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过去四周,AI推理爆了,GPU在燃烧,英伟达依旧供不应求

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过去四周,投资者情绪因宏观经济和供应链风险而恶化,但与此同时,对英伟达GPU核心的需求却因主要大型语言模型(LLM)对推理芯片的巨大需求而飙升,且这种需求遍及所有地区。

根据摩根士丹利Joseph Moore团队25日发布的报告,这种强劲的需求主要驱动因素在于token生成量的增长,自年初以来,token生成量增长了5倍以上,这给生态系统带来了巨大压力,并推动了对处理这些工作负载的投资激增。

多家AI公司报告用户数量呈爆炸式增长,例如,Open Router等API公司的数据显示,许多公司为满足推理软件的巨量需求,被迫争抢GPU资源,甚至出现“最后一块GB200”在2025年仅剩一块的状况。

摩根士丹利认为,这种对推理的需求是关键。这是由使用模型并产生收入的部分驱动的,证明了推理模型的扩展是真实存在的,这与仅依赖于风险投资的训练需求有本质区别。

摩根士丹利下调目标价,但增长潜力依旧

尽管需求旺盛,但大摩指出,英伟达的Blackwell芯片的供应仍然受到限制,尤其是GB200/300型号,无法在短期内满足爆炸式增长的需求。

而使用寿命接近尾声的Hopper GPU需求虽有所改善,但考虑到云客户5-6年的折旧周期,投资回报率可能不够理想。

美元上行、供应紧张和出口限制的叠加作用,造成市场对英伟达短期盈利的担忧,摩根士丹利也因此调低目标价至160,从原来的162进行略微调整。主要反映同行组整体估值下降,而非公司基本面变化。截止发稿,英伟达股价为111美元,较大摩目标价高45%左右。


摩根士丹利认为,持续的供应限制、毛利率压力等负面影响都在影响市场情绪。然而,鉴于实际客户对实际需求的强烈反馈,因此,下调目标价反映了摩根士丹利对英伟达短期业绩的谨慎态度,同时也体现了其对长期增长潜力的信心。

大摩将2026财年收入预测上调10.7%,每股收益上调11.9%,并认为这些数字可能仍然非常保守。


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