Nature：史上被引次数最多的TOP10论文

学术文献中被引次数最高的论文是哪篇？答案是一篇1951年发表于《Journal of Biological Chemistry》的论文，题为“Protein measurement with the Folin phenol reagent”，描述了一种测定溶液中蛋白质含量的方法[1]。根据Web of Science（WoS）数据库，这篇论文被引次数已超过35万次。

根据科睿唯安公司向《Nature》提供的数据，史上被引次数最高的论文榜单中，许多都是关于生物实验室技术的论文。这份百强榜单还包括人工智能（AI）、研究软件和统计方法相关的论文。

4月15日，Naure发布了被引次数的论文排行榜，对《Nature》2014年发布的榜单进行了更新，原榜单榜首的文章是20世纪50年代和70年代细胞与分子生物学领域的工具[2]。

图. 更新榜单中被引数最高的TOP10论文

Nature链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-01124-w

随着新论文的引用量激增，原百强榜单中约半数论文已被替换。2014年，进入百强榜单需要约1.2万次引用，如今，这一门槛已升至3万次以上（此处统计仅限WoS核心合集中的引用，以便与2014年数据对比）。

《Nature》新闻团队还分析了Dimensions和OpenAlex两大研究数据库的记录，因为它们的公开版本支持追溯至1900年的数据分析。这些数据库的排名和引用量略有差异，但高被引论文总体相似。这些数据库榜单的榜首都是1951年的那篇论文。

21世纪发表的论文，虽然积累引用时间远少于早期论文，但也有16篇进入历史总榜前50名。软件描述和计算机辅助研究成果的排名显著上升。

荷兰莱顿大学科学计量学的研究者表示，研究论文年发表量的增加（意味着每年引用更多参考文献）以及社交媒体能见度的提升，可能是部分现代论文排名飙升的原因。

另一个出人意料的趋势是，20世纪80年代和90年代密度泛函理论（DFT）的一些研究正以加速趋势获得引用。相关论文是近年来最常被引用的文章：目前有三篇DFT论文进入历史总榜前十。

已故美国生物化学家、1951年高被引论文的第一作者Oliver Lowry曾对该论文的成功感到困惑。他在1977年曾写道：“我深知这不是一篇伟大的论文……但读者的反响确实让我欣喜。”

有研究者指出，这篇方法学论文已成为一种象征性引用：由于某些未被充分理解的文化原因，它成了特定领域标准化的参考文献规范。

但根据《Nature》对OpenAlex数据库趋势的分析，如果微软2016年发表的AI论文（上述榜单中的第7位）[3]或排名最高的DFT论文保持目前的惊人增速，它们可能在2030年前超越目前排名第一的论文。

21世纪发表的论文中，被引次数排行榜

Nature在另外一篇文章中针对21世纪发表的论文进行了分析，被引次数最多的文章涵盖了AI领域的发展；提升研究或系统评价质量的方法；癌症统计数据；以及研究软件。

21世纪被引用次数最多的论文，是微软研究人员在2016年发表的一篇关于“深度残差网络（ResNet）”的报告（前面榜单中的第7名）[3]。

Nature链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-01125-9

参考文献：

1.J Biol Chem. 1951 Nov;193(1):265-75. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0021-9258(19)52451-6

2.Nature. 2014;514:550–553. https://www.nature.com/news/the-top-100-papers-1.16224

3.Pattern Recognit. 2016; 2016:770–778.https://ieeexplore.ieee.org/document/7780459