布局 AI，朱啸虎说得不如周亚辉做得好

文|蓝洞商业 赵卫卫

朱啸虎和周亚辉是老朋友了。

10 年前市场活跃，他们行动迅速，都是直播公司映客的投资人，朱啸虎是天使轮进的，300 万占了映客 15% 的股份，周亚辉稍晚一点，6800 万占了映客 18% 的股份，在二人的加持下，映客不到半年崛起为 10 亿美金以上的独角兽，二人收获满满。

「我们都是神枪手」，这是当时周亚辉对自己和朱啸虎的评价。

他们俩的本质区别是，朱啸虎是专业投资人，周亚辉是互联网公司昆仑万维的创始人。所以后来，有一次的同台会上，朱啸虎问周亚辉「怎么同时管好上市公司，又能做好投资？」。周亚辉回答，投资只是他的一个学习方式，最多只花10% 的时间。

10 年后，AI浪潮方兴未艾，他们依然在同一条河流里。

朱啸虎抛出的AI方面观点，每每都成为舆论的风口浪尖，最初他对大模型中国市场保持怀疑说一个都不看；DeepSeek 火爆之后，他转变态度开始看到 AGI 实现的路径；批量退出人形机器人公司引发行业震动后，他还是提醒不要浪费钱去训练底层模型，强调应用为王，通过AI 能力之外的「苦活累活」建立壁垒，而且海外市场有差异化机会。

另一边，昆仑万维的战略早就转向「All in AGI 与 AIGC」，2025年一季度海外市场收入占比94.4%，在短剧、音乐、社交的 AI 应用市场全面开花，2024年AI业务年化收入1.4亿美金，成为海外收入增速最快的中国AI企业，可以说，AI 应用+出海这条路，是周亚辉和朱啸虎的共识。

不同在于，朱啸虎在说，周亚辉在做，昆仑万维底层模型技术上还在发力，Skywork R1V 多模态推理模型达到开源SOTA（当前最佳水平）、AI 音乐模型也登顶了行业 SOTA，以及SkyReels短剧方向开源了多个SOTA模型。此外，还在AI 算力芯片的底层技术上自主研发，构建起了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」的全链条布局。

中国现实主义的AI故事，朱啸虎和周亚辉谁更对？若干年之后回头看，或许答案已经显现。

听朱啸虎说，看周亚辉做

在朱啸虎看来，中国AI 企业出海，都是Low-Hanging Fruits（低垂的果实）。

特别是日本、东南亚、中东等地区对中国AI应用的接受度高，且竞争相对较小，因为全球只有中美有AI 能力，而中国团队在落地执行效率、成本控制方面具备优势，甚至可反向渗透美国市场。

反观国内市场，因为竞争激烈、价格战频发，所以企业要聚焦在应用层面的商业化落地，当DeepSeek开源降低技术门槛之后，AI 应用应该通过人工交付「苦活累活」等非技术能力构建商业壁垒，进而实现商业化逻辑的闭环。

尤其是朱啸虎提到，AI应用收入开始爆发增长，「最近6个月，中美都有不少AI应用公司收入开始快速增长。6-12个月实现1000万美金ARR（年度经常性收入）是PMF（产品市场匹配）的验证指标。」

在这一逻辑下看今天的昆仑万维，不难明白朱啸虎的判断，已经被周亚辉在短剧、音乐和社交等赛道上验证了：

第一，在短剧赛道上，昆仑万维以「制作+分发」杀入赛道，AI视频生成平台SkyReels上线半年多，广受用户喜爱；旗下的DramaWave短剧内容平台ARR实现了约1.2亿美金，月流水收入约1000万美金。

