国家级AI赛事报名开启！全球精英同台竞技近20个热点赛题，大奖等你拿

　　新智元报道

　　编辑：桃子 好困

　　【新智元导读】最近，国家级AI赛事「兴智杯」火热开幕！本届大赛以「兴智赋能，创新引领」为主题，汇聚全球顶尖人才，聚焦大模型创新、行业赋能、软硬件创新生态三大赛道。丰厚奖金池、产业对接，只等你来一展身手。

　　5月8日，第二届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛，正式开幕！

　　首届「兴智杯」，由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府联合主办，孕育出无数引领行业的创新成果。

　　如今，第二届大赛强势归来！本次启动仪式，以线上形式面向全球观众。

　　它由中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、深圳市宝安区人民政府联合主办。

　　本届大赛以「兴智赋能，创新引领」为主题，不仅是一场技术的巅峰对决，更是一次链接全球智慧的创新实验。

　　同时，大赛依旧延续了「以赛促研、以赛促用、以赛育人」的核心理念，聚焦AI前沿技术与实际应用，汇聚全球顶尖人才与创新资源，打造技术突破、产业赋能、生态共创的超级平台。

　　国家级AI赛事

　　「兴智杯」，是当前国内规模最大、参赛主体最丰富的AI专业赛事品牌。

　　大赛自设立以来，便以推动AI技术创新、工程化落地、自主生态构建为使命，推动了一批关键技术突破，孵化了众多行业标杆。

　　首届大赛，吸引了来自全国34个省级行政区域，以及美英德等11个国家的1.6万+参赛者，参赛作品覆盖了多个领域，成果获得广泛的认可。

　　当前，在全球AI飞速发展的背景下， 大模型、AI基础软硬件、智能化应用等技术，成为产业竞争的新焦点。

　　第二届「兴智杯」乘势而上，紧抓技术发展窗口期，聚焦大模型、软硬件协同、行业赋能等前沿领域，持续提升赛事规格与国际影响力。

　　它将汇聚全国乃至全球的优秀人才、技术、与项目资源，推动AI技术突破与产业繁荣。

　　启动仪式，大咖云集

　　启动仪式上，中国工程院院士王国法，工业和信息化部科技司副司长杜广达，中国信通研究院院长余晓晖，以及深圳市工业和信息化局副局长、深圳市人工智能产业办公室主任林毅等重磅嘉宾齐聚，共同为大赛启幕。

　　工程院院士王国法表示，「人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，为工业领域的数智化转型提供了无限可能。本届大赛聚焦AI赋能千行百业，加速技术攻关生态构建与人才梯队的培育，也为矿山行业高质量发展注入了新的动能」。

　　杜广达指出，我国人工智能产业已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，进入新一轮高频迭代期。「『兴智杯』是我国人工智能领域重要赛事品牌，面向人工智能最新发展趋势，以激励创新为导向，以解决产业发展需求为牵引，为科技创新和产业创新提供优秀的融合平台」。

　　余晓晖在致辞中指出，「当前人工智能技术正从单点应用向全链条赋能迈进，未来人工智能技术的进一步突破和『人工智能+』行动的深入实施，将推动生产力的跃升，成为驱动高质量创新发展的强大引擎」。

　　「本届『兴智杯』大赛将汇聚各方力量，助力技术创新与应用普惠」。

　　此外，林毅表示，「本次全国性的创新应用大赛在深圳举办，进一步展示了深圳在人工智能领域的创新实力和应用前景，必将吸引一大批人工智能企业和人才来到深圳、认识深圳、选择深圳，与深圳携手推动人工智能产业更好更快集聚发展。」。

　　会上，还有来自业界顶尖专家代表齐聚，纷纷就第二届大赛发表致辞。

　　其中包括中国电信政企信息服务事业群大模型首席专家刘敬谦，中国移动研究院院长黄宇红，阿里云首席技术官周靖人，沐曦CTO、联合创始人杨建，中兴通讯副总裁、技术规划总经理赵志勇，中国煤炭科工集团首席科学家、煤炭科学研究总院矿山人工智能研究院常务副院长程健，百度杰出架构师胡晓光等等。

