北京
美国纽约大学Andre Meyer冠名终身教授陈溪先生在2025年巴菲特股东大会中美投资人酒会上发表演讲，畅谈AI投资领域的三大前沿趋势：AI服务出海的蓝海机遇、AI对量化投资的深刻变革，以及AI对整体投资与资产配置的革命性影响。他还表示，现在正是中国AI企业出海的黄金时期，主要有三大因素支撑。
以下为陈溪发言实录：
各位好！非常感谢大家今天的到场。在接下来的10分钟里，我想与大家分享三个AI投资领域的前沿趋势：AI服务出海的蓝海机遇、AI对量化投资的深刻变革，以及AI对整体投资与资产配置的革命性影响。这三个方向不仅代表了当前AI投资的热点，更预示着未来几年最具爆发力的机会窗口。
一、AI服务出海：中国技术的全球化蓝海，AI服务出海的战略时机已至
现在正是中国AI企业出海的黄金时期，主要有三大支撑因素：
1． DeepSeek开源降低了部署门槛：DeepSeek等企业开源大模型的举措，极大降低了构建专业化AI应用的门槛。DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元。这种成本优势使得中小型企业也能开发基于大模型的应用，尤其是垂直领域的专业化服务。
2． 英伟达股价波动背后的投资机遇：英伟达股价波动引发担忧，但实际上是杰文斯悖论（Jevon‘s Paradox）在AI领域的集中体现——效率提升反而扩大了总体需求。
1． 中国数据标注人才的独特优势：中国拥有全球最大的专业数据标注人才库。这些都是欧美市场难以匹配的资源优势。这使得中国企业在构建垂直领域AI应用时，拥有数据质量和训练效率的双重优势。
2． 美国市场AI+SaaS的蓬勃发展：美国企业软件市场对AI增强型SaaS需求激增。Gartner数据显示，2025年美国企业AI支出将达到2200亿美元，其中73%流向AI增强型应用，而非基础设施。这为中国AI技术企业提供了巨大的市场机会，尤其是在视频生成、文档处理、客户服务等通用场景。
二、AI对量化投资的深刻变革：深度学习重塑因子提取与策略构建
作为一名同时关注投资和AI技术的研究者，我亲身经历了AI对量化投资的革命性影响：
1． 高频中频交易的深度学习革命：传统高频因子主要依赖价格和订单簿模式，而深度学习能够发现复杂的非线性关系。AI 改变了量化交易的范本。
2． 事件驱动交易的AI自动化：自然灾害事件的策略自动构建：去年佛罗里达遭遇飓风灾害时，AI系统可以自动分析了历史上45次类似自然灾害的市场影响，识别出特定保险公司股票的价格模式——短期超跌后的中期修复。系统自动构建了“前10%时间抄底、后90%分批卖出”的策略。
3． Meme币与社交媒体的投资机会：Trump币等社交媒体驱动的加密资产，成为了AI分析的新前沿。
三、AI重塑投资流程与资产配置：AI Agent与协同智能体系
金融领域的AI Agent正从概念走向实践，一家量化公司开发的 Stocki agent 就是一个案例：
1． Stocki的股票专属Agent生态：博普科技Stocki为每支股票构建了专属智能Agent，投资者可以直接“对话”不同股票，询问公司基本面、技术指标、行业地位等信息。更创新的是，系统支持将不同公司的Agent“拉群”，模拟专业投资团队的产业链讨论。例如，将苹果、高通、台积电的Agent拉入一个群组，分析手机产业链的供需关系和技术更新路径。
2． Agent群聊协同引发的洞察爆发：这种多Agent协同模式产生了惊人的涌现能力。在半导体行业分析中，不同公司Agent的互动揭示了行业库存周期的微妙变化，捕捉到了分析师尚未注意的需求提前复苏信号。
个人投资者的AI赋能
AI正在民主化优质投资能力，让个人投资者也能获得机构级别的分析工具。传统上，个人投资者很难获得真正个性化的资产配置方案。现在，AI系统能够基于个人风险偏好、财务状况、家庭结构和未来规划，构建高度定制化的投资组合。全天候策略的智能调整：个人投资者难以根据复杂的宏观环境变化及时调整策略，而AI系统可以持续监测金融条件指数、波动率曲面和流动性指标，主动调整组合结构 。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