截至今年3 月，DramaWave 下载量已经突破 3000 万大关，月活跃用户量已突破 1000 万大关，用户规模成功跻身行业前五，稳居出海短剧赛道第一梯队。

一系列爆款短剧的出现，让短剧产品DramaWave在市场中占据了一席之地，例如《订婚风暴》上线仅5天播放量便突破千万大关。这带动了DramaWave自4月5日起成功跻身韩国Google Play娱乐应用榜TOP 10，甚至一度登顶榜单榜首，超越了 Netflix。

第二，在AI音乐赛道上，截至2025年3月底，昆仑万维ARR达到约1200万美金，月流水收入约100万美金，用户群体已覆盖全球100多个国家和地区。

其背后的原因也是因为AI 音乐应用创作平台Mureka，为用户提供从创作到发布的全链条服务，同步开发了全球首批API服务、模型微调功能，为Mureka商业化奠定基础。

第三，AI社交赛道上是中美主流互联网大厂都在竞争的主赛道，也是当下AI 应用中最难的一环，昆仑万维的Linky是这一赛道的成功探索，成绩是单月最高收入突破100万美元，累计下载量突破1000万次，月活跃用户达到300万。

区别于传统社交产品，Linky 提供了低门槛的个性化交互，构建了独特的社交生态，玩家可以创建自定义虚拟角色并进行互动，还可以和其他用户创建的虚拟角色开启聊天。

所以说放眼全球，抓住用户需求，将AI 转化为可感知的应用场景，实现用户价值的商业化落地，这三个明显的信号和行动，已经是朱啸虎和周亚辉的共识了。

要不要投入底层技术？

拥抱AI，应用为王，但不投入底层技术，千万别去研究底层模型，朱啸虎的后半句观点曾备受批评。

实际上，得分清楚前提，朱啸虎这个观点是说给创业公司听的，他作为一个早期投资人，自然知道创业公司投入大模型底层技术的代价是什么，创业公司的优势在于更懂产品和用户，底层模型可以通过开源模型来实现，这种开发者生态的共建，本质上利好做底层技术研发的公司。

昆仑万维通过自研技术持续迭代「天工」系列大模型，在复杂任务处理、多模态等方面实现多项突破，整体AI技术实力稳居行业第一梯队。周亚辉的目标是盯着字节跳动这个巨无霸，把昆仑万维打造成智能虚拟时代一家小而大美的企业，底层技术研发的硬实力不可能丢。

以昆仑万维在行业里首屈一指的AI音乐大模型为例，去年4月上线AI音乐生成大模型天工SkyMusic，不到一年后，昆仑万维正式推出 Mureka O1 模型及 Mureka V6 模型。作为全球首个音乐推理大模型的 Mureka O1，其性能全面超越 Suno，成功登顶 SOTA，再次向全球展示了中国科技的实力，继续引领AI音乐行业的发展潮流。

没有AI 音乐大模型SOTA的独家能力，就不可能有领先行业的AI 音乐应用创作平台Mureka。

今年一季度，在底层的模型能力上，昆仑万维的Skywork R1V 多模态推理模型达到开源SOTA，而视频生成领域，SkyReels-V1模型与支持精准表情动作控制的SkyReels-A1算法位居全球领先地位，后者更实现技术突破性SOTA。

放眼整个中美AI 竞争的格局去看，AI 研发是一个高投入的事情，也是赢下竞争的必要条件。

算力即权力，大模型的训练和推理需要强大的算力支持，而高性能芯片是算力的核心载体，在对华芯片管制的大背景下，国产AI 芯片自主可控已经成为时代的必然要求。

「公司攻克多项核心技术难关，整体研发进度已经过半，向实现量产迈出了坚实的一步。」昆仑万维一季度财报中提到，早在两年前，通过增资的方式控股了AI算力芯片企业北京艾捷科芯科技有限公司，如今持续加大对算力业务投入，终于推动 AI 芯片的研发项目取得突破性进展。

尤其是芯片研发，所以本季度昆仑万维在AI 算力芯片、大模型和应用的研发投入同比增长了 23.4%，达到了 4.3 亿，而去年一年，其研发费用也达到了 15.4 亿。

