金融界2025年4月28日消息,国家知识产权局信息显示,广州欧赛斯信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的多源教学数据处理方法”的专利,公开号CN119884793A,申请日期为2025年3月。
专利摘要显示,本申请涉及一种基于深度学习的多源教学数据处理方法,包括获取多模态数据,多模态数据包括文本数据、音频数据和视频数据;采用模态分离技术对多模态数据进行预处理,得到多个独立特征集;根据多个独立特征集,采用特征融合算法生成融合特征集;针对融合特征集,采用卷积调整算法确定特征提取范围;通过多尺度特征融合网络对特征提取范围进行处理,得到高维特征空间表示;根据高维特征空间表示,采用噪声抑制算法生成清晰特征集合;针对清晰特征集合,采用难度感知模型确定难度梯度划分;通过网络优化技术对难度梯度划分进行处理,得到实时性优化的层级划分方案;根据实时性优化的层级划分方案,生成最终输出。
天眼查资料显示,广州欧赛斯信息科技有限公司,成立于2012年,位于广州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1052.63万人民币。通过天眼查大数据分析,广州欧赛斯信息科技有限公司参与招投标项目330次,财产线索方面有商标信息39条,专利信息27条,此外企业还拥有行政许可10个。
本文源自:金融界
作者:情报员
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