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理想新款L系列增配不降价,李想甚至想收费VLA?

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更深刻了解汽车产业变革

出品: 电动星球

作者:思为、毓肥

到今晚 8 点 45 分,理想汽车现有车型悉数完成 2025 款焕新。

除 L7/8 智能焕新版 Max 版会搭载 52.3kWh 的大电池,向 Ultra 版本看齐外,今晚上市的 2025 款 L7/8/9 在三电领域几乎没有更新,而是集中在智能化上。

一方面,是理想认为 L 系列基础产品力已经过硬——助力理想连续两年拿下新势力销冠;

另一方面,是理想在第二季 AI Talk 以及今年上海车展专访上都有提到的,他们认为企业前进路线不应被竞争所左右,而当聚焦实现用户价值

那理想所理解的用户价值是什么?是自理想 ONE 以来的家庭属性,如今更是昨晚第二季 AI Talk,李想所说的要把人工智能技术变成「真正的生产力、生产工具」

从昨晚的 AI Talk 向公众阐述对人工智能的理解,到今晚的 L 系列智能焕新将智驾和智舱放到舞台中央,理想连续两晚的输出,重点都是试图从产品、技术、战略上,建立一个「AI 驱动的科技公司」的形象。

理想希望乘胜追击,将过去一年他们在生成式智驾路线上的思考,抢先竞争对手落地实车。这是继 2024 年夏季智能发布会成功扭转理想汽车辅助驾驶形象之后,在舆论场最重要的任务。

那么理想在人工智能方面的想法是什么?他们又做到了什么?

增程「无压力」?

L 系列智能焕新版的价格,和 2024 款保持一致,但在软硬件上获得更多的升级。

这次 L 系列的焕新,L7/8 是全系标配魔毯双腔空悬、新增 52.3kWh 大电池,L9 则是向 MEGA 看齐,上车双枪双阀魔毯空气悬架、十八点热石按摩等舒适性配置。

在新能源 SUV 已经发起全面进攻、市场期待增程赛道的「第一个吃螃蟹的人」的出招时,理想在 L 系列上显得很淡定:没有带来三电领域的重大提升,也没有过多地在标配项目上进行让步。

理想将智能焕新版本的主要升级点,聚焦在更长远的竞争点上——智能化升级

在 AD Pro 上,L 系列车型全系标配理想与禾赛共同正向研发的 ATL 全天候激光雷达、新增 800 万长焦摄像头、智驾芯片升级为地平线全新一代征程®6M 芯片,该芯片算力为 128TOPS,看得更远、更清晰、功耗更低、反应更快。

这为车辆带来的,是被动安全和主动安全能力的增强、路口通行能力增强以及增加车位随心画等智驾能力的提升。

但最重要的,还是将会在今年下半年在 AD Max 上呈现的新一代 VLA 司机大模型方案,李想号称,这个方案在绝大多数场景下接近人类的驾驶水平,并且理想新增后训练阶段,让模型决策更符合人类价值观。

接近人、成为人,是理想新一代 VLA 司机大模型方案的目标。

只是,期望是一方面,落地是另一方面,理想的新一代 VLA 方案,真的能达到预期效果吗?在实际能力还未明朗的当下,我们不妨看看理想是怎么做的。

怎么吃第十个包子

昨晚整场的 AI Talk,始终围绕着「脚踏实地」四个字展开。

李想将理想汽车的智驾能力进化分为三个阶段,分别是昆虫动物智能、哺乳动物智能,以及最终形态的人类智能

这三个阶段分别对应,依赖高精地图的规则算法、能模仿但不能理解人类行为的端到端 + VLM 方案,最后就是「完全人类运作方式」的 VLA。

这也是大部分智能驾驶相关企业的认识与前进步伐,但正如李想所强调的,这是一个「进化」的过程,而不是「突变」的结果。

李想表示,尽管理想 VLA 的语言部分拥抱了 DeepSeek,加快了该方案 9 个月的推出速度,但基础仍是对规则算法、端到端的极致理解,不然「你连 VLA 怎么去训练都不知道」。

他用吃包子的故事来形容这个过程:「没有办法直接吃第十个包子,虽然可能大家觉得第十个包子吃饱了,但前面每个包子其实都跳不过去。」

VLA 没有捷径可以走。

理想官方表示,从 2021 年采用地平线征程 Journey3 芯片的时候,就开始做辅助驾驶自研。

而过去的一年时间里,理想围绕 VLA 落地的努力,除了在 DeepSeek 的基础上调整原有路径,加速端到端的多模态的进展,还有拆分基座模型团队,并比预期多买了三倍训练卡

更重要的,是理想在 1000 万 Clips 节点之后,于去年年底就成立了 100 多人的超级对齐团队,李想提到这支团队的目的,是强化训练模型对交通规则、驾驶习俗与驾驶习惯的理解与判断,闭环验证之下,减少不安全、不舒适行为。

而将时间线拉长,这一切的基础,是李想口中的「辅助驾驶团队论文应该是被各大会议社区录取引用最多的」,截至 2024 年第一季度的全球专利申请超 3300 件,其中智能驾驶相关的占比约为 60% 。

这些都在有形中为 VLA 的落地打下地基。

让人工智能技术变成生产力工具,而非辅助工具、信息工具,是理想的目标,也就是李想所说的,他们要「造司机」,智能体的行为逻辑更加拟人化,进而让人类从选择雇佣人类司机,转向雇佣智能体司机。

而智能汽车只是理想成为 AI 驱动的科技公司的一个方向,涉足 AI 延伸出来的其他方向,如机器人,是李想在第一季 AI Talk 上就已经确定的事。

智驾付费临界点?

VLA 在能力上的未来愿景已经畅想完了,回归一个现实问题:怎么收费?

理想的研发团队,从 2021 年的大约 2000 人扩大至 2023 年的超 7000 人,其中智能驾驶团队人员占比近 40%,而自建智能驾驶训练集群已达千卡规模,以及上述提到的专利申请数量,都在预示着高投入。

数据也证明,理想的研发投入,从 2021 年的 32.9 亿元,到 2022 年 67.8 亿元、2023 年 105.9 亿元,一路攀升至 2024 年的 111 亿元,在营收中的占比长期维持在 10%-15% 的水平,接近科技公司的水平。

而在用户端,未来将大规模上车的 Thor 芯片成本,业内普遍预估其起步价为 500 美元,高端版本达 800 美元,叠加传感器 BOM,或将面临更大成本压力。

李想在昨晚的 AI Talk 提到,这个能充当人类司机角色的智能体费用,是雇佣人类司机费用的几分之一,并且其拥有的能力能够提供更划算的体验。

他举例,如果花 2-3 千元雇佣智能体司机,不仅可以承担驾驶任务、能够像人类一样沟通,可能还包括了保险费用、充电金额等琐碎的用车费用,相较于花 1 万元每个月雇佣一个人类司机更加实惠。

L3 时代,智能辅助驾驶的软硬件成本不断攀升,而新能源汽车的基础能力已经逐渐遭遇竞争瓶颈。

此消彼长之下,理想汽车的野心正在从纯粹的「代步工具」营销,转化为「科技产品」营销

但前提是,理想汽车可以从 2025 年新一轮增程大赛,以及辅助驾驶大赛中脱颖而出。

(完)

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