相应的，如今艾捷科芯员工数量已经接近200名，涵盖了芯片设计、算法研发、系统集成等多个领域的专业人才，为研发工作的高效推进提供了有力保障。

事实上，AI 芯片有多种类型，昆仑万维和国内同行们也都在AI 芯片上不断寻求自主道路，尤其是艾捷科芯科技瞄准的 NPU 产品上，华为有昇腾310、麒麟 970等系列，寒武纪也有寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M等NPU 产品，都是打破英伟达的芯片垄断，给高性能的 AI 计算提供新选择机会，也是未来竞争的核心方向。

投入底层技术，打通了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」的全产业链流程，也就是兼顾布局基础层、技术层和应用层。创业公司要「避重就轻」实现差异化，而昆仑万维要的是全产业链布局实现突围。

下一站何为？

布局AI，朱啸虎说得好还是周亚辉做得好？今年可能就是答案初显的一年。

因为投资人的逻辑永远是非共识时下注，共识时退出，而对「All in AGI 与 AIGC」的昆仑万维来说，成为目前海外收入最多的中国AI企业之后，AGI 之路还要继续稳步前进。

比如，通用Agent被认为是未来技术发展的重要方向，具有连接思维、行动的能力，能完成各种复杂任务，朱啸虎不看好的通用Agent，因为质量还很难达到商业化的程度，这个赛道更多是诸如腾讯等大厂的机会。

但事实上，今年3 月 Manus推出后引发市场热议，而后智谱也发布了智能体产品，而昆仑万维即将在今年5 月发布全球首款生产力场景通用Agent 平台 Skywork.ai，就是要聚焦个人生产力场景，解决「通而不精」的痛点。

昆仑万维的财报「剧透」中，Skywork.ai由五大专家级AI Agent组成的智能体系，分别针对专业文档、数据表格、演示文稿、播客及网页内容进行深度优化。

其中，每个Agent均通过专项模型训练与组件强化，在输出内容的专业深度、细节颗粒度及可视化呈现上形成差异化优势，并配备对标OpenAI同级研究质量的深度研究模块(deep research)作为底层支撑。

与此同时，Skywork.ai所有生成内容均实现全链路溯源追踪，突破传统黑箱模式，构建可信度保障机制。在交互维度上，支持在线自然语言编辑与可视化圈选操作双模式，生成结果既可导出本地文件，又能无缝接入Google Workspace实现协同创作，形成从决策、修改到二次创作的完整工作闭环。系统同时支持多模态文件与链接的批量上传，通过构建个性化知识图谱驱动定制化内容生产，真正实现智能工具与工作流的深度融合。

此外，To B市场里值得期待的还有游戏引擎，昆仑万维自主研发的AI原生游戏引擎「Spark AI」即将在今年7月正式上线，主打AI助手、代码生成、资产生成以及玩法逻辑解析与生成四大AI 特色，其能力将大大降低游戏开发成本，推动游戏开发实现端到端自动生成的跨越式演进。

更重要的是对于未来演进的预判，昆仑万维的判断是，当下是AI大模型的应用落地和收入增长期，2027 年之后开始盈利期。

DeepSeek一场春雨之后，中国人工智能百花齐放，行业标准在极速升级。

国内市场中，通用AI 助手成为各大厂商追逐的超级入口，腾讯元宝、字节跳动的豆包等产品都在沿着这一路径继续发力，而垂直场景化的的 AI应用也进入更高速发展的阶段，阿里旗下的新夸克、百度文库等产品都在沿着搜索、办公等场景进一步重构。

AI 出海赢下市场，让昆仑万维成为海外收入最多的中国AI企业，昆仑万维依靠的不仅仅是商业化闭环的落地，更是源自AI底层技术的持续突破。这种范式的成功背后是「算力基建—算法创新—应用落地」全栈布局，更是全要素竞争力的必然。