上海
2025年4月18日，有连云旗下“麒麟”大模型凭借在金融场景的深度应用，荣获第六届非凡大赏·最佳金融行业大模型，在大模型渗透率不断上升的金融行业，专属大模型与智能体正在重新定义底层逻辑，AI应用在金融行业从降本增效正走向生态裂变。
大模型应用进入智能体爆发元年
此前百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏称，推理大模型涌现出让人惊叹的深度思考能力，它将推动人工智能的一个重要应用方向，即AI智能体的落地，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。
金融行业凭借海量结构化数据成为大模型落地最快的领域之一。据中国移动上海产业研究院数据显示，金融大模型渗透率已突破50%，远超教育、医疗等行业。随着DeepSeek开源模型的崛起，金融机构的AI部署成本降低60%，行业加速从“技术验证”转向“场景深耕”。仅2024年公开披露的金融大模型中标项目就达63个，涵盖银行、券商、信托等多元主体，其中智能营销、投顾服务等C端场景贡献了70%的市场增量。
自DeepSeek开源模型发布以来，金融机构纷纷探索大模型赋能路径。某头部券商在年报中披露，计划将DeepSeek大模型深度嵌入智能营销场景，通过自然语言处理技术解析客户通话录音，实时生成个性化ETF配置建议；搭建AI外呼系统，实现日均百万级客户触达。某千亿级公募基金则在投顾场景展开布局，拟通过大模型自动解析研报，生成投资者教育短视频，并将明星基金经理的投资框架转化为可复用的AI策略库。
多元混合模型重构ETF营销与投顾决策
麒麟大模型独创“1+3+N”架构，1个智能中枢，3层增强引擎，N个智能体。智能中枢整合DeepSeek、ChatGPT、文心一言等通用大模型的推理能力，融合金融文档和专业规则的领域知识引擎，接入实时行情与舆情热度的动态数据引擎，强化学习迭代的策略决策引擎共同构建增强引擎，专属智能体则涵盖智能营销、智能投顾、智能客服、智能投教等多场景应用。
有连云旗下「连接通」支持基金与券商等多端口协同接入，构建“AI+ETF”深度融合场景，可显著降低信息获取成本并提升决策效率，麒麟大模型依托海量金融数据训练，秒级生成全市场ETF指标与多模态内容，助力机构实现营销决策与投顾决策链路重构。
知识引擎驱动GEO成AI搜索新范式
沙利文研究报告显示，截止2025年2月全球1/4人口约20亿人使用AI搜索引擎，自2024年1月3.1亿增长至2025年2月19.8亿，短短一年时间增长率达538.7%。AI搜索在全球范围内的高速增长，为GEO（生成引擎优化GenerativeEngineOptimization）带来了广阔的市场空间，GEO市场正以大语言模型为核心驱动，实现对传统SEO（搜索引擎优化）的全面替代与加速重塑。
生成式AI带来内容权力的转移与技术融合的必然，从“网页排名”转向“AI知识占位”，企业需通过权威数据投喂与动态知识优化构建竞争壁垒，GEO需整合自然语言处理、数据治理等技术，形成跨平台适配能力。基于多元混合模型技术底座，麒麟大模型所构建的行业专属知识引擎，可快速搭建系列智能体，自动构建动态更新的知识库，多模态跨模态赋能企业公域与私域场景AI应用。
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