北京
金融界2025年5月17日消息，国家知识产权局信息显示，北京国腾创新科技有限公司申请一项名为“一种基于生成对抗网络的多元时间序列数据的异常检测方法”的专利，公开号CN119989184A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本专利提出了一种基于生成对抗网络的无监督多元时间序列数据异常检测方法，该方法的实现过程包括对数据的收集和预处理、构建提出的方法模型并进行训练、使用预训练的模型计算异常得分进行异常检测以及评估模型检测性能从而进行优化。所提出的方法使用长短期记忆循环神经网络(LSTM‑RNN)作为基础模型(即生成器和判别器)在GAN框架中捕获时间序列分布的时间相关性。此外，所提出的多元时间序列数据异常检测方法不是独立处理每个数据流，而是同时考虑整个变量集以捕获变量之间的潜在交互。同时，还充分利用GAN训练的生成器和判别器，使用一种新颖异常分数通过结合判别器和重建误差来检测异常。通过实现本专利提出的方法，能够有效地检测出网络物理系统中的异常行为，为系统操作员提供及时的警报和响应，从而确保系统的安全性和可靠性。
天眼查资料显示，北京国腾创新科技有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京国腾创新科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目14次，专利信息11条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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