而Google Discover和CrowdTangle则分别追踪热门新闻故事和表现突出的社交媒体帖子。这些信息使得新闻编辑室能够利用那些被频繁搜索的关键词来创作引起公众好奇心共鸣的新闻报道，从而最大限度地提高报道的可见度和受众覆盖面。

在广播传播形式上，报纸正在以音频形式提供新闻摘要和报道。引领这一趋势的是挪威《晚邮报》，该报纸为了照顾儿童和视障读者，将大部分文章都制作成了音频形式。斯洛伐克的《快报电台》以及英格兰西部的两家电台，正在尝试使用合成语音来进行夜班时段的报道以及整点新闻简报。

电视报道领域，更领先的是NewsGPT，这是一项实验性的24小时电视服务，是全球首个由人智能生成新闻报道的平台。其中所有的新闻报道和所有的主持人都是由人工智能生成的，没有任何人为干预。有一个小小的免责声明称，其内容可能包含不准确的信息或意外的输出。NewsGPT可以通过YouTube观看，它标榜自己提供的新闻“没有人类的偏见”。此外，自然语言处理（NLP）应用程序还可辅助进行事实性结果的核查。

从工具应用到生态转型的战略重构

各大出版商在生成式人工智能方面开展了大量实践，几乎涵盖了新闻制作的所有方面以及广告等其他业务领域，这也标志着人工智能在新闻机构中的应用正从辅助生产工具走向生态改革。

内容生成与流程优化。2月下旬，挪威第二大媒体集团艾美迪亚（Amedia）推出了其开创性项目：人工智能沙盒。该人工智能沙盒的主要目的是通过让记者将人工智能用作助手，使记者们能够将更多时间用于社区互动以及报道重要的本地新闻，进而提升地方新闻报道的深度和广度。该沙盒开发成本较低，艾美迪亚总监马库斯·拉斯克·延森（Markus Rask Jensen）指出：“这个项目的核心开发工作大概需要一到两个人花费一个月的时间来完成，甚至不需要他们全职投入。”这一案例为中小型新闻机构提供了可复制的模式。

美国财经媒体Semafor与微软将ChatGPT融入新闻报道，该项目推出了名为“信号”（Signals）的新闻推送服务，该计划旨在每天发布一系列文章，重点关注突发新闻和分析评论。利用人工智能，从多个国际新闻来源快速收集有关突发事件的报道，并借助翻译工具克服语言障碍，纳入来自世界各地的不同观点，同时记者会加入自己对事件背景的解读和总结，从而创作出更有深度和细节的报道。

美国报业集团Newsquest开发了一款内部工具，能够基于可靠信息起草新闻报道。记者可以将新闻稿或消息来源的引述等收集到的信息输入其中，基于此，生成式人工智能会创作出一篇新闻报道，供记者审阅。

《镜报》《每日快报》和《利物浦回声报》的发行商睿知（Reach）推出了一款名为“谷腾机器人”（Gutenbot）的人工智能工具，以帮助记者快速改写其网络内其他网站的新闻报道。“谷腾机器人”通过使用同义词替换或重新措辞、调整段落等方式，在保留原文意思的前提下生成文章的新版本。

效率提升与多模态处理。新加坡新传媒集团（Mediacorp）推出了“人工智能天气预报”软件，该软件能够分析数据生成天气预报视频片段。在这项技术取得进步之前，制作11个不同语言版本的每日天气预报视频片段需要3个制作团队共同努力，人工智能的应用极大简化了工作流程。《时代》周刊2023年6月1日取消了其数字付费墙，向所有人开放了一个世纪以来约2亿字的新闻内容。该公司正利用人工智能开启档案挖掘与知识激活的新旅程，从精心挑选的档案文章中生成知识问答，用户只需点击文章原始发行日期旁的标题，即可直接跳转至生成每份问答所依据的原文报道。

受众服务与互动创新。《旧金山纪事报》的Chowbot将人工智能与美食新闻相结合，以帮助读者在整个湾区找到推荐的餐厅和特色菜品。该报社向读者保证，Chowbot是值得信赖的，虽然推荐内容是由人工智能生成的，但该机器人推荐的每家餐厅都经过了审核，并且都由《旧金山纪事报》的工作人员亲自探访过。《巴尔的摩时报》创建了一组具有包容性的虚拟形象和语音，让其受众能够从多种不同的“角色”中进行选择，旨在提供能引起不同受众群体共鸣的选择。该报副主编帕里斯·布朗（Paris Brown）解释道：“你可以选择任何你想让其为你朗读故事的人。”

商业化与广告创新。《纽约时报》利用生成式人工智能技术为广告活动的内容预测出最为有效的投放位置，并对广告信息进行定制，使其能够无缝融入编辑环境中。通过这种方式，该公司得以实现前所未有的精准度锁定特定的小众受众群体。出版了《科隆城市报》等报刊的德国KSTA传媒公司首席执行官托马斯·舒尔茨-霍姆贝格（Kölner Stadt-Anzeiger）表示，目前该公司正在将人工智能应用于专题页面、分类、情境广告以及个性化定制等方面。由人工智能来策划网站80%的内容，以确保用户尽可能长时间地浏览网站，而人类编辑则负责策划剩下20%的内容——即当天最重要的头条新闻。舒尔茨-霍姆贝格表示，这一举措使网站的总页面浏览量提升了6%。

调查新闻与公共监督。菲律宾记者杰马克·托尔迪西拉（Jaemark Tordecilla）开发了一款名为“审计委员会追踪助手”（COA Beat Assistant）的定制化GPT，自动提取审计报告中的异常数据，将人工梳理时间减少80%，为资源有限的中小型媒体提供低成本监督工具，推动基层调查性报道。

伦理框架与顶层设计。《华盛顿邮报》已成立了一个人工智能特别工作组，负责确定公司在提升人工智能能力方面的战略方向和优先事项。同时组建了一个小规模的全职团队，加快推进人工智能计划，并促进跨部门合作。梅迪亚惠斯（比利时）首席执行官格特·伊塞巴尔特（Gert Ysebaert）表示，人工智能具有“决定新闻机构成败”的潜力。梅迪亚惠斯制定了一个包含7项原则的人工智能框架，内容涉及如何以“合乎道德且负责任的方式”在新闻采编中使用这项技术，以及如何“增强新闻报道能力，而非取代新闻工作”。路透社为其记者制定了在使用人工智能时需遵循的4项原则，即拥抱新技术、人工审核内容、向用户全面公开披露、时刻警惕真实性，以确保他们能有效地运用这项技术，同时保持路透社作为“全球最值得信赖的新闻机构”的地位。

人工智能在新闻领域所带来的生产力提升并非一蹴而就，而其给新闻业带来的益处是逐步显现的。纽曼预测，人工智能悲观主义者和人工智能加速主义者之间的争论将继续下去，尽管由于各国政府难以理解和管控这项技术，加速主义者在今年仍将占据主导地位。如果说2023年是人们逐渐接受生成式人工智能的一年，那么今年则是生成式人工智能以各种方式进入全球新闻机构的一年。这波浪潮才刚刚开始。