　　作为国家级AI赛事，「兴智杯」联合领军企业、科研机构、高校及金融领域专家组成专家委员会，从赛题设计、规则制定，到作品评价、技术优化、成果落地，提供全链条的专业支持。

　　大赛不仅为全球开发者，提供了展示才华的舞台，更为行业提供了创新解决方案的孵化平台，助力AI赋能千行百业。

　　赛程赛制

　　本届大赛，共分为主题赛和总决赛两大阶段。赛程紧凑，内容丰富：

　　1. 主题赛（5月-9月）

　　比赛涵盖了三大主题赛，大模型创新、行业赋能、软硬件创新生态，以及多个特色方向赛。

　　初赛将以线上形式展开，主题赛决赛将评选出一、二、三等奖，一、二等奖队伍将晋级总决赛。

　　优胜团队名单，最终在大赛官网以及公众号公布。

　　2. 总决赛（10月-11月）

　　落地深圳，通过现场答辩角逐一、二、三等及优胜奖。

　　另外，大赛将在全入围总决赛参赛作品中，评选50强高价值应用方案及十佳商业投资潜力项目，为优秀项目提供了更大舞台。

　　奖金丰厚，总决赛多维度评选奖项

　　为激发参赛者创新潜力，大赛设立了「荣誉认证-资金支撑-产业对接」三位一体的激励机制。

　　它覆盖了技术验证到商业落地的全周期支持。

　　如前所述，各主题赛以及总决赛，设置了一二三等奖，最终决赛增设了优胜奖，并评选出TOP 50高价值应用方案、十佳商业投资价值奖。

　　而且，优质项目将获得大赛官方颁发的权威认证书，并入选《第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛优秀项目案例集》。

　　最重要的是，优质项目可通过大赛，优先对接投资机构、产业基金，得到资金、场地、落户等政策支持，以及技术转移、应用推广等服务。

　　他们还会获得金融机构投资洽谈通道、行业领军企业热门岗位直通的机会。

　　大赛期间，组委会还将通过全媒体曝光与产业链精准对接，加速技术成果从创新验证到商业落地转化效率。

　　多元赛题，直击行业痛点

　　让赛事项目走向落地，依旧是第二届「兴智杯」最引人注目的一点。

　　著名的国际AI大赛，比如Kaggle、KDD Cup，它们将焦点更多地放在了挖掘、研发AI技术的本身，而AI+应用结合并非是重点。

　　围绕前沿、热点技术及产业发展方向，本届大赛设置了一系列「有场景、有数据、有需求」的专业赛题，它们分别是：

　　· 大模型创新

　　· 行业赋能

　　· 软硬件创新生态

　　更多细节已在大赛官网上（http://www.aiinnovation.com.cn），正式发布。

　　主题赛1：大模型创新，紧随产业趋势

　　大模型作为AI核心驱动力，正重塑全球科技格局。

　　从o3、DeepSeek等推理模型的崛起，到GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro多模态大模型的惊艳亮相，AI的每一次创新都为产业注入澎湃动力。

