酒仙桥的AI变形记

在北京东北角的酒仙桥地区，有一条不起眼的小路——酒仙桥路。它不长，却承载了中国电子信息产业半个多世纪的荣光；它不宽，却见证了从电子管到互联网、人工智能的产业变迁。

20世纪50年代，它曾是新中国电子工业的摇篮，两弹一星的零部件从这里走出；2010年左右，互联网蔚然成风，360、豆瓣等极具潜力的新兴公司入驻；如今，AI时代到来，北京数字经济算力中心落成，一批新时代技术人才的涌进仿佛又为这个城区注入了新的可能。

一条路，半个世纪，三次变迁。令人好奇的是，在每个时代都有着不同风貌的酒仙桥为何屡次被企业选择？它如何在产业的轮替中存活，又将在AI时代迎来怎样新的部署呢？

酒仙桥，位于北京的东北一角，北连望京、南接朝青，西是朝阳公园与燕莎，东有东坝与金盏。

20世纪50年代，酒仙桥还是一片农田与村落交错的地带。

1956年，随着新中国第一个五年计划的实施，这里被选定为电子工业基地。774厂（北京电子管厂）、738厂（北京有线电厂）等重点企业相继落户，新中国第一只电子管、第一块集成电路等无数个第一诞生于此。那时的酒仙桥，被誉为当之无愧的中国硅谷。

20世纪末，互联网开始兴起，酒仙桥传统产业落寞，进入转型期。

酒仙桥的互联网黄金时代始于2010年前后。彼时，这片区域迅速聚集了乐视、360、人人游戏等知名互联网企业，形成了仅次于中关村的互联网产业带。

当时，中关村写字楼租金已经涨至每月每平方米300元，而酒仙桥的恒通商务园还保持着150元左右的亲民价。这个价格差，让很多处于快速成长期的互联网公司动了心。即使到2023年，酒仙桥的房产价格仍呈现梯度分布，一平方从六七万到十万出头不等，为想要在酒仙桥安家的上班族提供了灵活选择。

除了成本优势，酒仙桥还坐拥三大独特资源。

首先是政策红利。2011年，《中关村国家自主创新示范区发展规划纲要》正式将酒仙桥纳入中关村科技园区范围，作为中关村政策延伸区，这里的企业能享受同等的税收优惠和人才引进等多项补贴。

其次是人才储备。作为老工业基地，酒仙桥自身就是北京电子工业的人才重镇，加上毗邻望京，附近摩托罗拉、爱立信等外企研发中心积累了大量的技术人才。当这些外企调整在华战略时，释放出的工程师群体部分也会流向酒仙桥的互联网公司。

最后是产业配套完善，生产生活便利。酒仙桥区域拥有鹏博士酒仙桥数据中心等基础设施，7000个机柜的规模曾为“亚洲最大单体云数据中心”，为互联网企业提供了可靠的IDC服务。

生活出行上，各种餐厅、电影院等服务产业的发展满足了工作族的衣食住行。地铁14号线、15号线等交通线的贯通大大缩短了与中关村、望京的通勤时间，促进了人才流动和产业协同。

这一时期的酒仙桥互联网企业呈现出鲜明的多元化特征：既有360这样的安全巨头，也有豆瓣这样的文化社区；既有前程无忧等企业服务商，也有珍爱网等垂直平台。每天早晚高峰，酒仙桥路沿线写字楼涌动着形形色色的人群——挎着双肩包的程序员、抱着方案书的商务策划、背着相机留着卷发的文艺青年，他们步履匆匆的身影，勾勒出新时代多元而包容的都市图景。

生态多样性给酒仙桥增添文化色彩的同时，也避免了过度依赖单一企业的风险，为后续产业升级埋下了伏笔。

2020年后，走过酒仙桥的人会明显感觉到变化：乐视大厦换了招牌，一些互联网公司的办公室人去楼空，部分企业向更便宜的大兴、亦庄迁移。移动互联网红利见顶，酒仙桥的互联网热潮似乎正在退去。

然而，产业基础的深厚积淀，让酒仙桥在低谷中孕育着新的可能。

互联网公司走了，但他们搭建的电力、空间等工业基础设施留了下来。鹏博士酒仙桥数据中心等设施为AI算力需求提供了基础；电子城高科打造的“创E+”孵化器服务了超过1500家科技企业，形成创新生态。这些硬件和软性基础设施，是酒仙桥互联网时期留给AI时代最宝贵的遗产。

