金融界2025年5月6日消息,国家知识产权局信息显示,中移互联网有限公司、中山大学申请一项名为“预测模型训练方法及装置”的专利,公开号CN119917632A,申请日期为2025年1月。
专利摘要显示,本说明书一个实施例提供了一种预测模型训练方法及装置,该方法包括:获取问题的答案推理文本包含的至少一个词组成的词序列;将词序列和问题输入预训练模型进行词序列的相邻词位置的词概率预测,获得相邻词位置针对基准词的词概率分布;对词概率分布和相邻词位置针对基准词的预设概率分布进行融合处理,获得融合概率分布;根据融合概率分布和词概率分布进行损失计算,并基于计算获得的损失对预训练模型进行参数调整,以获得词预测模型。采用本申请实施例能够提升训练后的预测模型的精确度和有效性。
本文源自:金融界
作者:情报员
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