当企业AI遇见制造业，用友U9 cloud引领数智制造新进化

导读：AI落地制造业关键不在于技术，而在于应用场景的挖掘

作者 |小葳

图片来源|摄图

我国是制造业第一大国。根据联合国统计司的数据，2023年中国占全球制造业产出的比重达到28.9%，在全球制造业格局中占有举足轻重的地位。

与此同时，AI浪潮正掀起新一轮关乎全球制造产业制高点的竞争，也将AI+制造推向战略级高度。

2025年4月，工信部印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，划定智能制造8大重点环节和40个典型场景，全力打造智能制造“升级版”，标志着AI在制造业进入全面场景化落地的时代。

从难度和复杂程度来看，制造业AI应用犹如AI落地皇冠上的明珠。如何帮企业打通AI落地的诸多堵点？

作为深耕制造领域17年的云ERP标杆，用友U9 cloud近期密集落地一系列企业AI智能体应用，并在头部客户落地实践。U9 cloud正以智能制造新引擎的全新定位加速制造业AI落地。

企业AI，重构制造业竞争格局

今年年初，用友基于数十年企业服务沉淀，将企业应用AI的基本范式提炼为企业AI，其具备统一数智底座、嵌入式AI、实时智能运营、结果可信/安全合规四大特征。

随着DeepSeek为代表的深度推理模型进入各行各业，目前企业AI的理念已经深入人心。如果AI落地是一场持久战，用友U9 cloud希望为制造业客户提供更多的弹药，先人一步享受AI红利。

“用友U9 cloud 90%的客户来自制造业。DeepSeek 出现后，客户认知发生巨大变化。不甘落后的心态非常普遍，每一家企业都渴望了解AI在制造业最新的落地趋势。”用友网络副总裁、U9 cloud事业部总经理郑瀛表示。

笔者认为，制造企业的核心诉求背后，是企业AI为将制造业带来的三大重构。

首先，企业AI使制造业数据从“沉睡资产”向“生产力燃料”转变，实现真正的数据驱动。

制造企业在研发、生产、供应链、销售、服务各个环节沉淀着海量数据，过去由于技术限制对这些数据的分析、挖掘有限。企业AI能够以更细颗粒度进行数据分析，为企业提供智能决策支撑。

作为核心管理软件，ERP无疑成为挖掘数据金矿的中枢。专注制造业的U9 cloud天然具备海量参数和复杂结构，特别有利于制造企业进行AI 推理分析。

企业AI对ERP是加持而非颠覆。我恰恰反对一种观念，认为有了AI之后，ERP系统好像不重要了。AI时代是典型的垃圾进、垃圾出模式，ERP是企业应用AI非常坚实的底座。”郑瀛表示。

其次，通过本地部署模型和训练数据，打造制造企业专有模型和智能体。

企业AI一大特点就是嵌入企业复杂流程，解决实际问题。过去，很多制造企业倾向于本地部署ERP系统。郑瀛认为，“在企业AI时代，这恰恰成为一种优势，让企业可以在确保数据安全的前提下，在本地实现对企业私有数据的高效训练。”

以用友U9 cloud为例，通过与DeepSeek以及企业大模型的组合，实现本地化部署，并体现国产大模型+国产管理软件+企业专有模型和智能体的一体化优势。

第三，借助AI，制造企业可以进一步沉淀、强化在细分领域的专业知识，强化竞争壁垒。

中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，完整覆盖全部41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，每一个细分领域的企业都具备大量的数据和行业Know-how。企业AI可以帮助制造企业将过去分散的知识沉淀为知识图谱和知识库，高效管理并发挥更大价值。

用友U9 cloud在装备制造、IC芯片、汽车零部件、智能制造等制造业细分领域沉淀了大量实践，积累了众多行业模型和专业顾问团队，可以帮助制造企业扩大细分优势。

极致聚焦，U9 cloud 企业AI的差异化破局

在AI广泛融入企业级服务的当下，企业AI加持的用友U9 cloud，究竟为制造企业带来哪些核心价值和差异化竞争力？

用友网络副总裁、EBG市场运营部总经理傅毅认为，“U9 cloud 企业AI的布局思路是强化智能平台构建能力与数据价值能力，并将智能体构建能力开放给伙伴和用户。”具体来说，其差异化体现在几个方面：

第一，强大的AI+BI数据服务，帮制造企业更快打通AI ready的数据堵点。

企业AI的应用非常依赖高质量数据。ERP系统中传统的BI分析具有事后分析、只能处理结构化数据、需要人工判断结果等弊端。企业AI加持的用友U9 cloud实现了数据实时性加强、引入非结构化数据、增强预测功能等几大突破。