　　2025年，我们正身处「AI智能体元年」。

　　作为大模型的「超级延伸应用」，AI智能体正迅速成为产业新风口。它们能理解复杂指令、分析环境信息、自主执行任务。

　　国内外头部科技巨头，早已纷纷布局抢占这一先机。

　　比如，OpenAI首个AI智能体Operator支持无缝浏览操作，轻松搞定页面导航、内容搜索等复杂任务。

　　谷歌Project Astra凭借多模态交互，集成视觉、语音、文本处理，在跨场景应用中潜力无限。

　　在科研方面，微软桌面版智能体——UFO²、约翰霍普金斯等AgentRxiv等研究成果，同样大放异彩。

　　智能体的核心，便在于大模型。

　　以此为契机，「大模型创新主题赛」应运而生，挖掘创新性强、性能优化的模型算法与应用，推动AI真正从实验室走向市场。

　　主题赛主要聚焦以下三大技术突破点：大模型基础能力、平台服务生态、高价值场景应用。

　　「基础大模型智能体应用创新挑战赛」涉猎比较广泛，是一场产业赋能的实践。

　　参赛者可围绕金融、教育等行业需求，搭建垂类行业专业RAG知识库，或是构建论文摘要总结AI、资讯获取总结AI等等。

　　它的意义在于，通过构建智能体，探索大模型基础能力与垂直场景的适配路径，最终产出可落地的应用，为金融、教育、医疗、法律等行业智能化转型插上翅膀。

　　「智能编码创新应用开发挑战赛」中，开发者可基于通义灵码，去搭建提升软件开发效率的应用。

　　这场挑战赛远不止于技术的较量，通过挖掘编码工具潜力，产出兼具技术深度与应用价值的成果。

　　这些成果不仅将丰富通义灵码的技术生态，更能显著提升开发效率，让开发者聚焦创新与复杂业务逻辑。

　　主题赛最终会遴选出一批具备创新突破潜力、实现最佳性能的模型算法或应用。

　　这届「兴智杯」不仅鼓励相关领域学者勇攀科研高峰，填补技术空白，更将重点放在直观、可落地的解决方案之上。

　　主题赛2：行业赋能，多领域深度融合

　　在全球数字化转型浪潮中，AI已成为推动产业升级的核心引擎。

　　由深圳市主办的「行业赋能主题赛」是本届大赛的重头戏，覆盖了工业、能源、网络通信、金融、医疗、文旅等近10个重点行业。

　　它设置了10余道赛题，基于真实业务场景数据，聚焦各行各业的关键痛点。

　　这些赛题通过真实场景需求，牵引技术突破，联合产学研各界探索AI在各行各业的灵活应用，助力产业智能化升级。

　　以「AI+医疗创新应用赛」为例，随着全球人口老龄化加剧，慢性病、复杂疾病发病率攀升，医疗行业正面临前所未有的挑战。

　　医疗资源分布不均，尤其是在偏远地区，患者难以获得及时、精准诊疗服务。

　　此外，诊断效率不足、新药研发高成本、长周期等问题，已成为制约医疗体系发展的关键痛点。

　　在国外，谷歌DeepMind不断在「AI+医疗」赛道上加码布局，蛋白质预测AlphaFold、智能医疗问答系统AIME、解释3D扫描/复杂临床问题Med-Gemini模型......

　　国内，包括阿里健康、智诊等企业，也在此领域展开布局，通过深度学习算法、AI大模型助力医疗诊断。

　　本届大赛中，「AI+医疗创新应用赛」针对药物发现、基因筛查、影像诊断等关键环节，以及AI赋能全流程生命周期管理方向，鼓励参赛者开发兼具创新性与实用性解决方案。

　　在矿山行业的智能化转型路上，同样面临着重重「硬骨头」。

　　矿山中，遍布了各类传感器和系统，产生了海量多源异构数据。但这些数据往往缺乏有效时空关联，传统模型在跨模态知识迁移、动态复杂场景推理方面力不从心，难以挖掘深层数据价值。

