北京
金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，广州欧赛斯信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的多源教学数据处理方法”的专利，公开号CN119884793A，申请日期为2025年3月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于深度学习的多源教学数据处理方法，包括获取多模态数据，多模态数据包括文本数据、音频数据和视频数据；采用模态分离技术对多模态数据进行预处理，得到多个独立特征集；根据多个独立特征集，采用特征融合算法生成融合特征集；针对融合特征集，采用卷积调整算法确定特征提取范围；通过多尺度特征融合网络对特征提取范围进行处理，得到高维特征空间表示；根据高维特征空间表示，采用噪声抑制算法生成清晰特征集合；针对清晰特征集合，采用难度感知模型确定难度梯度划分；通过网络优化技术对难度梯度划分进行处理，得到实时性优化的层级划分方案；根据实时性优化的层级划分方案，生成最终输出。
天眼查资料显示，广州欧赛斯信息科技有限公司，成立于2012年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1052.63万人民币。通过天眼查大数据分析，广州欧赛斯信息科技有限公司参与招投标项目330次，财产线索方面有商标信息39条，专利信息27条，此外企业还拥有行政许可10个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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