对话Zilliz郭人通：AI下半场，云+向量数据库协同释放数据价值

导读：全球最受欢迎的开源向量数据库背后，云计算起到怎样的支撑？

“向量数据库是连接原始数据与AI应用的关键桥梁。”近日，Zilliz 合伙人与产品负责人郭人通在一次演讲中表示。

随着大模型和智能体应用深入行业，企业每天产生的非结构化数据呈指数级增长，向量数据库成为最火爆的AI基础设施之一。

2017年就布局向量数据库的Zilliz是该领域的明星企业，目前其在GitHub上获得超过3万个星标，旗下Milvus是全球最受欢迎的开源向量数据库。在2024年三季度Forrester Wave™ 发布的向量数据库报告中，Zilliz位居领导者象限。

目前，Zilliz的向量数据库产品和服务已经广泛部署于全球超万家头部企业客户。作为一家初创企业，Zilliz加速全球业务布局的背后离不开云巨头亚马逊云科技的支撑。

云+向量数据库深度协同，用AI创造数据价值

“如果将人工智能的发展分为上下半场，上半场是‘用数据训练AI’，而下半场则是‘用AI创造数据价值’。作为全球广受欢迎的开源向量数据库Milvus的创造者，Zilliz 致力于简化 AI 数据管理基础设施，通过向量数据库赋能更多企业。”郭人通表示。

Zilliz是市面上为数不多可以提供向量存储、实时数据更新、数据集成、资源优化、数据完整性和一致性、并发控制和弹性可扩展性等功能的向量数据库企业。这背后，亚马逊云科技从多个方面为Zilliz提供了关键底层技术支撑：

首先，AI集成。通过Amazon Bedrock的模型集成能力以及机器学习平台Amazon SageMaker，Zilliz可以帮助企业简化数据处理流程，实现高效的向量索引和检索。

其次，多实例类型与大规模部署。基于Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)丰富的实例类型，Zilliz Cloud提供了包括性能型、容量型、存储扩展型等多套深度优化的解决方案，满足用户不同的负载需求。Zilliz还将大部分应用运行在亚马逊云科技Amazon Graviton3实例之上，实现成本优化提升20%以上。

第三，存算分离。Zilliz Cloud 基于对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)构建高可靠的数据存储与存算分离架构模式，大幅提升数据存储效率。

此外，通过应用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)、Web应用程序防火墙Amazon WAF、Amazon ALB、Amazon GuardDuty等一系列网络和安全服务，Zilliz可持续监控恶意活动和未经授权的行为，构建安全可靠的向量数据库服务。

“总体来看，未来向量数据库的商业模式，更多会围绕云基础设施去构建。”郭人通表示。

站在巨人肩膀上全球扩张，一周部署一个新区域

“生而全球化”是Zilliz的基因，而亚马逊云科技为Zilliz的全球业务布局其插上了翅膀。郭人通介绍，在市场拓展方面亚马逊云科技也为Zilliz提供全面助力：

首先，赋能 Zilliz 进行企业级业务扩张。

“去年亚马逊云科技为我们提供了数百家全球头部企业客户，其中很大一部分转化为商业化机会。同时，亚马逊云科技的折扣框架能够为我们的代理商以及头部客户提供灵活的空间。”

其次，借助亚马逊云科技 Marketplace提升销售转化。

依托于亚马逊云科技遍布全球的云基础设施，Zilliz已完成全球8个区域部署，横跨北美、欧洲和亚洲。此外， Zilliz技术团队在美国西部业务完成首次部署上线花费三周后，此后每新增一个新区域平均仅需一周三天时间。

第三，全球范围内的品牌曝光，提升影响力。

“亚马逊云科技Marketplace的持续引流，以及丰富的线下和线上市场活动，都帮助我们提升了品牌影响力。”

郭人通还分享了两个典型客户案例：某知识库与智能体平台化服务企业通过Zilliz的向量数据库解决方案，已帮助超百家中小公司实现AI应用落地，同时将自身向量数据库基础设施运维成本降低 98%。某跨境电商企业利用Zilliz的向量数据库服务，快速满足了全球多个业务区域的数据合规要求。

Zilliz 与亚马逊云科技的合作验证了，当数据价值的挖掘从「模型训练」转向「业务驱动」，只有将云基础设施与向量数据库技术深度耦合，才能让海量数据真正成为企业智能化转型的「数字原油」。