　　再加上，井下高粉尘、低照度等复杂环境，对算法的实时性和鲁棒性提出了几乎苛刻的要求。

　　另一方面，针对矿山特定场景大模型，目前缺乏统一、有效的评测标准，这导致许多优秀算法成果难以从实验室「理论验证」高效转化为井下的「规模化部署」。

　　面对上述痛点，「矿山行业大模型应用创新方案赛」直面工程化落地难这一关键瓶颈。

　　不论是基于开源大模型二创，还是自研算法，参赛者以「大模型+矿山应用」联动思路，构建工程化解决方案。

　　通过挖掘和培育一批可复制、可推广的工程化解决方案，主题赛将会推动矿山全流程智能化升级。

　　在城市治理方面，同样面临着日益复杂的管理难题，诸如违法停车、垃圾堆积、人员聚集等。

　　而且，各个部门业务系统自成体系，数据标准不一，人口、房屋、道路、桥梁等基础数据与业务数据难以互联互通，形成「数据孤岛」。

　　面对复杂事件，城市部门之间信息共享不畅、任务分配不清，难以形成治理合力。

　　「城市治理一网统管创新应用方案赛」希望通过「一网统管」理念，结合大模型能力，疏通城市治理堵点。

　　它或许会成为创新方案的「孵化器」，激发社会各界智慧，为城市治理「一网统管」模式贡献具有前瞻性、实用性解决方案。

　　更重要的是，主题赛有助于推动大模型、大数据等先进技术，在城市治理场景的深度应用和融合创新，特别是国产AI的实战演练。

　　不仅如此，主题赛还为工业、金融、终端、网络通信、能源等行业提供了创新突破的舞台。

　　主题赛3：软硬件创新生态，推动国产化生态建设

　　技术+应用之外，在全球AI竞争日趋白热化的今天，软硬件系统创新成为推动技术自主可控、产业升级的关键。

　　IEEE CIS标委会联合中国信通院人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄），以及北京市经开区，推出了「软硬件创新生态主题赛」。

　　这一主题赛聚焦国产化AI软硬件生态建设，鼓励参与者基于国产软件栈与开源开发工具链，开发针对典型行业场景的解决方案。

　　尽管国产AI软硬件取得了长足进步，但仍面临一些挑战和痛点。

　　比如生态碎片化，国产芯片、开发框架与工具兼容性不足，限制了规模化应用。

　　多个行业场景，如自动驾驶、影视广告等对算力需求多样化，国产平台还需进一步优化适配。

　　最重要的是，国产技术成果如何与国际标准接轨，提升全球竞争力也成为了重要的课题。

　　恰恰是这些痛点，为「软硬件创新生态主题赛」提供了明确的方向，赛题设计不仅聚焦技术突破，还强调了生态协同与行业落地。

　　「基于国产软件栈的创新应用赛」以沐曦软件栈平台为坚实底座，结合Llama3、GPT系、Whisper等模型，面向影视、医疗、金融、教育、自动驾驶等行业，去打造具有实际应用价值的创新方案。

　　通过大规模实战应用和开发者反馈，能够不断锤炼和完善国产算力平台技术性能和软件生态，加速自主可控进程。

　　而且，主题赛「以赛促用」，将前沿LLM转化为解决垂直行业实际问题的「金钥匙」，真正赋能产业智能化升级。

　　同类赛题还有「国产全栈AI软硬件系统及解决方案适配挑战赛」、「国产AI开发套件应用创新挑战赛」。

　　在本次主题赛中，人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）将充分发挥其技术优势与资源整合能力，为参赛者提供专业技术支持。

　　它作为人工智能权威软硬件测试与适配验证服务平台，面向AI产业链供给侧和需求侧，覆盖芯片、服务群、集群、开发框架及工具链等全栈软硬件体系，提供软硬件兼容适配、基准及测试验证、产业培育等一系列专业服务。

　　「软硬件创新生态主题赛」不仅能推动自主可控LLM技术底座升级，还通过IEEE平台促进技术成果与国际标准接轨，提振国产化技术的信心。

　　经开区信息技术产业局局长郭泽邦表示，「这场赛事将推动我国软硬件从『可用』到『好用』提升，共同建设『软硬一体化、自主可控、生态共赢』AI产业发展全新格局」。

　　特色方向赛事

　　另外，特色方向具体赛事后续将在大赛官网及公众号公布，欢迎各位选手关注。

　　不论是大模型技术创新，还是推进AI应用落地、软硬件自主创新，这届「兴智杯」皆全面覆盖，由此搭建起了技术创新与产业应用的桥梁。

　　接下来，更多创新方案将在这里诞生，助力AI生态迈向全新高度。