储备人才也是一大财富。互联网公司培养的工程师群体中，越来越多的人开始向AI算法、大数据分析等领域转型。酒仙桥周边高校如北京工业大学、北京信息科技大学等，也加强了AI相关学科建设，为产业输送新鲜血液。

从政策角度而言，政府服务的专业化升级降低了企业的转型成本。朝阳区持续优化科技创新政策，电子城高科从物业管家转型为成长导师，为企业提供政策梳理、资源对接等全链条服务。

值得注意的是，部分互联网企业如360已经开始了AI转型的探索。360依托酒仙桥的研发基地，逐步将业务重心转向AI安全和大语言模型，为区域产业升级提供了连续性。这种老树发新芽的现象，体现了酒仙桥产业生态的韧性，为酒仙桥地区全面发力AI提供了强大支撑。

2024年春天，一个特别的开工仪式在酒仙桥举行。由老电子厂房改造的北京数字经济算力中心正式启用，这个被称作AI工厂的项目，是全国首个工业AI产业园，标志着酒仙桥正式迈入AI时代。

负责运营的北电数智，隶属于北京电控，既继承了老电子企业的产业经验，又注入了新的技术基因，创新性地构建了“1个AI基础设施底座+2大产业发展平台”的战略架构。

该架构以“星火·智算”AI底座为核心，整合算力、算法、数据全栈能力，兼容国产芯片和多模态模型，提供从底层算力适配到模型开发的一站式服务。北电数智将90年代的老厂房改造为北京数字经济算力中心，集成千P级高性能算力集群，构建首个国产算力场景验证平台。占地1.7万平方米的项目地设置了3600个智能算力机柜，达产后可提供1000PFLOPS的算力供给，企业可以像使用水电一样调用AI能力。

两大平台包括“传统产业赋能平台”和“新兴产业加速平台”，前者聚焦医疗、金融、影视、泛家居等行业，推出“星火·国产信创底座”“星火·AIGC影视底座”等垂类解决方案，后者则面向具身智能、低空经济等前沿领域，提供物理视觉模型、虚拟仿真环境等共性技术支持，推动AI产业化落地。

不止北电数智，酒仙桥AI产业呈现出鲜明的层级结构。

基础层以北京数字经济算力中心为代表，通过国产算力验证平台打破技术卡脖子困境，提供算力支撑；模型层，中关村（朝阳）工业AI产业园聚焦工业大模型研发，助力视觉检测、智能运维等场景落地；应用层则涌现出360安全等众多垂直场景的AI解决方案。从芯片到场景的完整闭环链赋予了酒仙桥在AI时代更强的抗风险能力和创新活力。

而酒仙桥向AI高地的转型，对北京乃至全国的科技产业布局都具有重要意义。

一方面，它完善了北京的AI产业版图。海淀强于学术研发，酒仙桥侧重产业落地，形成“海淀创新－酒仙桥应用”的产学研协同格局。与海淀区聚焦基础研究不同，酒仙桥的AI发展显现出鲜明的产业属性。这里既有360这样的互联网老兵转型AI安全，也有北电数智等新锐力量攻坚算力“硬骨头”，更有政务服务中心的场景落地测试。“技术研发－产业落地－场景反哺”的闭环，形成了与中关村互补的AI生态。

另一方面，它验证了产业升级的渐进路径。从电子管到互联网再到AI，酒仙桥地区的产业聚集并非一蹴而就，需要历史积淀和持续投入。正是互联网时代积累的科创基础，才使酒仙桥能够搭上AI快车。这种脱胎于原有势能的渐进式产业创新，对全国的老工业基地改造具有借鉴价值。

站在北京数字经济算力中心前，我们仿佛看到了酒仙桥发展的脉络：变的是技术形态，不变的是创新精神；变的是企业名录，不变的是产业聚集；变的是经济范式，不变的是对国家战略的响应。这种变与不变的辩证法，正是酒仙桥得以乘科技之风存活、发展的关键。

酒仙桥的故事告诉我们，一个有生命力的科技产业区，应该像一棵大树那样，新枝发芽的同时，老根依然在提供养分。它的每一次转型从来不是结束，而是新的历程的开始。