科学数据开放共享 : 从权属界定到管理体系构建

伴随人工智能技术越来越广泛、深入地应用到科研领域（即AI for Science），大数据分析利用工具也在持续更新迭代，科研范式正在发生革命性转变，科学数据的开放共享已成为不可逆转的历史趋势。这对科技政策的制定和管理工作提出了新的需求和挑战。一方面，要推动科学数据的开放共享，释放其巨大的社会效益和经济效益；另一方面，要重视科学数据的安全隐患和侵权风险，及时应对科学数据安全态势的变化。创新管理机制体制，开发并应用高效的管理工具手段，在保障科学数据安全的同时，最大限度地发挥科学数据开放共享的效益，是我国科技事业实现高水平自立自强的关键所在。

2025 年2 月

《科学数据开放共享 : 从权属界定到管理体系构建》是科技政策与管理学、法学等多个学科领域专家集体智慧的结晶。作者团队不仅具备跨学科、跨领域的专业知识，而且在科学数据管理方面拥有多年的研究经验，确保了书中内容既具有理论深度，又涵盖了从政策分析到实际操作的广泛见解。全书结构清晰，内容丰富翔实，对推进我国科学数据开放共享具有重要的参考价值，特此推荐。

2025 年2 月

当前，科学研究已进入“科学数据+人工智能”的数据智能范式，科学数据已成为国家科技进步和创新发展的基础性战略资源。然而，在国内外的政策语境中， 科学数据并非一个共识性概念。经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）和美国白宫科技政策办公室（Office of Science and Technology Policy，OSTP）使用“研究数据”（research data）这一概念，而一些大学或科研机构则使用“科研数据”（scientific data）这一表述。在我国，2018 年国务院办公厅印发了《科学数据管理办法》，此后“科学数据”作为一个政策用语和学术用语在我国学术界确定下来。本书（文）将“研究数据”和“科研数据”统称为“科学数据”。

什么是“科学数据”？根据《科学数据管理办法》，科学数据主要包括“在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据”。这一界定体现了过程视角的认识逻辑。与OECD 和OSTP 基于结果视角将研究数据定义为用来验证和检验研究发现的以数字形式记录的资料相比，我国所定义的科学数据所包含的内容和范围更加广泛。

联合国教育、科学及文化组织将开放数据定义为开放科学的三个组成部分之一。科研活动本质上是一个知识交流的过程，从服务于有限的科研人员或机构到向更广泛的科学共同体和公众开放，开放数据是为了增进科学和社会的利益，促进科研合作和信息共享。随着大数据时代的到来，科学数据日益呈现出体量（volume）大、类型（variety）多、速度（velocity）快和价值（value）高的4V 特征。科学数据的开放共享，无论是对于向数据智能科研范式的转型还是对于加快数据要素化的进程，都显得尤为重要，但同时也面临更多挑战。

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科学数据开放共享 : 从权属界定到管理体系构建

温珂 等著

北京 : 科学出版社, 2025. 3

ISBN 978-7-03-081485-2

《科学数据开放共享 : 从权属界定到管理体系构建》即是响应时代需求，针对科学数据开放共享过程中所面临的权属界定、质量管理、安全管理等关键问题，基于政策文献调研、实践调研及深度比较分析，探讨构建促进科学数据开放共享的基础制度体系。

明确科学数据的权属界定，健全科学数据权益保护制度，是让科学数据“流动”起来的首要的基础制度。2022 年12 月发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，创造性提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，为科学数据确权授权实践指明了方向。科学数据是从科研活动过程视角定义的数据类型，与从数据生成主体视角界定的公共数据、企业数据和个人数据等存在交叉。但对于高校和科研院所产生的科学数据，它们主要属于公共数据范畴。本书主要针对公共数据范畴内的科学数据，探讨了确权授权的基本原则、试行产权分置的规则以及构建包容审慎的科学数据治理体系等问题。

科学数据质量管理日趋复杂，贯穿于科学数据从计划、采集、处理、存储、共享到重用的全过程。2021 年，OECD 发布的《理事会关于从公共资金资助的研究数据获取的建议》指出，良好的科学数据质量管理可以通过控制数据收集、传播和可访问归档过程中采用的方法、技术和工具的良好实践等来实现。本书讨论了数据生命周期中各阶段科学数据质量管理的关键环节，并着重强调完备的质量管理组织体系和高水平的数据质量管理人员是科学数据质量管理得以执行的关键。

在日渐复杂的国际形势下，科学数据开放共享带来的安全风险愈发受到各国的重视。保障科学数据安全，成为国家安全的重要内容。对科学数据进行分级分类是实现其安全管理的前提。比较来看，世界知名大学关于科学数据的分级分类管理实践值得借鉴，书中介绍了几种代表性的分级管理规定，归纳了科学数据分级分类的依据。科学数据安全管理涉及多方利益相关主体。通过比较分析国外对各利益相关主体安全管理责任的规定，书中指出了我国在压实法人单位科学数据安全管理责任方面存在的不足，并对我国完善科学数据安全管理责任体系提出了对策建议。

各国政府和机构在推动科学数据开放共享方面的实践，为我们提供了有益的经验。本书系统梳理了美国、英国、日本和欧盟等科技领先国家和地区的政策实践，深入剖析了美国国立卫生研究院（NIH）和法国国家科学研究中心（CNRS）的科学数据管理体系建设实践，并对我国促进科学数据开放共享的政策演进进行了深入系统的分析，总结了其阶段特征。这些关于科学数据开放共享政策的宏观和微观分析，为深化科学数据开放共享制度研究奠定了基础。

本文摘编自《科学数据开放共享 : 从权属界定到管理体系构建》（温珂等著. 北京 : 科学出版社, 2025. 3）一书“前言”“第一章 科学数据与开放共享”“序一”“序二”，有删减修改，标题为编者所加。

ISBN 978-7-03-081485-2

责任编辑：牛 玲 刘巧巧

本书初步探讨了科学数据的权属界定，全面阐述了科学数据质量管理体系的构成，详细介绍和比较了科学数据的分级分类规定，揭示了科学数据多层级的安全管理责任体系，深入剖析了全球著名科研机构构建科学数据管理体系的实践与特征，考察了典型国家和地区科学数据开放共享的政策实践，在系统回顾我国科学数据开放共享政策演进的基础上，就进一步完善我国科学数据开放共享政策体系提出了建议。

本书可供立法机关工作人员、政府主管部门工作人员、高校和科研院所管理人员以及科研工作者参考。

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