京东言犀大模型外呼上线，“答得对”变“答得好”，可应对多场景复杂问题

近日，京东言犀大模型外呼正式上线。在原有AI外呼产品基础上，接入最新大模型能力和调用Agent的能力，能够处理更加复杂个性化的用户需求。无论是应对用户在通话中的情绪反馈，还是面对需要长链条推理的高阶问题，言犀大模型外呼都能游刃有余。

目前，零售、金融、健康等行业客户已经利用这一工具，大规模实现个性化用户沟通和营销。大模型的加持正在让AI外呼突破能力天花板。

作为京东官方唯一自研外呼，言犀AI外呼是一位优秀的领域任务专员——依靠精准执行策略，在营销服务、意向筛选、私域加粉、拉新促活等多个行业场景表现出色，帮助客户实现确定性增长。

截至目前，言犀AI外呼已经带动商家GMV累计增长超500亿元。

伴随大模型的发展，越来越广阔的交互场景需求被打开，电商场景希望将用户使用反馈转化为二次营销机会。举例来说，健康场景中商家希望用专业的知识储备构建用户信任感；政务场景中，商家希望从政策通知升级为民生服务解读。这些“个性化”需求，一方面令AI外呼配置工作难度呈指数级上升，一方面对AI在意图理解、情绪感知、交互策略能力提出了更高阶的要求。

如果说，传统AI外呼是停留在执行层的领域任务专家，全新迭代后的大模型外呼则可以被看作具备主动思考能力的“全能顾问”。

言犀大模型外呼提出业界领先的同源大模型端到端架构、实时流式生成文本及音频等技术，仅需通过提示词即可一键搭建外呼Agent，凭借言犀大模型TTS秒级复刻真实音色，实现与用户的端到端动态实时语音交互，并通过业务数据强化驱动大模型自进化，契合更开放、更高阶、更多样化的语音交互场景。

基于对话情境，千人千面交互

“高情商”是言犀大模型外呼的亮眼标签，它不再强依赖人工手动配置或AI外呼话术模板，突破预设式对话规则，仅需要设定人设和交互目标，即可根据用户反馈，实时生成对话内容。

不久前，言犀凭借领先的自研多模态交互技术获得吴文俊奖，也是中国智能科学技术的最高奖。接入DeepSeek后，大模型外呼的交互能力再次进阶，凭借模型长推理链优势，从“答得对”跃升至“答得好”——能够给出优质、贴切且富有洞察力答案的高阶境界，不仅生成内容口语感更强，还能结合上下文情景，自动推理并动态调整对话策略，包括情感安抚、需求挖掘等。

举例来说，在服务调研的外呼中，大模型外呼一旦识别出客户产生不满情绪，便能够主动道歉并启动“权益加码”策略进行挽留。面对用户“我做过水光针是否可以使用面部护理”等复杂问题，也能根据医美知识库询问恢复期，帮助用户评估可参与时间，真正实现千人千面的个性交互。

无限角色皮肤，轻松人格模拟

在外呼场景中，贴近用户需求的“人设”对交互效果至关重要，能够构建用户信任感、建立更长期的品牌与用户关系。拥有了大模型加持、具备Agent能力的更智能的“头脑”，言犀大模型外呼能够驾驭更多“人设”：金牌销售、育儿顾问、政策解读师、宠物医生，甚至古人和名人IP。智能体穿上各种“新角色皮肤”触手可达。

不需要梳理庞杂的知识库，只需设定智能体角色档案，言犀大模型外呼就能自行建立人设要点、完成人格模拟。面对用户发散提问和追问，智能体能够时刻谨记人设，从音色韵律到语言风格，从人格特征到专业领域知识，在交互中始终保持角色一致性，给出用户专业可信赖的交互。

多智能体协同，复杂指令灵活执行

言犀大模型外呼还是一个“任务多面手”，它通过多智能体联动，让AI外呼突破对话能力边界，不再止步于预设内容交互，而是在对话过程中精确理解用户的指令并执行。

无论是“帮忙预约”“发短信”“更改时间”“数学计算”，用户在对话中的各种常见指示，大模型外呼都能准确识别、调用响应的智能体、与其他业务流程联动，圆满完成任务。当一通对话结束，用户满意离开，转化已悄然完成。

自主数据分析，挖掘对话背后的价值

通话结束后，智能体运用大模型进行及时“自我复盘”，通过对对话内容进行意向、用户属性、风险等情况分析，一方面协助品牌洞察用户增进对目标用户群体的了解，并反哺品牌风险薄弱环节，另一方面可针对性挖掘用户拒绝原因，闭环优化持续进行模型自迭代。

从“把事情做对”进阶为“主动做对的事”，言犀大模型外呼将任务式交互转变为主动思考的高情商交互，已在多个商超、物流、健康、美妆等行业客户中进行能力验证。

会员升级场景中，它作为官方客服向目标用户引导会员升级，ROI较AI外呼提升58%，在生日关怀场景中，它扮演生日福利官，为用户送出生日祝福并送上专属权益，营销转化率提升10%，未来，它将承载起更开放、多元的语音交互想象空间。

本文源自：金融界资讯