用友网络助理总裁、数据服务事业部总经理李进闯表示，“业财数据打通是发挥企业AI价值的数据基础，同时用友也为客户提供完整的数据服务，包括数据集成、数据存储、数据建模、数据呈现等，解决数据卡点。”

此外，大模型幻觉是制造业AI应用的普遍挑战。用友U9 cloud通过生成步骤和提示词，可将AI生成过程由黑盒变为白盒，实现AI结果可信可靠。以销售预测为例，传统做法是将原始数据直接导入AI，整个计算过程不透明。用友则明确告知 AI 具体计算步骤和参数，如不同数据的影响系数、业务资源加强系数等，使计算过程透明可见。

第二，U9 cloud智能平台+预置通用智能体，解决制造企业真实场景瓶颈

AI在制造业的落地关键不在于技术，而在于应用场景的挖掘。各企业比拼的是对企业业务的理解以及结合 AI 架构创造应用场景的能力。” 郑瀛表示。

据透露，2025年U9 cloud的一大目标就是根据制造企业普遍的堵点，打造一系列典型场景的通用智能体，并做到真正落地可用。企业可以根据自身需求对智能体进行微调训练，既能降低AI应用门槛，又享受大模型带来的价值。

目前，智能工艺、智能配料、智能成本分析与快速报价、智能合同等智能体已上线，接下来智能销售预测、智能变更等智能体也将推出。

“制造业AI场景对数据的准确性要求是非常高的。以我们的工艺智能体为例，目前准确率大于95%，在技术模型和行业纵深上处于领先地位，是竞争对手难以复制的。” 用友网络U9 cloud产品部产品总监张茜表示。

第三，赋能智能体开发，与头部客户与生态伙伴共创

制造业AI场景长尾且分散，任何一家厂商都无法完成所有的智能体开发。用友U9 cloud在推出通用智能体的同时，通过统一数智平台和开放模式让更多客户和伙伴基于智能平台自定义开发智能体。

企业 AI 未来的发展一定是大生态模式，单一企业无法完成从数据到模型价值实现的全过程。” 用友网络助理总裁、EBG生态部总经理纪录表示，目前智能工艺和智能合同等智能体都是用友与生态伙伴共建打造。

可以预见的是，未来智能体可能形成类似应用商店的模式，Agent MarketPlace将呈现出百花齐放的Agent生态。

“制造业客户的智能化需求不仅限于生产，更关注工艺、质量、交期等环节。我们了解到，不少头部客户愿意与用友共同研发细分行业 AI 应用，打造行业标准智能模型。” 用友网络助理总裁、U9 cloud事业部副总经理孙汉明表示。

此外，用友网络U9 cloud产品部总经理温丽兵透露，“未来U9 cloud在企业AI方面将坚持开放战略，比如与第三方Agent平台对接并发布标准集成方案，推出标准技能，赋能客户自主开发。”

从本土到海外，加速智能制造走向全球

制造业客户更加理性务实，他们只为真实的AI落地价值买单。而穿透核心场景、夯实AI落地价值正是U9 cloud的优势。

某头部装备制造企业过去从合同到BOM全部由手工完成，导致技术准备时间过长、交货周期延迟等痛点。用友U9 cloud企业AI帮助该企业大幅缩短设计时间，在合同解析、工艺设计、铸件设计等环节均实现提质增效。

比如，合同识别智能体基于Tecrun AI-Lex自研大模型，通过智能合同助手，可以进行合同的起草、解析、对比分析、版本控制等，实现了合同管理的高效化和智能化。

工艺智能体可以根据二维或三维工艺图纸自动生成工艺数据。过去传统工艺师一天最多完成8份工艺，现在工艺智能体只需数10秒就能完成一份工艺，效率提升1000倍。

除了服务国内客户，企业AI也随着用友U9 cloud的全球化布局同步出海，为中企出海客户提供智能化支持。

目前用友U9 cloud已经在东南亚、中南美洲、欧洲等地区，设立本地化服务团队，海外收入实现大幅增长。2025年，用友U9 cloud将加大在泰国的投入，即将推出的泰国本地服务包中也将涵盖企业AI的模块。

结语

Garter预测，到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。企业AI的应用，加速了中国制造业从“规模红利”转向“智能红利”的转型升级。

在AI+制造的落地竞赛中，谁能将行业Know-how转化为可复制的数智资产，谁就能突围内卷、占据行业竞争的制高点。

用友U9 cloud 通过“数据价值重塑+垂直场景穿透+智能体开放生态”的模式，探索了企业AI落地制造业的通路。

本文为「智能进化论」原创作品。